Aethir, có trụ sở tại Singapore, một đơn vị tiên phong trong Cơ sở hạ tầng đám mây phi tập trung (DCI), đang tận dụng tính phi tập trung để cách mạng hóa lĩnh vực gaming và AI, làm cho chúng nhanh hơn và hiệu quả hơn, đồng thời giảm chi phí. Vào tháng 7 năm nay, Aethir đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A, nâng tổng giá trị huy động được lên hơn 9 triệu USD và định giá công ty lên 150 triệu USD. Vòng gọi vốn này do các nhà đầu tư hàng đầu toàn cầu dẫn đầu, bao gồm Sanctor Capital, Hashkey, Merit Circle và CitizenX, với sự hỗ trợ thêm từ Mirana Ventures, Animoca Brands, Momentum6, Big Brain Holdings, Builder Capital, Tess Ventures, Maelstrom (Arthur Hayes) và nhiều nhà đầu tư khác.
Bối cảnh cơ sở hạ tầng đám mây đang trải qua một sự chuyển đổi đáng kể, và Aethir đang dẫn đầu. Cách tiếp cận sáng tạo của họ đối với tính phi tập trung được định sẵn để định hình lại thế giới gaming và trí tuệ nhân tạo (AI), làm cho cả hai trở nên hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn. Sản phẩm chủ lực của Aethir, được gọi là Aethir Atmosphere, giới thiệu một khái niệm mới, được gọi là GPU-as-a-Service. Hệ sinh thái tiên phong này phục vụ các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và đồng thời mở ra cánh cửa cho một kỷ nguyên mới của đám mây web3 cho các doanh nghiệp.
Thách thức cốt lõi mà Aethir giải quyết là những hạn chế của cơ sở hạ tầng đám mây hiện tại. Các thiết lập truyền thống chủ yếu tập trung vào bộ xử lý trung tâm (CPU) và lưu trữ, phù hợp để chạy phần mềm doanh nghiệp và lưu trữ dữ liệu nhưng lại thiếu hiệu quả trong việc cung cấp bộ xử lý đồ họa (GPU) - một tài nguyên quan trọng cho các ứng dụng gaming và AI.
Những gì chúng tôi đang làm về cơ bản là giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung của chúng tôi để suy nghĩ lại về cơ sở hạ tầng đám mây từ đầu, với lợi thế của việc nhìn lại quá khứ.
Cách tiếp cận của họ bao gồm việc tạo ra một mạng lưới các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung và đóng vai trò là nhà môi giới cho một thị trường GPU. Hệ thống môi giới độc đáo này có thể đáp ứng hiệu quả các yêu cầu cung và cầu luôn thay đổi của các studio game lớn, giải quyết các thách thức thời gian thực của gaming và suy luận AI.
Sự tập trung của Aethir vào việc giảm thiểu độ trễ, rất quan trọng đối với các ứng dụng như cloud gaming và lái xe tự động, đã dẫn họ mô phỏng điện toán biên. Cách tiếp cận này phân phối hiệu quả tài nguyên GPU trên một mạng lưới các công ty, cung cấp phạm vi phủ sóng tự nhiên và khả năng mở rộng, tất cả với chi phí giảm so với các thiết lập điện toán đám mây và biên truyền thống.
Khi bạn quan tâm đến độ trễ và hiệu suất, khoảng cách từ người dùng đến trung tâm dữ liệu có ý nghĩa quan trọng.
Mô hình phi tập trung của Aethir cho phép họ cạnh tranh hiệu quả với các nhà lãnh đạo trong ngành bằng cách tổng hợp GPU từ nhiều nhà cung cấp và thích ứng linh hoạt với nhu cầu và biến động giá cả.
Trước những diễn biến này, Aethir gần đây đã công bố tham gia chương trình Inception của Nvidia, một chương trình hỗ trợ nổi tiếng cho các startup AI. Động thái chiến lược này nhằm thúc đẩy sứ mệnh của Aethir trong việc cách mạng hóa các ngành công nghiệp gaming và AI. Sự hợp tác với Nvidia sẽ cung cấp quyền truy cập vào các nhà đầu tư mạo hiểm, nâng cao khả năng hiển thị và có khả năng thu hút thêm các khoản đầu tư và hợp tác.
Tham gia Nvidia Inception là một phần quan trọng trong sự phát triển của công ty chúng tôi. Chuyên môn của Nvidia về công nghệ GPU và học sâu sẽ là một tài sản vô giá khi chúng tôi tiếp tục đổi mới và vượt qua các giới hạn trong lĩnh vực cloud gaming và AI.
Aethir đang mở rộng hoạt động tại Đông Nam Á, triển khai các node để đáp ứng sự gia tăng đáng kể về lượng người dùng hoạt động hàng tháng. Sự mở rộng này sẽ giúp các công ty game dễ dàng truy cập cơ sở hạ tầng của Aethir, từ đó mở rộng sự hiện diện của họ trên khắp các khu vực ở Châu Á và xa hơn nữa.
Với sự hiện diện trong hơn mười trò chơi và cơ sở người dùng vượt quá 200.000, sứ mệnh của Aethir trong việc cách mạng hóa cơ sở hạ tầng đám mây cho gaming và AI đang đạt được những tiến bộ rõ rệt. Tương lai có vẻ đầy hứa hẹn cho startup sáng tạo này khi nó định hình lại bối cảnh đám mây.