AI Arena Rehberi: Gelişmiş Model Kılavuzu ve Profesyonel İpuçları

AI Arena, gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini entegre ederek fighter modellerini eğitmek ve optimize etmek için tasarlanmış sofistike bir oyun. Oyuncular, her biri benzersiz avantajlar ve zorluklar sunan farklı model türleri arasından seçim yapabilirler. Oyun, fighter performansını artırmak için stratejik veri toplama ve işlemeye vurgu yapıyor, bu da oyuncuların mevcut çeşitli ayarları ve modları anlamasını ve kullanmasını önemli kılıyor.

AI Arena'da profesyonel bir oyuncu olmak için gerekenleri ve oyununuzu bir üst seviyeye taşımadan önce bilmeniz gereken temel şeyleri içeren kapsamlı bir rehber için All-Star Invitational galibi ve G3 temsilcisi Ixtlanian ile bir araya gelme fırsatı bulduk. Bu, serimizdeki ilk rehber ve yeni oyuncuları Advanced modele tanıtmak üzerine odaklanacağız.

Fighter Modelleri

AI Arena'da üç tür fighter modeli bulunmaktadır:

1. Simple - Yeni başlayanlar için ideal ve oldukça popüler, ancak yüksek seviye rekabeti engelleyen sınırlamalara sahip.
2. Original - İnce ayar için machine learning ve sofistike araçlar kullanır, ancak gameplay çok zorlayıcı olabilir. Örneğin, haritanın bir bölümünde bir eylemi göstermek, başka bir yerde davranışı tahmin edilemez şekilde etkileyebilir. Bu model en az popüler olanıdır.
3. Advanced - İlk iki modelin en iyi özelliklerini birleştirir, geri kalanını etkilemeden izole edilmiş zone düzenlemelerine izin verir ve suboptimal veriyi faydalı training materyaline dönüştürmek için gelişmiş ayarlar sunar. Bu model, top player'lar tarafından tercih edilir ve burada odak noktamız olacak.

Advanced Model'i Seçmek

Bu rehberi kullanmak için training'inize başlamadan önce "Advanced" modelini seçin. Fighter'ınızın davranışında önemli değişiklikler için uygun olan daha etkili son training session'ları için "Exponential Memory Updating" onay kutusunu etkinleştirin.

Data Collection Süreci

Oyunun resmi YouTube kanalı, data collection hakkında kapsamlı videolar sunuyor. İşte Ixtlanian'dan doğrudan bazı ipuçları:

• Empty Information Slots'u Minimize Edin: Training verimliliğini artırmak için data collection düğmesine basma ile bir eylem gerçekleştirme arasındaki duraklamayı kısaltın.
• Gereksiz Eylemlerden Kaçının: Data collection sırasında her durumda eylemlerin net ve izole olduğundan emin olun.

Data Processing

Basit ayarlar yerine gelişmiş ayarlara odaklanacağız. "Epochs," "Batch Size," "Learning Rate" ve "Direction and Action Lambda" gibi ayarların ayrıntılı açıklamaları için sol üst köşedeki tutorial'a bakın.

Tutorial'a aşina olanlar için ipuçları:

• Maksimum Değişim Ayarları: Temel davranışı oluşturmak için ilk training session'ları için "Epochs" ve "Learning Rate" için maksimum değerleri, "Batch Size" ve "Direction and Action Lambda" için minimum değerlerle birleştirin.
• Mevcut Veriyi Koruyun: Mevcut veriyi korumak için maksimum "Direction and Action Lambda" değerlerini kullanın, istenen değişiklikler için "Epochs" ve "Learning Rate" değerlerini azaltırken mevcut ilerlemeyi sürdürün.
• Sparsity'yi Kaldırın: "Remove Sparsity" onay kutusunu etkinleştirmek, çoğu boş bilgi hücresini kaldırarak training'i daha etkili hale getirir. Bu, zamanın %95'inde kullanılır.
• Oversampling: Fighter'ların farklı pozisyonları ve yönleri ayırt etmesine ve ezberlemesine yardımcı olarak düşman eylemlerine daha hassas tepki vermelerini sağlar. Bu mod genellikle temel atmak için ilk training'lerde kullanılır.
• Multi-Stream: Mevcut training'de onaylanırsa, mevcut eylemleri ve yönleri uygulama şansını orantılı olarak artırır. Ancak, yeni eylemler için yoğun training uygulanırsa diğer eylemleri olumsuz etkileyebilir.

Buckets

Buckets, "On Ground" ve "In Air" olmak üzere iki kategoriye ayrılmıştır. Bir kategoride gösterilen eylemler, seçilmedikçe diğer kategoridekileri etkilemez. Bu izolasyon, top player'lar tarafından tercih edilen advanced modelin önemli bir avantajıdır.

On Ground Buckets

• Projectile Active: Yalnızca özel yetenekler kullanıldığında ve fighter'ınız yerdeyken etkinleşir.
• Opponent Stunned ve Opponent Knockback: Rakip sersemletildiğinde veya geri savrulduğunda tetiklenir.
• Opponent Active: Fighter'ınız yerdeyken diğer tüm durumlarda kullanılır, rakip sersemletilene veya geri savrulana kadar tüm seçenekleri içerir.

In Air Buckets

• Near Blast Zone, Safe Zone, Under Stage, Side Of Stage: Hava sahasını fighter'ınızın bulunduğu zone'lara ayırır. Bu zone'lar birbirinden izole olarak eğitilir.

AI Arena'da Focus Ayarları

Değişiklik yapılacak BUCKETS'ı seçtikten sonra, fighter'ımızın neye odaklanması gerektiğine geçiyoruz. Çoğu, oyun içindeki Tutorial'da da açıklanmıştır, ancak en sık kullanılanlara odaklanacak ve farklı kombinasyonlarda nasıl çalıştıklarına dair ipuçları vereceğiz.

• Your Actions - Bu ayar, fighter'ınızın önceki eylemlerini ezberler ve bir eylem dizisi oluşturmanıza olanak tanır. Örneğin, fighter'ınızı bir uppercut'tan sonra bir head kick yapması için eğitebilirsiniz. Nadiren, çoğunlukla son training session'larında kullanılır.
• Opponent Actions - Bu ayar, fighter'ınızın eylemlerini rakibin eylemlerine bağlamasına olanak tanır. Örneğin, fighter'ınız düşman saldırdığında bir shield kurabilir veya düşman shielded olduğunda onu yakalayabilir. Ground training'de baştan itibaren neredeyse her zaman kullanılır.
• Your Positioning - Bu, fighter'ınızın doğru yönleri veya eylemleri kullanmak için uzaydaki konumunu anlamasına yardımcı olur. "Side Of Stage" ve "Near Blast Zone"dan platforma geri dönmek için her zaman kullanılır ve ground'da nadiren kullanılır.
• Opponent Positioning - Bu, fighter'ınızın rakibin uzaydaki konumunu anlamasına olanak tanır. Mevcut meta'da nadiren kullanılır ancak denemeler yapılabilir.
• Your Direction - Bu, fighter'ınızın düşmana göre nereye baktığını dikkate alır. Düşmanı kovalamak ve fighter'ın düşmana dönük olup olmadığını veya sırtının onlara dönük olup olmadığını belirlemek için ground'da ve "Safe Zone"da neredeyse her zaman kullanılır. Genellikle "Angle to Opponent" ile birlikte kullanılır ve "Side Of Stage" ve "Near Blast Zone"dan platforma geri dönmek için kullanılmaz. İpucu: Bunu, bir düşmanı sadece ona dönükken yakalamak veya bir uppercut yapmak için kullanın.
• Opponent Direction - Bu, düşmanın nereye baktığını dikkate alır, örneğin sadece sizin yönünüze saldırdığında block yapmak gibi. "Angle to Opponent" ile birlikte kullanılır.
• Angle to Opponent - Bu, fighter'ınızın düşmana göre konumunu belirler ve eylemler düşmana yönelik olduğunda, çoğunlukla "Your Direction" ile birlikte kullanılır.
• Recoveries Remaining - Bu ayar sadece "Side Of Stage" ve "Near Blast Zone"dan geri dönmek için kullanılır. Fighter'ınızın geri dönmek için hangi teknikleri zaten kullandığını anlamasına yardımcı olarak, başarılı bir geri dönüş için diğer teknikleri kullanma olasılığını artırır.
• Discrete Distance - Bu, fighter'ınızın düşmana yakın mı yoksa uzak mı olduğunu anlamasına yardımcı olur, hava savaşında dikey combat ve tüm ground combat için çok önemlidir. Training'de her zaman kullanılır.
• Proximity to Edge - Bu, fighter'ınızın platformun kenarında mı yoksa ortasında mı olduğunu anlamasına yardımcı olarak davranışta çeşitlilik sağlar. Ustalaşması çok önemlidir ve sadece ground'dayken, genellikle "Discrete Distance," "Angle to Opponent" ve "Your Direction" ile birlikte kullanılır.
• Opponent Off Stage - Bu, fighter'ınızın düşmanın platform dışında olduğunu fark etmesini sağlayarak edge'i etkili bir şekilde savunmasına ve düşmanın geri dönmesini engellemesine olanak tanır. Ustalaşması çok önemlidir ve sadece fighter'ınız ground'dayken, genellikle "Discrete Distance," "Angle to Opponent" ve "Your Direction" ile birlikte kullanılır.

Ixtlanian'dan Pro İpuçları

Adaptif ve tahmin edilemez bir fighter oluşturmak için, farklı rakip eylemlerine yanıt olarak belirli davranışları öğretmek için çeşitli focus kombinasyonları kullanın. Bu yaklaşım, fighter'ınızın rakibin hareketlerine hızlı ve doğru bir şekilde tepki vermesini sağlayarak tahmin edilebilirliği önler ve combat durumlarında daha çok yönlü hale gelir.

Fighter'ınızın öğrenmesini istediğiniz belirli skill'leri belirleyerek training session'larınızı dikkatlice planlayın. Bu eylemleri training sırasında gösterin ve verileri, etkinliklerini optimize edecek ayarlarla işleyin. Örneğin, fighter'ınıza yakın mesafede havada bir uppercut veya flipkick yapmayı ve uzun mesafede bir punch için daha yakına zıplamayı öğretmeyi hedefliyorsanız, "Your Direction," "Angle to Opponent" ve "Discrete Distance"ı seçmelisiniz. Bu ayarlar, fighter'ınızın bakış yönünü, düşmana göre açısını ve aralarındaki mesafeyi anlamasına yardımcı olur.

Son olarak, her zaman deney yapın ve yineleyin. Bir training session'ının sonuçları tatmin edici değilse, verileri kaydetmeyin. Bunun yerine, neyin yanlış gittiğini belirleyin, training veya data processing'e gerekli ayarlamaları yapın ve tekrar deneyin. Bu iterative süreç, zamanla training session'larınızı geliştirecek ve üstün reaction time ve relevance'a sahip bir fighter ile sonuçlanacaktır.