ARC และ Eliza Labs ร่วมมือเร่งพัฒนา AI Agent

ARC และ Eliza Labs ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งความก้าวหน้าในการสร้างสรรค์นวัตกรรม AI agent (เอไอ เอเจนต์) โดยมุ่งเน้นไปที่วิสัยทัศน์ร่วมกันในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าไปสู่ Artificial General Intelligence (AGI) (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ความร่วมมือนี้พยายามที่จะรวมความเชี่ยวชาญของ ARC ในวิธีการเรียนรู้เชิงพฤติกรรม รวมถึง imitation learning (การเรียนรู้แบบเลียนแบบ) และ reinforcement learning (การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง) เข้ากับกรอบการพัฒนา agent (เอเจนต์) ที่แข็งแกร่งของ Eliza Labs ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายที่จะผลักดันขอบเขตของนวัตกรรม AI (เอไอ) ในด้านเกม สภาพแวดล้อมจำลอง และการใช้งานในโลกจริง รวมถึงวิทยาการหุ่นยนต์

ความร่วมมือระหว่าง ARC และ Eliza Labs

AI Agents (เอไอ เอเจนต์) และ Web3 (เว็บทรี)

การเติบโตอย่างรวดเร็วของ autonomous AI agents (เอไอ เอเจนต์ อัตโนมัติ) ได้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมและ แพลตฟอร์ม ที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายที่สำคัญในการปรับขนาด agent (เอเจนต์) เหล่านี้ให้ทำงานได้อย่างราบรื่นในหลายโดเมนและทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ความร่วมมือระหว่าง ARC และ Eliza Labs ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขอุปสรรคเหล่านี้โดยการรวมความสามารถเฉพาะตัวของพวกเขาและส่งเสริมระบบนิเวศการทำงานร่วมกัน

เราเพิ่งประกาศแผนงาน G3 AI (จีทรี เอไอ) ของเราเพื่อพัฒนาประสบการณ์ผู้เล่น หลังจากการเปิดตัว GAM3R AI (เกมเมอร์ เอไอ) เมื่อปีที่แล้ว เรากำลังขยายการมุ่งเน้นของเราเพื่อรวมการโต้ตอบที่เพิ่มขึ้น ความสามารถ AI (เอไอ) ในเกม และเครื่องมือพัฒนา เกมบนบล็อกเชน ในโครงสร้างพื้นฐานของเรา 

แผนงานประกอบด้วยสี่ขั้นตอน โดยแต่ละขั้นตอนจะกล่าวถึงประเด็นสำคัญของนวัตกรรมที่จุดตัดของ AI (เอไอ) เกม และเทคโนโลยีบล็อกเชน และจะสร้างขึ้นรอบๆ $G3 token (โทเคน จีทรี) ซึ่งเป็นชุดยูทิลิตี้เพิ่มเติมที่ตั้งค่าไว้เพื่อให้สิทธิ์เข้าถึงความสามารถและฟังก์ชันการทำงานของ AI (เอไอ) เฉพาะสำหรับเกม

แผนงาน G3 AI (จีทรี เอไอ)

ความพยายามร่วมมือเบื้องต้น

เริ่มตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ปี 2025 ARC และ Eliza Labs จะเปิดตัวชุด proofs of concept (การพิสูจน์แนวคิด) ที่พัฒนาร่วมกัน โครงการริเริ่มเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อแสดงให้เห็นว่ากรอบการทำงานของแต่ละฝ่ายเสริมและปรับปรุงซึ่งกันและกันได้อย่างไร ความร่วมมือจะมุ่งเน้นไปที่สี่ด้านหลัก:

1. การเข้าถึง ARC Gaming SDK (เออาร์ซี เกมมิ่ง เอสดีเค) แบบพิเศษ: นักพัฒนาที่ใช้ ElizaOS (เอลิซ่าโอเอส) จะได้รับสิทธิ์เข้าถึง ARC’s Gaming SDK (เออาร์ซี เกมมิ่ง เอสดีเค) ก่อนใคร ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถรวมเครื่องมือและวิธีการของ ARC เข้ากับโครงการของตนได้ ส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมในชุมชนนักพัฒนาที่กว้างขึ้น
2. การรวม LLMs (แอลแอลเอ็ม) เข้ากับ ARC’s Behavioral Models (โมเดลเชิงพฤติกรรมของเออาร์ซี): Eliza Labs จะสำรวจศักยภาพของ large language models (LLMs) (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ behavioral agents (เอเจนต์เชิงพฤติกรรม) ของ ARC ความร่วมมือจะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพของ agent (เอเจนต์) ผ่าน hyperparameter optimization (การปรับพารามิเตอร์ขั้นสูง) และการทำงานอัตโนมัติของงานพัฒนา เช่น feature engineering (วิศวกรรมคุณลักษณะ)
3. การสร้าง Simulation Environments (สภาพแวดล้อมจำลอง): ทั้งสองบริษัทจะร่วมกันพัฒนา advanced virtual environments (สภาพแวดล้อมเสมือนจริงขั้นสูง) ที่ออกแบบมาสำหรับการวิจัยและการทดลอง สภาพแวดล้อมเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมไปสู่การใช้งานในโลกจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และ เกม และจะจัดหาพื้นที่ทดสอบสำหรับ agent (เอเจนต์) ที่ออกแบบโดยคำนึงถึง AGI (เอจีไอ)
4. การขยายการศึกษาสำหรับนักพัฒนา: ARC จะมีส่วนร่วมใน Agent Dev School (เอเจนต์ เดฟ สคูล) ของ Eliza Labs โดยการสนับสนุนเวิร์กช็อปและบทเรียน โครงการริเริ่มด้านการศึกษาเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อให้นักพัฒนามีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเทคนิค AI agent (เอไอ เอเจนต์) ที่นอกเหนือจาก LLMs (แอลแอลเอ็ม)

ทักษะของมนุษย์ ขยายด้วย AI (เอไอ)

มองไปข้างหน้า

ความร่วมมือนี้แสดงถึงก้าวสำคัญในการพัฒนาความสามารถของ autonomous AI agents (เอไอ เอเจนต์ อัตโนมัติ) และสร้างความก้าวหน้าไปสู่ AGI (เอจีไอ) ด้วยการรวม behavioral learning models (โมเดลการเรียนรู้เชิงพฤติกรรม) ของ ARC เข้ากับ development framework (กรอบการพัฒนา) ของ Eliza Labs ความร่วมมือนี้พร้อมที่จะแก้ไขความท้าทายที่สำคัญในการปรับขนาด AI (เอไอ) และความซับซ้อนของงาน

ชุมชนการวิจัยและพัฒนา AI (เอไอ) ได้รับการสนับสนุนให้ติดตามการอัปเดตจาก ARC และ Eliza Labs เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความร่วมมือนี้ รวมถึงโอกาสในการเข้าร่วมในระบบนิเวศ การประกาศในอนาคตจะให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความพยายามในการพัฒนาร่วมกันและผลลัพธ์เมื่อความร่วมมือพัฒนาขึ้น