O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou um plano de IA com o objetivo de aprimorar a análise de vídeo em todos os setores. Essa inovação, impulsionada pela plataforma Metropolis da Nvidia e tecnologias avançadas de IA, aborda uma necessidade crescente de insights de vídeo automatizados à medida que a produção global de vídeo aumenta.

Desafios da Análise de Vídeo

Globalmente, mais de 1,5 bilhão de câmeras de nível empresarial geram aproximadamente 7 trilhões de horas de vídeo anualmente — mas menos de 1% desse vídeo é analisado, levando a oportunidades perdidas na detecção de incidentes críticos. Para setores como a manufatura, essa lacuna pode resultar em trilhões de dólares em perdas anuais devido a defeitos ou ineficiências negligenciadas. O novo plano de IA da Nvidia oferece uma solução, permitindo agentes capazes de análise de vídeo em tempo real e geração de insights.

Nvidia Unveils AI Blueprint to Transform Video Analysis

O Plano de IA da Nvidia

O plano recém-anunciado integra as tecnologias de ponta da Nvidia, incluindo:

• Nvidia Cosmos Nemotron Vision Language Models (VLMs): Para compreensão de conteúdo visual.
• Nvidia Llama Nemotron Large Language Models (LLMs): Para interpretação avançada de dados.
• Nvidia NeMo Retriever: Para pesquisar e recuperar informações contextuais de forma eficiente.

Este kit de ferramentas é construído sobre a plataforma de software Nvidia AI Enterprise, incorporando microsserviços Nvidia NIM e estruturas de geração aumentada por recuperação para processamento de vídeo. Com capacidades para processar vídeo 30 vezes mais rápido que em tempo real, o plano capacita os desenvolvedores a criar agentes de IA que podem analisar fluxos de vídeo de forma eficiente.

AI Blueprint

Recursos da IA Agente

O plano de IA da Nvidia inclui recursos de agente, como raciocínio em cadeia de pensamento, planejamento de tarefas e integração de ferramentas. Esses recursos otimizam o desenvolvimento de agentes de IA com diversas habilidades, incluindo análise de vídeo. As empresas podem implantar esses agentes em nuvem ou plataformas de borda, oferecendo flexibilidade e escalabilidade.

Aplicações em Operações Industriais

Agentes de IA para análise de vídeo trazem uma série de benefícios para ambientes industriais, como:

1. Aumento da Produtividade: Garantindo a adesão aos padrões operacionais e otimizando processos.
2. Melhora na Gestão de Ativos: Otimizando o armazenamento em armazéns com estimativa de volume 3D.
3. Aprimoramento da Segurança: Gerando relatórios detalhados de incidentes e monitorando a conformidade com equipamentos de proteção individual.
4. Mitigação de Riscos: Detectando atividades atípicas para prevenir acidentes e interrupções operacionais.
5. Aprendizado de Arquivos: Pesquisando arquivos de vídeo históricos para insights e melhorias de processo.

AI Blueprint Samples

Transformando Esportes e Entretenimento

A indústria esportiva, avaliada em mais de US$ 500 bilhões, é outro setor que deve se beneficiar. Agentes de análise de vídeo com IA podem auxiliar na análise de desempenho de jogadores, prevenção de lesões e engajamento de fãs. Durante a palestra, Huang demonstrou um agente de IA que analisou um arremesso rápido, oferecendo sugestões de melhoria com base em comparações profissionais.

Na indústria de mídia e entretenimento, avaliada em US$ 3 trilhões, a iniciativa Media2 da Nvidia utiliza esses agentes de IA para criar conteúdo personalizado e adaptável, aprimorando as experiências dos espectadores.

Adoção Global e Disponibilidade

O plano da Nvidia já atraiu parceiros como Accenture, Infosys e TATA Consultancy Services, que estão integrando essas ferramentas em seus fluxos de trabalho. Essa adoção global destaca o vasto potencial da análise de vídeo impulsionada por IA.

O novo plano da Nvidia para análise de vídeo com IA representa um salto significativo no aproveitamento de dados de vídeo para insights acionáveis. Ao combinar tecnologias de IA de ponta com aplicações práticas, ele oferece soluções para indústrias que vão da manufatura aos esportes e entretenimento. À medida que organizações em todo o mundo começam a adotar essas ferramentas, o potencial para melhoria da produtividade, segurança e inovação é imenso.

Fonte: GamesBeat