Build Smarter Games Without OpenAI

Crie Jogos Mais Inteligentes Sem OpenAI

Pim De Witte, ex-fundador da Medal.tv, levantou US$ 134 milhões para a General Intuition, explorando "modelos de mundo" de IA que podem redefinir o design, a jogabilidade e a experiência dos jogos.

Eliza Crichton-Stuart

Eliza Crichton-Stuart

Atualizado 4 de dez, 2025

Build Smarter Games Without OpenAI

Quando Pim De Witte, fundador da General Intuition, recusou uma oferta de US$ 500 milhões da OpenAI, poucos esperavam que seu próximo passo fosse ainda mais ousado. Agora, com US$ 134 milhões em novo financiamento, em uma entrevista ao Deconstructor of Fun, De Witte explica como ele está se preparando para transformar a forma como os videogames são construídos - de experiências previsíveis e roteirizadas para mundos que pensam e reagem por conta própria.

Redefinindo o Game Design Através de World Models

Na maioria dos jogos de hoje, tudo o que os jogadores encontram - do comportamento inimigo às escolhas de diálogo - segue um conjunto de regras predefinidas. De Witte acredita que essa era está chegando ao fim. O futuro, ele argumenta, reside nos world models, uma nova geração de sistemas de AI que entendem e simulam a realidade em vez de apenas renderizá-la.

Enquanto engines tradicionais como Unity e Unreal dependem de lógica determinística, os world models introduzem um elemento de imprevisibilidade. Eles aprendem como os ambientes respondem às ações dos jogadores estudando enormes quantidades de dados de gameplay. Em vez de simplesmente exibir o que vem a seguir, esses modelos entendem por que isso acontece.

Isso pode levar a um gameplay mais imersivo e realista. Em futuros títulos impulsionados por world models, personagens controlados por AI podem exibir hesitação, trabalho em equipe ou até mesmo pânico semelhantes aos humanos. Cada encontro pode se desenrolar de forma diferente, não por causa da randomização, mas porque o sistema realmente interpreta causa e efeito. Como De Witte explicou, “O determinismo torna os jogos estáveis, mas o não-determinismo cria surpresa. É isso que faz os jogadores voltarem.”

De Generativo a Agente: Uma Nova Fase para a AI em Jogos

De Witte vê os jogos evoluindo através de três estágios principais: roteirizado, generativo e, finalmente, agente. Sistemas roteirizados seguem as instruções do desenvolvedor. A AI generativa cria novos assets ou ambientes. Mas os sistemas agentes - o foco da General Intuition - podem agir e reagir com base na compreensão.

Essa camada agente pode transformar a forma como desenvolvedores e jogadores interagem com mundos digitais. Em vez de projetar todos os resultados possíveis, os desenvolvedores poderiam se concentrar em guiar sistemas inteligentes que se adaptam em tempo real. Para os jogadores, isso poderia significar experiências que parecem verdadeiramente vivas - jogos que aprendem e respondem com nuance em vez de regras rígidas.

É uma mudança que ecoa o que já está acontecendo em todas as indústrias criativas. Assim como a AI generativa está mudando a forma como a arte e a música são feitas, os world models poderiam redefinir como a própria interatividade é projetada.

Por Que a General Intuition se Destaca

Ao contrário de gigantes da pesquisa em AI como OpenAI ou Anthropic, a General Intuition não está focada em geração de texto ou interfaces de chat. Sua missão é entender mundos - como as coisas se movem, colidem e mudam. A fundação da empresa vem do empreendimento anterior de De Witte, Medal.tv, uma plataforma que coletou mais de dois bilhões de clipes de gameplay. Esse dataset agora serve como material de treinamento para os modelos da General Intuition, dando à equipe uma visão incomparável de como os humanos jogam, reagem e criam estratégias.

De Witte também estruturou a General Intuition como uma Public Benefit Corporation, enfatizando seu objetivo de apoiar a criatividade humana em vez de substituí-la. “Não estamos construindo AI para assumir o desenvolvimento”, disse ele. “Estamos construindo AI que joga ao lado dos desenvolvedores.” Essa filosofia ressoou com os investidores, resultando em uma das maiores rodadas de early-stage já levantadas em gaming e AI.

O Papel dos Estúdios Fluentes em AI

Uma crença comum na indústria é que apenas estúdios “AI-native” - aqueles construídos inteiramente em torno da inteligência artificial - terão sucesso nos próximos anos. De Witte discorda. Ele acredita que desenvolvedores tradicionais podem competir se se tornarem fluentes em AI, integrando novas ferramentas sem abandonar o que já funciona.

“Bons estúdios já têm bom gosto e sistemas robustos”, disse ele. “A AI não substitui isso. Ela a aprimora.” Essa abordagem pode definir a próxima onda de desenvolvimento. Estúdios legados que entendem como usar a AI para acelerar a iteração, melhorar agentes e aprimorar a simulação podem acabar liderando o caminho - não perdendo para startups construídas em torno do hype da AI.

Jogos como Laboratórios para a Inteligência

A filosofia mais ampla de De Witte se estende além dos jogos. Ele vê os videogames como campos de teste ideais para desenvolver sistemas inteligentes de forma segura e criativa. Os jogos combinam percepção, raciocínio e ação de maneiras que espelham desafios do mundo real - sem riscos do mundo real.

“Os jogos são onde as pessoas mostram inteligência em seu nível mais alto”, disse De Witte. “É por isso que os usamos para ensinar as máquinas a pensar.” Ao tratar os jogos como ambientes para experimentação, a General Intuition espera guiar como a AI evolui - em direção à colaboração em vez do controle.

O Cenário Geral: A Promessa de Dois Gumes da AI

A visão de De Witte chega em um momento de incerteza em torno do impacto econômico e social da AI. A automação continua a remodelar as indústrias, eliminando funções tradicionais e criando novas. Empresas como Amazon e UPS estão introduzindo programas de automação em larga escala, enquanto graduados universitários enfrentam um subemprego crescente.

Apesar da ansiedade em torno dessas mudanças, De Witte oferece uma perspectiva mais pragmática. Ele argumenta que a automação faz parte de um longo ciclo histórico de adaptação. Assim como as máquinas industriais substituíram o trabalho manual, mas criaram novas oportunidades, os sistemas inteligentes poderiam fazer o mesmo - se a sociedade aprender a integrá-los de forma responsável.

Para ele, os jogos oferecem um plano para como essa transição pode se desenrolar. São sistemas construídos em experimentação, feedback e agência humana. Antes que a AI administre indústrias globais, talvez ela deva primeiro aprender a jogar limpo em mundos simulados.

O Caminho a Seguir

Os próximos anos da General Intuition testarão se os world models podem cumprir sua promessa. Se bem-sucedidos, eles podem remodelar não apenas como os jogos são feitos, mas como a própria inteligência é projetada e compreendida.

Por enquanto, a mensagem de De Witte é clara: o futuro dos jogos não é sobre substituir desenvolvedores por algoritmos - é sobre expandir o que é possível quando a criatividade humana e a inteligência da máquina trabalham juntas.

Fonte: Deconstructor of Fun

Perguntas Frequentes (FAQs) 

O que é General Intuition?
General Intuition é uma empresa de AI fundada por Pim De Witte que se concentra na construção de world models para jogos. Esses modelos simulam o comportamento realista de causa e efeito, permitindo que os ambientes do jogo respondam dinamicamente às ações do jogador.

Quanto financiamento a General Intuition levantou?
A empresa levantou recentemente US$ 134 milhões em seed funding para desenvolver sua tecnologia e expandir a pesquisa em sistemas de jogos agentes.

O que são world models em jogos?
World models são sistemas de AI que preveem o próximo estado de um mundo virtual com base nas interações do jogador. Em vez de simplesmente gerar visuais, eles entendem a lógica e as consequências por trás de cada ação.

Como a General Intuition difere da OpenAI?
Enquanto a OpenAI se especializa em language models e AI baseada em texto, a General Intuition se concentra na inteligência espaço-temporal - entendendo como os ambientes digitais evoluem ao longo do tempo.

Estúdios de jogos tradicionais podem usar AI como essa?
Sim. Pim De Witte acredita que os estúdios existentes podem prosperar se adotarem ferramentas de AI de forma eficaz, tornando-se “AI-fluent” em vez de totalmente AI-native.

Por que Pim De Witte recusou a oferta da OpenAI?
Relatos sugerem que a OpenAI estava interessada em adquirir a empresa anterior de De Witte, Medal.tv, por cerca de US$ 500 milhões. Em vez disso, ele escolheu seguir sua visão de construir inteligência através dos jogos.

Que impacto os world models poderiam ter no futuro dos jogos?
Se bem-sucedidos, os world models poderiam levar a jogos com comportamento de AI mais realista, narrativa adaptativa e ambientes que parecem verdadeiramente responsivos às escolhas do jogador.

Educacional, Relatórios

atualizado

4 de dezembro, 2025

publicado

4 de dezembro, 2025

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