De acordo com um relatório recente da Konvoy, a computação afetiva, o estudo de como a tecnologia pode interpretar e responder às emoções humanas, está ganhando atenção. Pesquisadores de instituições como o MIT Media Lab estão explorando maneiras de permitir que as máquinas analisem respostas emocionais através da atividade cerebral, expressões faciais e outros sinais fisiológicos.

Embora este conceito possa parecer futurista, as empresas já estão trabalhando em tecnologias para medir e interpretar emoções humanas em tempo real. O desafio reside em avaliar com precisão as emoções, pois a pesquisa psicológica apresenta diferentes teorias sobre como as emoções são formadas e expressas.

Compreendendo a Medição de Emoções em Jogos

Compreendendo a Emoção

A medição de emoções tem sido objeto de estudo por séculos. A obra de Charles Darwin de 1855, "A Expressão das Emoções no Homem e nos Animais", foi uma das primeiras tentativas de explorar a natureza das emoções. Com o tempo, as teorias psicológicas evoluíram, com três escolas de pensamento primárias emergindo. A Teoria da Emoção Básica sugere que as emoções são universais e ocorrem como uma resposta automática a estímulos.

A Teoria da Avaliação, por outro lado, argumenta que as emoções são o resultado da avaliação cognitiva de uma situação. Mais recentemente, a Teoria da Emoção Construída propõe que as emoções não são inatas, mas são construídas pelo cérebro, influenciadas pelo contexto cultural e experiências passadas. Este debate impacta diretamente como as emoções podem ser medidas. Se as emoções estivessem universalmente ligadas a respostas físicas, como sugere a Teoria da Emoção Básica, então dados biométricos como expressões faciais ou frequência cardíaca poderiam indicar de forma confiável os estados emocionais.

No entanto, se as emoções são construídas com base no contexto, então dados fisiológicos brutos sozinhos podem não ser suficientes para determinar o que uma pessoa está sentindo. Estudos, como os apresentados por Lisa Feldman Barrett em "How Emotions Are Made", destacam a importância do contexto na interpretação emocional. Por exemplo, uma expressão facial que parece indicar medo poderia, em um contexto diferente, ser na verdade uma reação de alegria ou excitação.

Lisa Feldman Barrett em How Emotions Are Made

Métodos Atuais para Medir Emoções

Empresas e pesquisadores que tentam quantificar emoções têm recorrido a modelos como o Modelo Circumplexo de Afeto. Este framework mapeia emoções com base em duas dimensões: valência (quão positiva ou negativa uma emoção é) e excitação (o nível de ativação ou intensidade). Ao contrário da classificação direta de emoções, este modelo oferece uma visão mais ampla dos estados afetivos, que podem então ser interpretados em contexto.

Startups neste campo frequentemente usam uma combinação de sinais fisiológicos e dados contextuais para fazer inferências sobre estados emocionais. Por exemplo, em um ambiente de jogo, se sensores biométricos detectam um aumento na frequência cardíaca e tensão muscular enquanto um jogador falha repetidamente em um desafio, isso pode sugerir frustração ou raiva. Ao adicionar dados adicionais — como o contexto do gameplay e o comportamento passado do jogador — as empresas podem refinar sua análise emocional para fornecer avaliações mais precisas. No entanto, os desafios permanecem, pois as respostas emocionais podem variar amplamente entre indivíduos e culturas.

Produtos WHOOP

Aplicações Potenciais em Jogos

Uma das áreas mais promissoras para a computação afetiva é a indústria de jogos. Os games fornecem um ambiente controlado onde dados biométricos e contextuais podem ser combinados para analisar as emoções dos jogadores. Pesquisadores e empresas têm explorado como os jogos poderiam se adaptar em tempo real com base no estado emocional de um jogador, criando experiências mais imersivas e personalizadas. NPCs (personagens não jogáveis) que respondem às emoções de um jogador, ou níveis de dificuldade que se ajustam com base no engajamento e frustração, são aplicações potenciais desta tecnologia.

Apesar do potencial, a adoção generalizada nos jogos enfrenta obstáculos. Implementar feedback emocional em tempo real exige avanços significativos tanto em hardware quanto em software. Além disso, é incerto se os jogadores abraçariam ou rejeitariam jogos que se adaptam com base em seus estados emocionais. Embora haja interesse em explorar essas possibilidades, nenhuma implementação mainstream demonstrou ainda uma vantagem clara que impulsionaria a demanda do consumidor.

Compreendendo a Medição de Emoções em Jogos

Aplicações de Saúde e Adoção pelo Consumidor

Além dos jogos, a integração de dados emocionais em aplicativos de saúde pode oferecer um caminho mais prático para a adoção generalizada. Plataformas focadas em saúde, como Whoop ou Fitbit, já coletam dados fisiológicos para fornecer insights sobre fitness e recuperação. Ao incorporar métricas emocionais, essas plataformas poderiam ajudar os usuários a entender como seus estados emocionais se correlacionam com padrões de sono, saúde física e bem-estar geral.

O rastreamento de emoções em aplicativos de saúde poderia permitir que os usuários reconhecessem padrões e fizessem ajustes informados no estilo de vida. Por exemplo, se uma pessoa percebe que seus níveis de estresse aumentam após um sono ruim, ela pode tomar medidas para melhorar sua higiene do sono. Além disso, o feedback emocional em tempo real poderia incentivar práticas de mindfulness, como fazer pausas ou se envolver em técnicas de relaxamento quando sinais de estresse ou frustração são detectados.

Relógio WHOOP

Considerações Finais

O campo da computação afetiva está progredindo, mas desafios permanecem na medição e interpretação precisas das emoções. Embora os videogames ofereçam um espaço promissor para experimentação, a adoção prática pelo consumidor pode ser mais viável em aplicativos de saúde, onde insights emocionais podem ser combinados com outros dados de bem-estar para impulsionar mudanças comportamentais significativas. À medida que a tecnologia continua a evoluir, a capacidade de medir e interpretar emoções pode remodelar como os indivíduos entendem e gerenciam sua saúde emocional.

Fonte: Konvoy