Volgens een recent rapport van Konvoy krijgt affectieve computing, de studie van hoe technologie menselijke emoties kan interpreteren en erop kan reageren, steeds meer aandacht. Onderzoekers van instellingen zoals het MIT Media Lab onderzoeken manieren om machines in staat te stellen emotionele reacties te analyseren via hersenactiviteit, gezichtsuitdrukkingen en andere fysiologische signalen.
Hoewel dit concept futuristisch mag lijken, werken bedrijven al aan technologieën om menselijke emoties in realtime te meten en te interpreteren. De uitdaging ligt in het nauwkeurig beoordelen van emoties, aangezien psychologisch onderzoek verschillende theorieën presenteert over hoe emoties worden gevormd en uitgedrukt.
Emotiemeting in Gaming Begrijpen
Emoties Begrijpen
De meting van emoties is al eeuwenlang een onderwerp van studie. Charles Darwins werk uit 1855, The Expression of the Emotions in Man and Animals, was een van de vroege pogingen om de aard van emoties te onderzoeken. In de loop der tijd zijn psychologische theorieën geëvolueerd, waarbij drie primaire denkrichtingen zijn ontstaan. De Basic Emotion Theory suggereert dat emoties universeel zijn en optreden als een automatische reactie op stimuli.
De Appraisal Theory daarentegen stelt dat emoties het resultaat zijn van een cognitieve evaluatie van een situatie. Meer recentelijk stelt de Constructed Emotion Theory dat emoties niet aangeboren zijn, maar eerder door de hersenen worden geconstrueerd, beïnvloed door culturele achtergrond en eerdere ervaringen. Dit debat heeft directe invloed op hoe emoties kunnen worden gemeten. Als emoties universeel verbonden waren met fysieke reacties, zoals de Basic Emotion Theory suggereert, dan zouden biometrische gegevens zoals gezichtsuitdrukkingen of hartslag betrouwbaar emotionele toestanden kunnen aangeven.
Als emoties echter worden geconstrueerd op basis van context, dan zijn ruwe fysiologische gegevens alleen mogelijk niet voldoende om te bepalen wat een persoon voelt. Studies, zoals die gepresenteerd door Lisa Feldman Barrett in How Emotions Are Made, benadrukken het belang van context bij emotionele interpretatie. Een gezichtsuitdrukking die angst lijkt aan te geven, kan bijvoorbeeld in een andere context eigenlijk een reactie van vreugde of opwinding zijn.
Lisa Feldman Barrett in How Emotions Are Made
Huidige Methoden voor het Meten van Emoties
Bedrijven en onderzoekers die emoties proberen te kwantificeren, hebben zich gewend tot modellen zoals het Circumplex Model of Affect. Dit raamwerk brengt emoties in kaart op basis van twee dimensies: valentie (hoe positief of negatief een emotie is) en arousal (het niveau van activering of intensiteit). In tegenstelling tot directe emotieclassificatie biedt dit model een breder beeld van affectieve toestanden, die vervolgens in context kunnen worden geïnterpreteerd.
Startups op dit gebied gebruiken vaak een combinatie van fysiologische signalen en contextuele gegevens om conclusies te trekken over emotionele toestanden. In een gamingomgeving, bijvoorbeeld, als biometrische sensoren een toename van de hartslag en spierspanning detecteren terwijl een speler herhaaldelijk faalt bij een uitdaging, kan dit duiden op frustratie of woede. Door extra gegevens toe te voegen – zoals de gameplaycontext en eerder spelersgedrag – kunnen bedrijven hun emotionele analyse verfijnen om nauwkeurigere beoordelingen te geven. Er blijven echter uitdagingen bestaan, aangezien emotionele reacties sterk kunnen variëren tussen individuen en culturen.
WHOOP Producten
Potentiële Toepassingen in Gaming
Een van de meest veelbelovende gebieden voor affectieve computing is de gamingindustrie. Videogames bieden een gecontroleerde omgeving waar biometrische en contextuele gegevens kunnen worden gecombineerd om spelers emoties te analyseren. Onderzoekers en bedrijven hebben onderzocht hoe games zich in realtime kunnen aanpassen op basis van de emotionele toestand van een speler, waardoor meer meeslepende en gepersonaliseerde ervaringen ontstaan. Niet-speelbare personages (NPC's) die reageren op de emoties van een speler, of moeilijkheidsgraden die zich aanpassen op basis van betrokkenheid en frustratie, zijn potentiële toepassingen van deze technologie.
Ondanks het potentieel staat de wijdverbreide adoptie van gaming voor hindernissen. Het implementeren van realtime emotionele feedback vereist aanzienlijke vooruitgang in zowel hardware als software. Bovendien is het onzeker of spelers games die zich aanpassen op basis van hun emotionele toestand, zullen omarmen of afwijzen. Hoewel er interesse is in het verkennen van deze mogelijkheden, heeft nog geen mainstream implementatie een duidelijk voordeel aangetoond dat de consumentenvraag zou stimuleren.
Emotiemeting in Gaming Begrijpen
Gezondheidstoepassingen en Consumentenadoptie
Naast gaming kan de integratie van emotionele gegevens in gezondheidstoepassingen een praktischere weg bieden naar wijdverbreide adoptie. Gezondheidsgerichte platforms, zoals Whoop of Fitbit, verzamelen al fysiologische gegevens om inzicht te geven in fitness en herstel. Door emotionele metingen op te nemen, zouden deze platforms gebruikers kunnen helpen begrijpen hoe hun emotionele toestanden correleren met slaappatronen, fysieke gezondheid en algemeen welzijn.
Emotietracking in gezondheidstoepassingen kan gebruikers in staat stellen patronen te herkennen en weloverwogen aanpassingen in hun levensstijl te maken. Als iemand bijvoorbeeld merkt dat zijn stressniveaus stijgen na slecht slapen, kan hij stappen ondernemen om zijn slaaphygiëne te verbeteren. Bovendien kan realtime emotionele feedback mindfulness-praktijken aanmoedigen, zoals het nemen van pauzes of het toepassen van ontspanningstechnieken wanneer tekenen van stress of frustratie worden gedetecteerd.
WHOOP Watch
Laatste Gedachten
Het vakgebied van affectieve computing vordert, maar er blijven uitdagingen bestaan bij het nauwkeurig meten en interpreteren van emoties. Hoewel videogames een veelbelovende ruimte bieden voor experimenten, is praktische consumentenadoptie wellicht haalbaarder in gezondheidstoepassingen, waar emotionele inzichten kunnen worden gecombineerd met andere welzijnsgegevens om zinvolle gedragsveranderingen te stimuleren. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, kan het vermogen om emoties te meten en te interpreteren de manier waarop individuen hun emotionele gezondheid begrijpen en beheren, transformeren.
Bron: Konvoy
