Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Agentic Advertising: De Toekomst van Digitale Marketing

Agentic Advertising gebruikt AI voor gepersonaliseerde digitale marketing, wat de interactie tussen adverteerders en consumenten verandert met behoud van privacy.

Eliza Crichton-Stuart

Eliza Crichton-Stuart

Bijgewerkt Jan 13, 2026

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Volgens recente gegevens van Konvoy, is digitale reclame uitgegroeid tot een dominante kracht in de wereldeconomie, met inkomsten die naar verwachting zullen groeien van $484 miljard in 2022 tot $663 miljard in 2027. Deze sector is goed voor ongeveer 65% van de totale reclame-uitgaven en vertegenwoordigt een aanzienlijk deel van het Amerikaanse BBP, met een bijdrage tussen 0,6% en 1,1%. Consumenten worden dagelijks blootgesteld aan een enorm aantal advertenties, met schattingen die variëren van 4.000 tot 10.000. Grote technologiebedrijven, waaronder Alphabet, Meta en Amazon, blijven een aanzienlijk marktaandeel behouden, wat de rol van digitale reclame bij het vormgeven van consumentengedrag en het stimuleren van economische activiteit versterkt.

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Hoe Digitale Reclame Werkt

Het huidige digitale reclagemodel is sterk afhankelijk van cookies en gebruikersgegevens om gepersonaliseerde inhoud te leveren. Cookies, kleine databestanden die op het apparaat van een gebruiker worden opgeslagen, helpen websites om gebruikersgedrag en voorkeuren te volgen. First-party cookies worden beheerd door de website die een gebruiker bezoekt, terwijl third-party cookies adverteerders in staat stellen om activiteiten op meerdere sites te monitoren. Dit systeem maakt gerichte reclame mogelijk, waarbij merken gedetailleerde gebruikersprofielen gebruiken om relevante advertenties te leveren en de effectiviteit van campagnes te meten.

Echter, toenemende privacyzorgen en regelgevende veranderingen hebben geleid tot een verschuiving in de hele sector naar het verzamelen van first-party gegevens en ethischere reclamepraktijken. Veel browsers zijn begonnen met het beperken van third-party cookies, waardoor bedrijven gedwongen worden om alternatieve methoden voor personalisatie te onderzoeken met behoud van het vertrouwen van de gebruiker. Naarmate bedrijven zich aanpassen aan deze veranderingen, wordt verwacht dat de toekomst van digitale reclame zal verschuiven naar meer privacybewuste oplossingen, zoals AI-gestuurde personalisatie.

De Verschuiving naar Agentic Advertising

Agentic Advertising introduceert een nieuwe aanpak waarbij AI-gestuurde persoonlijke agenten fungeren als tussenpersonen tussen consumenten en adverteerders. In plaats van passief te worden blootgesteld aan advertenties, zullen gebruikers AI-agenten hebben die advertentie-inhoud filteren, personaliseren en namens hen onderhandelen. Dit model zou aanvankelijk kunnen ontstaan als een browserextensie, vergelijkbaar met een adblocker, maar in plaats van advertenties volledig te elimineren, zou het deze verfijnen op basis van gebruikersvoorkeuren. Ad-netwerken zouden moeten bieden voor de goedkeuring van de AI-agent om inhoud weer te geven, waardoor de balans van controle verschuift naar de consument.

Deze AI-agenten zouden onafhankelijk opereren van traditionele reclameplatforms, waardoor gebruikersvoorkeuren bepalen welke advertenties worden getoond. Dit systeem zou real-time biedingen tussen adverteerders en AI-agenten mogelijk maken, waardoor de advertentie-blootstelling wordt geoptimaliseerd op basis van gebruikersinteresses. Als een consument actief op zoek is naar een product, kan de AI-agent de meest relevante aanbiedingen identificeren en presenteren, mogelijk door betere deals te onderhandelen. Dit zou een meer op maat gemaakte reclame-ervaring creëren en tegelijkertijd ongewenste of irrelevante inhoud verminderen.

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

User Opt-In Rate to Allow Apple Apps to Track Activity

De Rol van AI-Agenten en Industriele Adoptie

De ontwikkeling van AI-agenten in digitale reclame zal naar verwachting een vergelijkbaar traject volgen als Consent Management Platforms, die gebruikers helpen bij het beheren van hun voorkeuren voor gegevensdeling. Bedrijven die gespecialiseerd zijn in kunstmatige intelligentie, zoals OpenAI en Google, zijn goed gepositioneerd om bij te dragen aan deze verschuiving via hun bestaande AI-gestuurde diensten. Grote technologiebedrijven met gevestigde ecosystemen, waaronder Apple en Google, kunnen ook native AI-agenten ontwikkelen die naadloos integreren met hun platforms, waardoor gebruikers een meer samenhangende ervaring op verschillende apparaten wordt geboden.

Vanuit een businessmodelperspectief kunnen ontwikkelaars van AI-agenten inkomsten genereren door op te treden als tussenpersonen tussen gebruikers en adverteerders. Dit model zou kunnen lijken op bestaande advertentienetwerken, waarbij adverteerders bieden voor zichtbaarheid en betalen op basis van betrokkenheid of conversies. Bovendien kunnen AI-agenten nieuwe monetisatiestrategieën introduceren, zoals het in rekening brengen van een succesgerelateerde vergoeding aan gebruikers voor het verkrijgen van kortingen of het opereren onder een affiliate marketingstructuur, waarbij merken commissies betalen voor succesvolle aankopen.

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

Advertising Agent Model By Konvoy

Agentic Advertising in de Gaming Industrie

De gamingindustrie is bijzonder goed gepositioneerd om te profiteren van Agentic Advertising. Free-to-play games zijn sterk afhankelijk van reclame als monetisatiestrategie en als middel om nieuwe gebruikers te werven. AI-agenten kunnen helpen de reclame-efficiëntie in gaming te verbeteren door ervoor te zorgen dat gebruikers promoties zien die aansluiten bij hun interesses en speelstijlen. In plaats van willekeurige game-advertenties te zien, kan de AI-agent van een gebruiker games aanbevelen op basis van eerdere betrokkenheid, voorkeursgenres en bestedingsgedrag.

Deze AI-agenten kunnen ook helpen bij het behouden van gebruikers door te herkennen wanneer een speler dreigt de interesse te verliezen. Als de betrokkenheid afneemt, kan de agent onderhandelen met game-uitgevers om gepersonaliseerde incentives aan te bieden, zoals in-game beloningen of kortingen, om het voortgezette spel aan te moedigen. Bovendien kunnen AI-agenten helpen bij het verbeteren van game-ontwikkeling door inzichten uit grote gebruikersbestanden te verzamelen. Ontwikkelaars kunnen deze gegevens gebruiken om spelmechanismen te verfijnen, nieuwe concepten te testen en opkomende trends te identificeren, wat uiteindelijk leidt tot meer geïnformeerde besluitvorming in game-design.

De Toekomst van Digitale Reclame

Agentic Advertising vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving in de manier waarop digitale marketing werkt. In plaats van dat merken concurreren om advertentieruimte op grote platforms die inhoud naar gebruikers pushen, zullen adverteerders rechtstreeks interageren met AI-agenten die gebruikersvoorkeuren prioriteren. Deze verandering heeft het potentieel om reclame relevanter en minder intrusief te maken, terwijl ervoor wordt gezorgd dat gebruikers controle behouden over hun gegevens.

Naarmate AI-gestuurde agenten geavanceerder worden, zal de reclame-industrie zich moeten aanpassen aan dit nieuwe model. Succes zal niet langer alleen worden bepaald door advertentie-uitgaven, maar door de kwaliteit van het product en het vermogen om de aanbeveling van een AI-agent te verdienen. Door reclame af te stemmen op de behoeften en voorkeuren van gebruikers, kan Agentic Advertising het digitale marketinglandschap herdefiniëren, waardoor het persoonlijker, efficiënter en privacybewuster wordt.

Bron: Konvoy 

Educatief

bijgewerkt

January 13th 2026

geplaatst

January 13th 2026

Klassement

Alles bekijken

Streamen