2024년, 인공지능(AI)은 겜 산업에 점점 더 깊숙이 자리 잡고 있으며, 크고 작은 스튜디오 모두 그 잠재력을 탐구하고 있습니다. a16z Games가 실시한 설문조사는 AI가 겜 개발 프로세스, 특히 소규모 스튜디오에 어떻게 통합되고 있는지 조명합니다. 다양한 겜 산업 회사 직원 651명이 참여한 이 설문조사는 AI 도입의 현재 상태, 직면한 과제, 그리고 미래에 대한 통찰력을 제공합니다.
AI x 겜 개발 설문조사
겜 스튜디오 전반의 AI 도입
설문조사에 따르면 겜 스튜디오의 73%가 이미 프로세스에 AI를 사용하고 있으며, 88%는 미래에 이 기술을 도입할 계획입니다. 특히 소규모 스튜디오가 AI를 적극적으로 수용하고 있으며, 응답자의 84%가 20명 미만의 팀에서 일하고 있습니다. 특히 회사 설립자들은 AI에 대해 가장 긍정적이었으며, 85%가 AI를 사용하고 있다고 보고한 반면, 아티스트들은 더 신중하여 58%만이 이 기술을 채택했습니다.
a16z Games 보고서의 주요 결과
생산성 및 비용에 미치는 영향
AI를 통합한 대부분의 스튜디오는 긍정적인 결과를 보고했습니다. 상당 부분에서 AI 도입이 생산성 향상과 비용 절감으로 이어졌다고 밝혔습니다. 그러나 결과는 보편적이지 않습니다. 응답자의 약 16%는 생산성 향상을 경험하지 못했고, 35%는 비용 절감을 보지 못하여 결과의 가변성을 강조했습니다.
생산성 및 비용
아티스트의 우려와 일자리 대체에 대한 두려움
AI에 대한 광범위한 관심에도 불구하고, 특히 아티스트들 사이에서는 일자리에 미치는 영향에 대한 우려가 만연합니다. 아티스트의 36%는 AI가 자신의 고용에 위협이 된다고 생각하며, 겜 디자이너와 프로그래머의 24%도 비슷한 우려를 공유합니다. 반면에 회사 설립자들은 AI가 자신의 일자리를 대체할 것이라는 두려움이 가장 적었으며, 15%만이 이를 우려 사항으로 언급했습니다. 전반적으로 설문조사 참가자의 67%가 AI에 관심을 표명했지만, 다양한 역할이 기술의 잠재적 영향을 보는 방식에는 상당한 차이가 있습니다.
AI의 영향에 대한 관심 및 피드백
AI 통합의 과제
겜 스튜디오가 AI를 프로세스에 통합하는 데에는 여러 가지 과제가 남아 있습니다. 가장 중요한 문제는 AI 모델의 품질과 정확성으로, 응답자의 53%가 이를 주요 문제로 꼽았습니다. 법적 위험, 통합의 어려움, 팀의 불편함 또한 장애물이지만, 덜 일반적으로 언급됩니다. 많은 스튜디오가 AI 제어 NPC와 같은 AI의 실시간 응용 프로그램을 탐색하고 있으며, 응답자의 53%가 이 잠재력을 조사하고 있기 때문에 일관되고 신뢰할 수 있는 AI 모델의 필요성이 특히 중요합니다.
사용에 대한 가장 큰 장애물
맞춤형 AI 모델로의 전환
설문조사에서 나타난 또 다른 중요한 추세는 맞춤형 AI 모델로의 전환입니다. 스튜디오의 54%는 자체 AI 모델을 개발할 계획이며, 이는 법적 위험을 완화하고 생성되는 콘텐츠의 일관성을 보장하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 전환은 AI 응용 프로그램에서 더 많은 제어와 유연성을 위한 광범위한 추진과 일치합니다.
초기 단계 AI 응용 프로그램
현재 겜에서의 AI 사용은 여전히 주로 초기 단계에 있으며, 대부분의 응용 프로그램은 사전 제작 및 프로토타이핑 단계에서 발생합니다. AI는 내러티브 콘텐츠, 음악, 성우 연기 및 광고 크리에이티브 제작에 적극적으로 사용되고 있습니다. 가장 중요한 성장 영역 중 하나는 3D 자산 생성으로, 응답자의 70%가 이 목적으로 AI를 사용하거나 사용할 계획이며, 이는 작년 48%에서 증가한 수치입니다. AI 생성 자산에 대한 이러한 증가하는 수요는 겜 개발 프로세스를 간소화하기 위한 AI에 대한 의존도가 높아지고 있음을 반영합니다.
AI를 사용하는 스튜디오의 비율
겜 개발자들 사이에서 인기 있는 AI 도구
여러 AI 도구와 회사가 겜 커뮤니티 내에서 인기를 얻었습니다. 겜 개발자들이 사용하거나 사용할 계획인 주요 도구로는 Claude, Flux, ChatGPT, Cursor, Eleven Labs, GitHub Co-pilot, Meshy, Midjourney, Stable Diffusion, Suno가 있습니다. 이러한 도구는 자산 생성에서 내러티브 개발에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 포괄하며, 겜에서 AI의 역할의 다양성을 강조합니다.
마지막 생각
AI가 계속 발전하고 겜 개발에 더 통합됨에 따라 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 잠재력은 여전히 분명합니다. 그러나 모델 정확성, 법적 위험 및 일자리 대체 우려와 관련된 과제는 해결되어야 합니다. 맞춤형 AI 모델 및 AI 제어 NPC와 같은 실시간 응용 프로그램으로의 추세는 AI 기술을 개선하려는 노력이 커지고 있음을 나타냅니다. 겜 산업이 발전함에 따라 AI의 채택은 계속해서 환경을 재편할 것이며, 소규모 스튜디오가 그 확장에 중요한 역할을 할 것입니다.
출처: gamedevreports
