Roblox Corporation은 실시간으로 인터랙티브한 게임 환경을 생성하도록 설계된 새로운 생성형 AI 시스템을 공개했지만, 첫 공개 시연에서 이미 독창성에 대한 의문을 제기하고 있습니다. 플레이어가 AI를 사용하여 플레이 가능한 월드를 "페인팅"하는 방법을 강조하기 위한 이 시연은 Sandfall Interactive의 2025년 올해의 게임인 Clair Obscur: Expedition 33의 환경 및 캐릭터와 매우 유사해 보였습니다.
Roblox가 "실시간, 액션 조건부 월드 모델"이라고 부르는 이 도구는 크리에이터가 텍스트, 이미지, 비디오 프롬프트를 결합하여 즉시 탐색하고 Roblox 플랫폼에서 다른 사람들과 공유할 수 있는 환경을 생성할 수 있도록 합니다. Roblox는 유저들이 공간을 걸어 다니며 프롬프트를 발행하고, 이러한 아이디어를 여러 플레이어가 동시에 들어갈 수 있는 3D 월드로 변환할 수 있다고 말합니다.
이 기능은 개발 속도를 높이고 크리에이터의 진입 장벽을 낮추는 방법으로 포지셔닝되었지만, 기술을 선보이기 위해 사용된 예시는 빠르게 논의의 중심이 되었습니다.
Roblox의 AI "페인팅" 시스템 작동 방식
Roblox에 따르면, 이 시스템은 Roblox Studio 및 내부 Cube Foundation Model과 함께 작동합니다. 아이디어는 모든 에셋을 수작업으로 구축하는 대신, 크리에이터가 AI에게 실시간으로 지형, 조명, 객체를 생성하도록 프롬프트를 제공할 수 있다는 것입니다. Roblox는 이 과정을 유저들이 월드를 "페인팅"한 다음 플랫폼 생태계 내에서 플레이 가능한 환경으로 변환하는 것으로 설명합니다.
이 회사는 또한 정적 메쉬보다는 기능적인 객체 생성을 중심으로 하는 "4D 생성"이라는 관련 기능도 발표했습니다. 이러한 AI 생성 아이템은 동작과 물리적 특성을 포함할 수 있어 Roblox 경험에 직접 가져올 수 있습니다. Roblox는 이를 시각적 에셋뿐만 아니라 플레이어와 개발자 모두가 인터랙티브한 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 단계로 프레임합니다.
이 접근 방식은 수백만 명의 유저가 경험을 구축, 공유 및 수익화하는 Roblox의 광범위한 크리에이터 경제 확장 노력에 부합합니다. 또한 생성형 AI를 통해 개발의 일부를 자동화하려는 게임 및 web3 관련 플랫폼 전반의 트렌드와도 일치합니다.
Clair Obscur: Expedition 33과의 유사점
Roblox가 "빛나는 동굴 속의 여성"을 묘사하는 프롬프트에서 생성된 짧은 클립을 공유하면서 논란이 시작되었습니다. 시청자들은 결과 장면이 Clair Obscur: Expedition 33의 장면과 매우 유사하다는 것을 빠르게 알아차렸습니다. 환경은 게임의 Flying Waters 지역과 유사했으며, 캐릭터 모델은 Maelle의 디자인, 의상 및 전반적인 실루엣과 가까워 보였습니다.
플레이어들은 이 장면이 단순히 일반적인 판타지 스타일을 연상시키는 것이 아니라 Sandfall Interactive의 작품에서 특정 시각적 요소를 복제한 것으로 보인다고 지적했습니다. Roblox 게시물에 대한 댓글은 AI 모델이 어떤 데이터로 학습되었는지, 그리고 저작권이 있는 자료가 과정에 포함되었는지에 대한 의문을 제기했습니다.
Roblox는 나중에 이 시스템이 "독점적인 Roblox 3D 아바타/월드 상호작용 데이터를 포함한 데이터 조합"으로 학습되었다고 밝혔습니다. 이 문구는 해석의 여지를 남겼고, AI 결과물이 기존 상업용 게임과 얼마나 유사한지에 대한 우려를 완전히 해소하지 못했습니다.
이 글을 쓰는 시점에서 Sandfall Interactive는 시연에 대한 공식적인 반응을 발표하지 않았습니다.
학습 데이터 및 저작권 문제
이 상황은 게임 산업 전반에 걸쳐 생성형 AI가 직면한 더 넓은 문제를 반영합니다. 기업들은 AI 도구를 생산성 향상 도구로 제시하지만, 개발자와 플레이어들은 학습 데이터가 어떻게 소싱되는지, 그리고 생성된 결과에 저작권이 있는 작품이 얼마나 영향을 미치는지에 대한 의문을 계속 제기하고 있습니다.
AI 시스템이 다른 스튜디오의 소유물로 명확하게 인식될 수 있는 환경과 캐릭터를 생성한다면, 영감과 복제 사이의 경계는 정의하기가 더 어려워집니다. Roblox의 시연은 최근 닌텐도 프랜차이즈인 Mario 및 Zelda와 유사한 AI 생성 월드를 선보인 Google의 Project Genie와 이미 비교되었습니다.
이 경우에도 AI 도구가 창의적 소유권을 훼손할 수 있는지에 대한 의문이 제기되었습니다. 사용자 생성 콘텐츠와 수익 창출을 기반으로 하는 플랫폼의 경우, 위험은 법적인 것뿐만 아니라 평판적인 것이기도 합니다. 특히 크리에이터가 무심코 보호된 IP와 유사한 AI 제작 에셋을 게시할 경우 더욱 그렇습니다.
Roblox 크리에이터에게 이것이 의미하는 바
Roblox는 오랫동안 플레이어가 개발자가 될 수 있는 공간으로 자신을 홍보해 왔으며, 생성형 AI는 기술적 복잡성을 줄임으로써 이러한 전략에 부합합니다. 프롬프트를 통해 월드를 생성하는 능력은 실험을 더 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다.
동시에, Clair Obscur 비교는 잠재적인 단점을 강조합니다. AI 도구가 기존 게임과 너무 유사한 콘텐츠를 생성한다면, 크리에이터는 프로젝트를 게시할 때 테이크다운, 분쟁 또는 제한에 직면할 수 있습니다. 또한 Roblox는 모델이 어떻게 학습되었는지, 그리고 플랫폼 내에서 독창성이 어떻게 보호되는지에 대한 명확한 설명을 제공해야 하는 책임을 지게 됩니다.
소유권과 출처를 강조하는 web3의 영향을 받은 크리에이터 경제의 경우, 이러한 질문은 특히 중요합니다. 자동화는 창의성을 확장하는 데 도움이 될 수 있지만, 투명성과 기존 작업에 대한 존중에 대한 기대치도 높입니다.
아직 경계를 정의하고 있는 산업
Roblox의 AI 월드 빌더는 게임 분야에서 실시간 생성 도구의 증가하는 물결의 일부입니다. 스튜디오와 플랫폼은 프롬프트와 푸티지를 플레이 가능한 공간으로 변환할 수 있는 시스템을 실험하고 있지만, 업계는 아직 허용되는 사용이 끝나는 지점과 복제가 시작되는 지점을 정의하고 있습니다.
Clair Obscur 예시는 이러한 도구가 인식 가능한 자료가 공개 데모에 나타나면 얼마나 빨리 조사를 받을 수 있는지 보여줍니다. Roblox 및 기타 회사들이 학습 데이터와 안전 장치에 대한 더 명확한 설명을 제공할 때까지, 생성형 AI가 게임 개발에서 더 보편화됨에 따라 유사한 논란이 계속될 가능성이 높습니다.
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자주 묻는 질문 (FAQ)
Roblox의 실시간 월드 모델이란 무엇인가요?
크리에이터가 텍스트, 이미지, 비디오 프롬프트를 사용하여 Roblox 내에서 실시간으로 플레이 가능한 3D 환경을 생성할 수 있는 생성형 AI 도구입니다.
사람들이 Clair Obscur: Expedition 33과 비교하는 이유는 무엇인가요?
Roblox의 데모는 빛나는 동굴과 캐릭터가 있는 장면을 보여주었는데, 이는 Flying Waters 지역과 Maelle의 의상을 포함하여 Clair Obscur: Expedition 33의 지역 및 디자인과 매우 유사했습니다.
Roblox가 Clair Obscur를 직접 복제했나요?
Roblox는 게임을 복제했다고 말하지 않았습니다. 모델이 독점적인 Roblox 데이터를 포함한 데이터 혼합으로 학습되었다고 밝혔지만, 외부 저작권 자료가 결과에 영향을 미쳤는지 여부는 자세히 설명하지 않았습니다.
Roblox의 4D 생성은 무엇인가요?
4D 생성은 Roblox의 Cube Foundation Model의 기능으로, 크리에이터가 정적 시각 자료뿐만 아니라 동작과 물리적 특성을 가진 기능적인 객체를 생성하여 Roblox 경험에 사용할 수 있도록 합니다.
이것이 Roblox 크리에이터에게 어떤 영향을 미치나요?
AI 도구는 개발 속도를 높일 수 있지만, 생성된 에셋이 저작권이 있는 게임과 유사하다면 크리에이터는 분쟁이나 콘텐츠 삭제의 위험을 감수할 수 있습니다. 학습 데이터와 독창성에 대한 투명성이 중요해집니다.
이것이 web3 게임 트렌드의 일부인가요?
Roblox가 완전히 web3는 아니지만, 크리에이터 경제와 AI 자동화는 소유권 및 사용자 생성 콘텐츠에 대한 web3 스타일 아이디어와 겹치며, 출처 및 권리에 대한 문제를 더욱 관련성 있게 만듭니다.
