Nvidia CEO Jensen Huang은 다양한 산업 분야에서 비디오 분석을 향상시키기 위한 AI 청사진을 공개했습니다. Nvidia의 Metropolis 플랫폼과 고급 AI 기술로 구동되는 이 혁신은 전 세계 비디오 생산량이 급증함에 따라 자동화된 비디오 통찰력에 대한 증가하는 요구를 해결합니다.
비디오 분석 과제
전 세계적으로 15억 대 이상의 기업용 카메라가 매년 약 7조 시간의 비디오를 생성하지만, 이 비디오의 1% 미만이 분석되어 중요한 사건 감지에서 기회를 놓치고 있습니다. 제조와 같은 산업의 경우, 이러한 격차는 간과된 결함이나 비효율성으로 인해 매년 수조 달러의 손실을 초래할 수 있습니다. Nvidia의 새로운 AI 청사진은 실시간 비디오 분석 및 통찰력 생성이 가능한 에이전트를 통해 솔루션을 제공합니다.
Nvidia Unveils AI Blueprint to Transform Video Analysis
Nvidia AI 청사진
새롭게 발표된 청사진은 Nvidia의 최첨단 기술을 통합합니다.
- Nvidia Cosmos Nemotron VLM(Vision Language Models): 시각적 콘텐츠 이해를 위해.
- Nvidia Llama Nemotron LLM(Large Language Models): 고급 데이터 해석을 위해.
- Nvidia NeMo Retriever: 상황별 정보를 효율적으로 검색하고 가져오기 위해.
이 툴킷은 Nvidia AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 기반으로 구축되었으며, 비디오 처리를 위한 Nvidia NIM 마이크로서비스 및 검색 증강 생성 프레임워크를 통합합니다. 실시간보다 30배 빠르게 비디오를 처리할 수 있는 기능을 통해 이 청사진은 개발자가 비디오 스트림을 효율적으로 분석할 수 있는 AI 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다.
AI 청사진
에이전트 AI의 특징
Nvidia의 AI 청사진에는 사고 연쇄 추론, 작업 계획, 도구 통합과 같은 에이전트 기능이 포함됩니다. 이러한 기능은 비디오 분석을 포함한 다양한 기술을 가진 AI 에이전트 개발을 간소화합니다. 기업은 이러한 에이전트를 클라우드 또는 엣지 플랫폼에 배포하여 유연성과 확장성을 제공할 수 있습니다.
산업 운영에서의 응용
비디오 분석 AI 에이전트는 산업 환경에 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다.
- 생산성 향상: 운영 표준 준수 및 프로세스 최적화.
- 자산 관리 강화: 3D 볼륨 추정을 통한 창고 저장 최적화.
- 안전 개선: 상세한 사고 보고서 생성 및 개인 보호 장비 준수 모니터링.
- 위험 완화: 비정상적인 활동 감지하여 사고 및 운영 중단 방지.
- 아카이브 학습: 통찰력 및 프로세스 개선을 위해 과거 비디오 아카이브 검색.
AI 청사진 샘플
스포츠 및 엔터테인먼트 혁신
5천억 달러 이상의 가치를 지닌 스포츠 산업은 또 다른 혜택을 받을 준비가 된 분야입니다. AI 비디오 분석 에이전트는 선수 성과 분석, 부상 예방, 팬 참여에 도움을 줄 수 있습니다. 기조연설에서 Huang은 패스트볼 투구를 분석하고 전문적인 비교를 기반으로 개선 제안을 제공하는 AI 에이전트를 시연했습니다.
3조 달러 규모의 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 Nvidia의 Media2 이니셔티브는 이러한 AI 에이전트를 활용하여 개인화되고 적응형 콘텐츠를 생성하고 시청자 경험을 향상시킵니다.
글로벌 채택 및 가용성
Nvidia의 청사진은 이미 Accenture, Infosys, TATA Consultancy Services와 같은 파트너를 유치하여 이러한 도구를 워크플로우에 통합하고 있습니다. 이러한 글로벌 채택은 AI 기반 비디오 분석의 광범위한 잠재력을 강조합니다.
Nvidia의 AI 비디오 분석을 위한 새로운 청사진은 실행 가능한 통찰력을 위해 비디오 데이터를 활용하는 데 있어 중요한 도약을 나타냅니다. 최첨단 AI 기술과 실용적인 응용 프로그램을 결합하여 제조에서 스포츠 및 엔터테인먼트에 이르는 산업에 솔루션을 제공합니다. 전 세계 조직이 이러한 도구를 채택하기 시작함에 따라 생산성, 안전 및 혁신 개선의 잠재력은 엄청납니다.
출처: GamesBeat
