인공지능 미디어 스타트업 Rumi가 수동적인 미디어 소비를 인터랙티브한 AI 기반 경험으로 전환하려는 미션을 지원하기 위해 프리시드 펀딩 라운드에서 470만 달러 이상을 유치했습니다. 이번 라운드는 A16z crypto CSX와 EV3가 공동으로 주도했으며, 미디어를 위한 분산형 AI 인프라를 구축하려는 Rumi의 접근 방식에 대한 초기 투자자들의 신뢰를 반영합니다. 이 회사는 초대 전용 앱 베타 버전을 출시하여 유저들이 미디어 콘텐츠와 실시간으로 상호 작용하고 참여에 대한 보상을 받을 수 있도록 했습니다.
AI 스타트업 Rumi, 4백만 달러 이상 투자 유치
AI 스타트업, 470만 달러 유치
유저들이 매일 5시간 이상 디지털 콘텐츠를 시청하는 상황에서 Rumi는 미디어 경험을 수동적인 소비에서 능동적인 상호 작용으로 전환하는 것을 목표로 합니다. 이 앱은 유저들이 화면 속 캐릭터와 대화하고, 라이브 프로그램 중 실시간 사실 확인을 받으며, 배우와 의상을 식별할 수 있는 기능을 도입합니다. 이러한 상호 작용은 문맥에 따라 비디오 콘텐츠를 이해하고 증강하도록 훈련된 AI 에이전트에 의해 가능해집니다.
회사에 따르면, 이 시스템은 유저들이 여유 컴퓨팅 파워를 기여할 수 있도록 하며, 이는 비디오 데이터를 인덱싱하고 AI가 스토리, 캐릭터, 문화적 참조를 이해하는 데 사용됩니다. 그 대가로 유저들은 Rumi가 "시청하며 벌기(watch-to-earn)" 모델이라고 설명하는 수동적 수입을 얻습니다. GamesBeat와의 인터뷰에서 Niko Cunningham CEO는 Rumi의 인프라가 글로벌 콘텐츠와 문화를 더 깊이 이해함으로써 인공지능이 더욱 몰입적으로 될 수 있도록 한다고 말했습니다. 이는 의미 있는 스토리텔링 향상에 필수적입니다.
분산형 AI 인프라 및 데이터 프라이버시
Rumi는 비디오 콘텐츠를 분석하고 AI 에이전트에 데이터를 제공하는 인덱서들의 분산형 블록체인 네트워크를 개발했습니다. 이 접근 방식은 유저 프라이버시를 보호하고 콘텐츠 권리를 존중하면서 문맥 오버레이 및 인터랙티브 추천과 같은 실시간 인사이트 및 개인화된 기능을 가능하게 합니다. 기존의 AI 훈련 방식과 달리 Rumi는 저작권이 있는 미디어를 저장하거나 배포하지 않습니다. 대신, 분산형 프로토콜은 AI를 사용하여 콘텐츠를 전사하고 요약하며, 외부 에이전트에게 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 메타데이터만 노출합니다.
회사는 자사 기술이 공정 사용에 대한 확립된 법적 선례와 일치한다고 강조합니다. 이는 법원이 인덱싱 또는 검색 기능을 위한 콘텐츠 변환이 공정 사용에 해당할 수 있다고 판결한 Authors Guild v. Google 및 TVEyes v. Fox와 같은 사례와 비교됩니다. Rumi는 전사본을 공개적으로 공유하지 않으며, 승인된 AI 에이전트의 요청이 있을 때만 콘텐츠 요약에 대한 접근을 제공합니다.
AI 스타트업 Rumi, 4백만 달러 이상 투자 유치
비즈니스 모델 및 초기 파트너십
Rumi는 API 라이선싱 및 데이터 서비스를 통해 플랫폼 수익을 창출합니다. AI 에이전트에게 문맥 인식 기능을 제공하여 미디어 경험 내에서 실시간 대화형 광고 및 제품 추천과 같은 부가 가치 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 요리 쇼 중에는 에이전트가 레시피 카드를 제안하거나 화면에 나오는 재료에 대한 링크를 제공할 수 있습니다.
이 회사는 또한 실시간 분석 및 시청자 인사이트를 위한 시스템인 "분산형 닐슨"을 구축하고 있습니다. 초기 파트너십에는 Rumi의 API를 통합하여 문맥적 상호 작용을 제공하는 Virtuals.io와 미디어 분석 및 시청자 추적을 위해 Rumi의 데이터를 사용하는 TVision 및 Story Protocol과 같은 플랫폼이 포함됩니다. 이러한 파트너십은 상세한 미디어 참여 데이터를 사용하여 콘텐츠 전달 및 시청자 경험을 개선하는 데 대한 관심이 증가하고 있음을 나타냅니다.
AI 스타트업 Rumi, 4백만 달러 이상 투자 유치
AI 모델을 통한 미디어 문맥화
Bittensor, Akash 또는 Render와 같이 컴퓨팅 자원 공유에 중점을 둔 다른 분산형 플랫폼과 달리 Rumi는 비디오 콘텐츠 이해에 특별히 중점을 둡니다. 이 회사는 비디오 데이터에서 내러티브 구조, 캐릭터 관계 및 문화적 문맥을 분석할 수 있는 독점적인 딥러닝 모델을 개발했습니다. Rumi는 이러한 기능이 문서를 처리하는 것을 넘어 인간의 미디어 소비를 이끄는 스토리와 문화적 요소를 다루어야 하는 차세대 AI에 매우 중요하다고 믿습니다.
Rumi의 인프라는 스포츠 방송을 포함한 온디맨드 및 라이브 콘텐츠를 모두 지원하도록 설계되었습니다. 시간이 지남에 따라 회사는 AI 기반 리모컨 및 미디어 동반자 역할을 하는 소비자 직접 앱을 출시할 계획입니다. 이 앱은 유저들이 콘텐츠와 실시간으로 상호 작용할 수 있도록 하여 참여도를 높이고 콘텐츠 제작자 및 광고주에게 새로운 수익 창출 기회를 제공할 것입니다.
제작자 및 광고주를 위한 수익 창출
Rumi는 시청자 상호 작용에 대한 데이터를 수집하여 미디어 회사와 제작자가 콘텐츠의 어떤 측면이 시청자에게 반향을 일으키는지 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 이 정보는 스토리텔링을 개선하고 제작 선택을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동시에 광고주는 시청 경험을 방해하지 않고 AI 에이전트와의 대화에 자연스럽게 통합되는 보다 개인화되고 문맥을 인식하는 광고를 제공할 수 있는 이점을 얻습니다.
회사는 모든 유저 데이터 기여가 자발적이며 개인 정보 보호 정책에 따라 보호된다고 보장합니다. Rumi 생태계 참여자들은 참여에 대한 보상을 받으므로, 특히 토큰이나 다른 형태의 보상을 대가로 대역폭이나 컴퓨팅 파워와 같은 자원을 공유하는 데 익숙한 웹3 원칙에 익숙한 유저들에게 매력적입니다.
AI 스타트업 Rumi, 4백만 달러 이상 투자 유치
Rumi의 비전에 유리한 시기
Rumi의 출시는 인터랙티브하고 개인화되며 몰입적인 미디어 경험에 대한 수요가 증가하는 시점에 이루어졌습니다. 특히 젊은 층 사이에서 두 번째 화면 사용과 같은 트렌드는 콘텐츠 시청 중 멀티태스킹 및 실시간 참여로의 전환을 강조합니다. 산업 연구에 따르면 Z세대 시청자의 상당 부분이 TV를 시청하거나 겜을 할 때 휴대폰을 자주 사용하여 더욱 연결되고 몰입적인 엔터테인먼트에 대한 수요를 강조합니다.
소비자용 AI 에이전트의 개발도 탄력을 받고 있으며, 엔터테인먼트 분야가 광범위한 채택의 첫 번째 영역이 될 가능성이 높습니다. Rumi의 기술은 AI 에이전트가 문맥적이고 관련성 있으며 개인화된 방식으로 미디어 경험을 향상시킬 수 있는 도구를 제공함으로써 이러한 시점에 부응합니다.
회사가 인프라를 계속 구축하고 베타 프로그램을 확장함에 따라 Rumi는 AI, 미디어 및 분산형 네트워크의 진화하는 교차점에서 핵심 플레이어가 되기 위해 자리매김하고 있습니다. 초기 유저들은 rumilabs.io를 방문하여 베타에 참여하고 Rumi가 최초의 지능형, 유저 기반 미디어 생태계라고 설명하는 기반을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
