최근 Konvoy의 데이터에 따르면, 디지털 광고는 전 세계 경제에서 지배적인 힘이 되었으며, 2022년 4,840억 달러에서 2027년까지 6,630억 달러로 수익이 증가할 것으로 예상됩니다. 이 분야는 전체 광고 지출의 약 65%를 차지하며, 미국 GDP의 0.6%에서 1.1%를 기여하는 상당한 부분을 차지합니다. 유저들은 매일 4,000개에서 10,000개에 이르는 방대한 수의 광고에 노출됩니다. Alphabet, Meta, Amazon을 포함한 주요 기술 기업들은 시장에서 상당한 점유율을 계속 유지하며, 소비자 행동을 형성하고 경제 활동을 주도하는 디지털 광고의 역할을 강화하고 있습니다.
Agentic Advertising과 디지털 마케팅의 미래
디지털 광고의 작동 방식
현재의 디지털 광고 모델은 개인화된 콘텐츠를 제공하기 위해 쿠키와 유저 데이터에 크게 의존합니다. 유저의 기기에 저장되는 작은 데이터 파일인 쿠키는 웹사이트가 유저 행동과 선호도를 추적하는 데 도움이 됩니다. 퍼스트 파티 쿠키는 유저가 방문하는 웹사이트에서 관리되는 반면, 서드 파티 쿠키는 광고주가 여러 사이트에서 활동을 모니터링할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 타겟 광고를 가능하게 하며, 브랜드는 상세한 유저 프로필을 사용하여 관련 광고를 제공하고 캠페인 효율성을 측정합니다.
그러나 개인 정보 보호에 대한 우려와 규제 변화가 증가하면서 퍼스트 파티 데이터 수집과 보다 윤리적인 광고 관행으로의 산업 전반의 전환이 이루어졌습니다. 많은 브라우저가 서드 파티 쿠키를 제한하기 시작하여 기업들은 유저 신뢰를 유지하면서 개인화를 위한 대체 방법을 모색해야 합니다. 기업들이 이러한 변화에 적응함에 따라, 디지털 광고의 미래는 AI 기반 개인화와 같은 보다 개인 정보 보호에 중점을 둔 솔루션으로 이동할 것으로 예상됩니다.
Agentic Advertising으로의 전환
Agentic Advertising은 AI 기반 개인 에이전트가 소비자와 광고주 사이의 중개자 역할을 하는 새로운 접근 방식을 도입합니다. 유저들은 수동적으로 광고에 노출되는 대신, 자신을 대신하여 광고 콘텐츠를 필터링하고 개인화하며 협상하는 AI 에이전트를 갖게 될 것입니다. 이 모델은 처음에는 광고 차단기와 유사하게 브라우저 확장 프로그램으로 나타날 수 있지만, 광고를 완전히 제거하는 대신 유저 선호도에 따라 광고를 정제할 것입니다. 광고 네트워크는 콘텐츠를 표시하기 위해 AI 에이전트의 승인을 얻기 위해 입찰해야 하며, 이는 통제권의 균형을 소비자로 전환시킬 것입니다.
이러한 AI 에이전트는 기존 광고 플랫폼과 독립적으로 작동하여 유저 선호도가 어떤 광고를 표시할지 결정하도록 합니다. 이 시스템은 광고주와 AI 에이전트 간의 실시간 입찰을 허용하여 유저 관심사에 따라 광고 노출을 최적화합니다. 소비자가 제품을 적극적으로 검색하는 경우, AI 에이전트는 가장 관련성 높은 제안을 식별하고 제시할 수 있으며, 이 과정에서 더 나은 거래를 협상할 수도 있습니다. 이는 원치 않거나 관련 없는 콘텐츠를 줄이면서 보다 맞춤화된 광고 경험을 제공할 것입니다.
Apple 앱이 활동을 추적하도록 허용하는 유저 동의율
AI 에이전트의 역할과 산업 채택
디지털 광고에서 AI 에이전트의 개발은 유저가 데이터 공유 선호도를 관리하는 데 도움이 되는 동의 관리 플랫폼과 유사한 궤적을 따를 것으로 예상됩니다. OpenAI 및 Google과 같은 인공 지능 전문 기업은 기존 AI 기반 서비스를 통해 이러한 변화에 기여할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. Apple 및 Google을 포함한 기존 생태계를 갖춘 대형 기술 기업들도 플랫폼과 원활하게 통합되는 네이티브 AI 에이전트를 개발하여 유저에게 기기 전반에 걸쳐 보다 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.
비즈니스 모델 관점에서 AI 에이전트 개발자는 유저와 광고주 사이의 중개자 역할을 하여 수익을 창출할 수 있습니다. 이 모델은 광고주가 노출을 위해 입찰하고 참여 또는 전환을 기반으로 비용을 지불하는 기존 광고 네트워크와 유사할 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 할인 확보에 대한 성공 기반 수수료를 유저에게 부과하거나 브랜드가 성공적인 구매에 대한 수수료를 지불하는 제휴 마케팅 구조로 운영하는 등 새로운 수익 창출 전략을 도입할 수 있습니다.
Konvoy의 광고 에이전트 모델
겜 산업의 Agentic Advertising
겜 산업은 Agentic Advertising의 혜택을 받을 수 있는 특히 좋은 위치에 있습니다. 무료 겜은 수익 창출 전략이자 새로운 유저를 확보하는 방법으로 광고에 크게 의존합니다. AI 에이전트는 유저가 자신의 관심사와 플레이 스타일에 맞는 프로모션을 볼 수 있도록 하여 겜의 광고 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 무작위 겜 광고를 보는 대신, 유저의 AI 에이전트는 이전 참여, 선호하는 장르 및 지출 행동을 기반으로 겜을 추천할 수 있습니다.
이러한 AI 에이전트는 플레이어가 흥미를 잃을 위험이 있을 때 이를 인식하여 유저 유지에도 도움을 줄 수 있습니다. 참여도가 떨어지면 에이전트는 겜 퍼블리셔와 협상하여 겜 내 보상이나 할인과 같은 개인화된 인센티브를 제공하여 지속적인 플레이를 장려할 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 대규모 유저 기반에서 통찰력을 집계하여 겜 개발을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개발자는 이 데이터를 사용하여 겜 메타를 개선하고, 새로운 공략을 테스트하고, 새로운 트렌드를 식별하여 궁극적으로 겜 디자인에서 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
디지털 광고의 미래
Agentic Advertising은 디지털 마케팅이 작동하는 방식에 근본적인 변화를 나타냅니다. 브랜드가 유저에게 콘텐츠를 푸시하는 대형 플랫폼에서 광고 공간을 놓고 경쟁하는 대신, 광고주는 유저 선호도를 우선시하는 AI 에이전트와 직접 상호 작용할 것입니다. 이러한 변화는 광고를 더욱 관련성 있고 덜 침해적으로 만들면서 유저가 자신의 데이터를 제어할 수 있도록 할 잠재력을 가지고 있습니다.
AI 기반 에이전트가 더욱 발전함에 따라 광고 산업은 이 새로운 모델에 적응해야 할 것입니다. 성공은 더 이상 광고 지출만으로 결정되는 것이 아니라 제품의 품질과 AI 에이전트의 추천을 얻을 수 있는 능력에 따라 결정될 것입니다. 유저의 요구와 선호도에 광고를 맞춤으로써 Agentic Advertising은 디지털 마케팅 환경을 재정의하여 더욱 개인화되고 효율적이며 개인 정보 보호에 중점을 둘 수 있습니다.
출처: Konvoy
