Konvoyの最近のレポートによると、テクノロジーが人間の感情を解釈し、それに応答する方法を研究するアフェクティブ・コンピューティングが注目を集めています。MITメディアラボなどの研究機関では、脳活動、顔の表情、その他の生理学的信号を通じて、機械が感情反応を分析できるようにする方法を模索しています。
このコンセプトは未来的に思えるかもしれませんが、企業はすでに人間の感情をリアルタイムで測定し、解釈するテクノロジーに取り組んでいます。課題は、感情がどのように形成され、表現されるかについて心理学研究が異なる理論を提示しているため、感情を正確に評価することにあります。
ゲームにおける感情測定の理解
感情の理解
感情の測定は、何世紀にもわたって研究されてきたテーマです。チャールズ・ダーウィンの1855年の著作「人及び動物の表情について」は、感情の本質を探求する初期の試みの一つでした。時が経つにつれて、心理学の理論は進化し、3つの主要な学派が出現しました。基本感情理論は、感情は普遍的であり、刺激に対する自動的な反応として生じると提唱しています。
一方、評価理論は、感情は状況の認知的評価の結果であると主張しています。より最近では、構成感情理論が、感情は生得的なものではなく、文化的背景や過去の経験に影響されて脳によって構成されると提唱しています。この議論は、感情をどのように測定できるかに直接影響します。もし感情が基本感情理論が示唆するように身体的反応と普遍的に結びついているのであれば、顔の表情や心拍数などの生体認証データは感情状態を確実に示すことができます。
しかし、感情が文脈に基づいて構成されるのであれば、生の生理学的データだけでは、その人が何を感じているかを判断するには不十分かもしれません。リサ・フェルドマン・バレットが「感情はこうしてつくられる」で提示したような研究は、感情の解釈における文脈の重要性を強調しています。例えば、恐怖を示すように見える顔の表情が、異なる文脈では、実際には喜びや興奮の反応である可能性があります。
「感情はこうしてつくられる」のリサ・フェルドマン・バレット
感情測定の現在の方法
感情を定量化しようとする企業や研究者は、感情の円環モデルなどのモデルに注目しています。このフレームワークは、感情を2つの次元に基づいてマッピングします。価数（感情がどれほど肯定的または否定的か）と覚醒（活性化または強度のレベル）です。直接的な感情分類とは異なり、このモデルは感情状態のより広い視野を提供し、それを文脈で解釈することができます。
この分野のスタートアップ企業は、感情状態について推論するために、生理学的信号と文脈データの組み合わせを使用することがよくあります。例えば、ゲーム環境において、プレイヤーがチャレンジに繰り返し失敗している間に生体センサーが心拍数と筋肉の緊張の増加を検出した場合、それはフラストレーションや怒りを示唆する可能性があります。ゲームプレイの文脈や過去のプレイヤーの行動などの追加データを重ね合わせることで、企業は感情分析を洗練させ、より正確な評価を提供できます。しかし、感情反応は個人や文化によって大きく異なる可能性があるため、課題は残っています。
WHOOP製品
ゲームにおける潜在的な応用
アフェクティブ・コンピューティングの最も有望な分野の一つは、ゲーム業界です。ビデオゲームは、生体認証データと文脈データを組み合わせてプレイヤーの感情を分析できる、制御された環境を提供します。研究者や企業は、プレイヤーの感情状態に基づいてゲームがリアルタイムで適応し、より没入感のあるパーソナライズされた体験を生み出す方法を模索してきました。プレイヤーの感情に反応するノンプレイヤーキャラクター（NPC）や、エンゲージメントとフラストレーションに基づいて難易度が調整される機能は、このテクノロジーの潜在的な応用例です。
その可能性にもかかわらず、ゲームの広範な採用には障害があります。リアルタイムの感情フィードバックを実装するには、ハードウェアとソフトウェアの両方で大幅な進歩が必要です。さらに、プレイヤーが自分の感情状態に基づいて適応するゲームを受け入れるか拒否するかは不確かです。これらの可能性を探求することには関心がありますが、消費者需要を促進する明確な利点を示す主流の実装はまだありません。
ゲームにおける感情測定の理解
健康アプリケーションと消費者採用
ゲーム以外では、感情データを健康アプリケーションに統合することが、広範な採用へのより実用的な道筋を提供するかもしれません。WhoopやFitbitのような健康志向のプラットフォームは、すでに生理学的データを収集して、フィットネスと回復に関する洞察を提供しています。感情指標を組み込むことで、これらのプラットフォームは、ユーザーが自分の感情状態が睡眠パターン、身体的健康、全体的な幸福とどのように相関しているかを理解するのに役立つ可能性があります。
健康アプリケーションにおける感情追跡は、ユーザーがパターンを認識し、情報に基づいたライフスタイルの調整を行うことを可能にします。例えば、睡眠不足の後にストレスレベルが急上昇することに気づいた場合、睡眠衛生を改善するための措置を講じるかもしれません。さらに、リアルタイムの感情フィードバックは、ストレスやフラストレーションの兆候が検出されたときに休憩を取ったり、リラクゼーションテクニックを行ったりするなど、マインドフルネスの実践を促すことができます。
WHOOPウォッチ
最終的な考察
アフェクティブ・コンピューティングの分野は進歩していますが、感情を正確に測定し、解釈することには課題が残っています。ビデオゲームは実験の有望な場を提供しますが、実用的な消費者採用は、感情に関する洞察を他のウェルネスデータと組み合わせて意味のある行動変化を促進できる健康アプリケーションでより実現可能かもしれません。テクノロジーが進化し続けるにつれて、感情を測定し、解釈する能力は、個人が自分の感情的健康を理解し、管理する方法を再構築する可能性があります。
出典： Konvoy
