Roblox Corporationは、リアルタイムでインタラクティブなゲーム環境を生成する新しい生成AIシステムを発表しましたが、その最初の公開デモンストレーションは、早くもオリジナリティに関する疑問を投げかけています。プレイヤーがAIを使ってプレイ可能なワールドを「ペイント」する方法をハイライトすることを目的としたこのデモは、Sandfall Interactiveの2025年ゲーム・オブ・ザ・イヤーであるClair Obscur: Expedition 33の環境やキャラクターに酷似しているように見えました。
Robloxが「リアルタイム、アクション条件付きワールドモデル」と呼ぶこのツールは、クリエイターがテキスト、画像、ビデオのプロンプトを組み合わせて、すぐに探索可能でRobloxプラットフォーム上で他のユーザーと共有できる環境を生成することを可能にします。Robloxによると、ユーザーは空間内を歩き回り、プロンプトを発行することで、それらのアイデアを複数のプレイヤーが同時に参加できる3Dワールドに変換できるようになります。
この機能は開発の迅速化とクリエイターのエントリー障壁を下げる方法として位置づけられていますが、このテクノロジーを紹介するために使用された例は、すぐに議論の中心となりました。
RobloxのAI「ペイント」システムはどのように機能するか
Robloxによると、このシステムはRoblox Studioとその内部Cube Foundation Modelと連携して動作します。その考え方は、すべての資産を手作業で構築する代わりに、クリエイターがAIにリアルタイムで地形、ライティング、オブジェクトを生成するようにプロンプトできるというものです。Robloxはこのプロセスを、ユーザーがワールドを「ペイント」し、それをプラットフォームのエコシステム内のプレイ可能な環境に変換することだと説明しています。
同社はまた、「4Dジェネレーション」と呼ばれる関連機能も発表しました。これは、静的なメッシュではなく、機能的なオブジェクトの生成に焦点を当てています。これらのAI生成アイテムは、ビヘイビアや物理演算を含み、Robloxエクスペリエンスに直接インポートできるようになります。Robloxはこれを、プレイヤーと開発者の両方が、視覚的なアセットだけでなく、インタラクティブなコンテンツを生成できるようにするためのステップとして位置づけています。
このアプローチは、何百万ものユーザーがエクスペリエンスを構築、共有、収益化するRobloxの広範なクリエイターエコノミーの拡大という戦略に合致しています。また、生成AIを通じて開発の一部を自動化することを目指す、ゲーム業界やweb3関連プラットフォームのトレンドとも一致しています。
Clair Obscur: Expedition 33との類似性
Robloxが「光る洞窟にいる女性」というプロンプトから生成された短いクリップを共有したことで、論争が始まりました。視聴者はすぐに、生成されたシーンがClair Obscur: Expedition 33のシーンと驚くほど似ていることに気づきました。環境はゲームの「Flying Waters」のロケーションに似ており、キャラクターモデルはMaelleのデザイン、特に彼女の衣装と全体的なシルエットに近かったです。
プレイヤーは、そのシーンが単に一般的なファンタジースタイルを想起させるだけでなく、Sandfall Interactiveの作品の特定の視覚的要素を再現しているように見えると指摘しました。Robloxの投稿への返信では、AIモデルがどのようなデータで学習されたのか、そして著作権で保護された素材がそのプロセスに関与したのかどうか疑問視されました。
Robloxは後に、このシステムは「Roblox独自の3Dアバター/ワールドインタラクションデータを含むデータの組み合わせ」で学習されたと述べました。この表現は解釈の余地を残し、AIの出力が既存の商用ゲームとどれほど似ているかという懸念に完全には対処していませんでした。
本稿執筆時点では、Sandfall Interactiveはデモンストレーションに対する公式な声明を発表していません。
学習データと著作権に関する疑問
この状況は、ゲーム業界全体で生成AIが直面しているより広範な問題を反映しています。企業はAIツールを生産性向上ツールとして提示していますが、開発者やプレイヤーは学習データの調達方法や、著作権で保護された作品が生成結果にどれほど影響を与えているかについて疑問を持ち続けています。
AIシステムが、明らかに別のスタジオの所有物として認識できる環境やキャラクターを生成した場合、インスピレーションと複製との境界線は定義が難しくなります。Robloxのデモは、GoogleのProject Genieと比較されており、最近、MarioやZeldaのような任天堂のフランチャイズに似たAI生成ワールドをデモンストレーションしました。
これらのケースでも、AIツールがクリエイティブな所有権を損なう可能性があるかどうかという疑問が生じました。ユーザー生成コンテンツと収益化に基づいたプラットフォームにとって、リスクは法的なものだけでなく、評判上のものもあります。特に、クリエイターが無意識のうちに保護されたIPに似たAI製アセットを公開した場合、そのリスクは大きくなります。
Robloxクリエイターにとっての意味
Robloxは長年、プレイヤーが開発者になれる空間として自身を宣伝しており、生成AIは技術的な複雑さを軽減することでその戦略に合致しています。プロンプトを通じてワールドを生成する能力は、実験をより速く、よりアクセスしやすくする可能性があります。
同時に、Clair Obscurとの比較は潜在的な欠点を浮き彫りにしています。AIツールが既存のゲームに近すぎるコンテンツを生成した場合、クリエイターはプロジェクトを公開する際に、削除、紛争、または制限に直面する可能性があります。また、Robloxには、モデルがどのように学習されたか、そしてプラットフォーム内でオリジナリティがどのように保護されているかを明確にする責任が生じます。
所有権と帰属を重視するweb3の影響を受けたクリエイターエコノミーにとって、これらの疑問は特に重要です。自動化は創造性のスケールアップを助けますが、透明性と既存の作品への敬意に対する期待も高めます。
境界線を定義し続ける業界
RobloxのAIワールドビルダーは、ゲーム業界におけるリアルタイム生成ツールの増加する波の一部です。スタジオやプラットフォームは、プロンプトや映像をプレイ可能な空間に変換できるシステムを実験していますが、業界はまだ許容される使用の範囲とコピーの開始点を定義しています。
Clair Obscurの例は、認識可能な素材が公開デモに登場すると、これらのツールがどれほど早く精査に直面する可能性があるかを示しています。Robloxや他の企業が学習データとセーフガードについてより明確な説明を提供するまで、生成AIがゲーム開発でより一般的になるにつれて、同様の論争が続く可能性が高いです。
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その他の人気のRobloxエクスペリエンスについてはこちらをご覧ください。Roblox experiences。
よくある質問（FAQ）
Robloxのリアルタイムワールドモデルとは何ですか？
これは、クリエイターがテキスト、画像、ビデオのプロンプトを使用して、Roblox内でリアルタイムにプレイ可能な3D環境を生成できる生成AIツールです。
なぜ人々はそれをClair Obscur: Expedition 33と比較しているのですか？
Robloxのデモでは、光る洞窟とキャラクターが登場するシーンが公開され、これは「Flying Waters」エリアやMaelleの衣装を含む、Clair Obscur: Expedition 33のロケーションやデザインに酷似していました。
RobloxはClair Obscurを直接コピーしましたか？
Robloxはゲームをコピーしたとは述べていません。モデルはRoblox独自のデータを含むデータの混合で学習されたと述べていますが、外部の著作権で保護された素材がその出力に影響を与えたかどうかは詳細に説明していません。
Robloxにおける4Dジェネレーションとは何ですか？
4Dジェネレーションは、RobloxのCube Foundation Modelの機能であり、クリエイターが静的なビジュアルだけでなく、ビヘイビアや物理演算を備えた機能的なオブジェクトを生成し、Robloxエクスペリエンスで使用できるようにします。
これはRobloxクリエイターにどのような影響を与えますか？
AIツールは開発を迅速化できますが、生成されたアセットが著作権で保護されたゲームに似ている場合、クリエイターは紛争やコンテンツ削除のリスクに直面する可能性があります。学習データとオリジナリティに関する透明性が重要になります。
これはweb3ゲームのトレンドの一部ですか？
Robloxは完全にweb3ではありませんが、そのクリエイターエコノミーとAI自動化は、所有権とユーザー生成コンテンツに関するweb3スタイルのアイデアと重複しており、帰属と権利の問題をより関連性の高いものにしています。
