ラスベガスを拠点とするスタートアップ企業Play AIは、人工知能でゲーム業界を強化することを目的としたシードファンディングラウンドで430万ドルの資金調達に成功しました。この資金調達により、Play AIはAIモデルとエージェント向けミドルウェアを開発し、ゲーム開発者に高度なツールと高品質なデータを提供してゲームコンテンツを強化し、プレイヤーのゲームプレイ貢献に対して報酬を与えることができるようになります。今回の資金調達ラウンドにより、同社の評価額は7,000万ドルとなりました。
Play AIが430万ドルを調達
評価額7,000万ドル
設立6ヶ月で、過去3ヶ月間はステルスモードで活動していた同社は、P2 Ventures、Jump Crypto、Alphawave、Zentry、MH Ventures、Tykhe Blockを含む複数の機関投資家からの関心を集めています。
「人工知能はゲームと仮想世界の未来ですが、開発コストと複雑さが長らく導入の大きな障壁となっていました」とPlay AIのCEOであるPS Rameesは述べています。「インセンティブを与え、シンプルかつ安全に展開できるようにすることで、私たちはゲームの新しい章を切り開いています。これにより、あらゆる開発者がノンプレイヤーキャラクター（NPC）エージェント、自動生成されるワールド、自動化された対話、ストーリーツリーなどのAI要素を簡単にゲームに追加できるようになります。」
ゲーミングAI向けモジュラーチェーン
AIとブロックチェーン技術の融合
Play AIのプラットフォームは、ゲーミングAI向けのモジュラーチェーンとして設計されており、ブロックチェーン技術を使用してAIモデルのトレーニングとデータ帰属のための分散型ネットワークを構築します。このネットワークは透明性と公平性を確保し、ノンファンジブルトークン（NFT）を通じてゲーマーに新たな収益源を提供します。
このプラットフォームは、ゲーマーがPlay Collectiveプラットフォームでゲームプレイデータを共有することを奨励します。このデータは、高ランクのプレイヤーのアクションとエンゲージメントに基づいてAIモデルを構築およびトレーニングするために使用されます。これらのモデルはPlay AIのゲーミングエージェントマーケットプレイスで利用可能になり、開発者は迅速かつ費用対効果の高い方法で、豊富なAI機能をゲームに統合できます。
プレイヤーの好みに合わせたリアルタイム体験
リアルタイムの没入型体験
開発者は従来、データやAIモデルにアクセスするために中央集権型システムに依存していましたが、これには高いコンピューティングリソース要件、プライバシーに関する懸念、透明性の欠如といった制約がありました。Play AIは、分散型エコシステムを提供することでこれらの障壁を克服し、ゲーム開発者がプレイヤーの好みやスキルレベルに合わせた没入型でリアルタイムな体験を創造できるように支援することを目指しています。
Play DOjo
Play AIは3つの主要なコンポーネントを提供しています。ユーザーのゲームプレイデータを集約・検証するPlay Markets、分散型コンピューティングリソースを使用してAIエージェントをトレーニングするためのサンドボックス環境であるPlay Dojo、そしてAIエージェントをゲームに統合し、ゲーマーによってランク付けされ報酬を得られるようにするためのSDKであるPlay Hubです。
Eigen Layerのアクティブ検証サービスとして保護されているPlay AIのインフラストラクチャは、ネットワークの整合性とAIエージェントの信頼性を保証します。Play Collectiveプラットフォームはすでにローンチされており、ユーザーはゲームプレイデータを共有して報酬を獲得することができます。
Play AIのCEO、PS Rameesが「レディ・プレイヤー1」に触発される
「レディ・プレイヤー1」に触発されて
Play AIのCEOであるPS Rameesは、以前にAdidas、Prada、Walmartなどのブランド向けにゲーミングVR体験を制作しており、AIによって駆動される仮想的で没入感のある体験が支配する未来を構想しています。アーネスト・クラインの小説「レディ・プレイヤー1」に触発され、Rameesはすべてのユーザーにゲーム体験をパーソナライズする技術の構築を目指しています。
「現在の市場を見ると、これには2つのアプローチがあります。1つは、自分でゲームを作成し、そのゲームからエージェントやモデルをトレーニングしたり、データを取得したりする方法です。これは素晴らしいことですが、稼働させるまでに多くの時間、あるいは数年かかることもあります。そして、それは単一のゲームに過ぎません。私たちがやろうとしていることは異なり、既存の仮想環境やゲーム内に確立し、そこからパーソナライズされたユーザーデータを収集することです」とPlay AIのCEO、PS Rameesは述べています。
ゲーミングのためのインテリジェンスレイヤー
Play AIのチームは米国とインドに分かれており、ダッシュボードの開発に取り組んでおり、まずはオープンワールドのプレイヤー対プレイヤーのシューターゲームをターゲットに、将来的にはハイパーカジュアルゲームへの拡大も視野に入れています。この技術は、ゲームがWeb2かWeb3かに関わらず中立的に設計されていますが、同社は当初、チームがこのアプローチに精通しているためWeb3ゲームに注力しています。最終的に、Play AIはゲーマーがゲーム内経済に干渉することなくゲームプレイから収益を得られるようにすることを目指しており、ゲーム業界に新たなパラダイムを創造します。
