Offchain Labsが開発した新しいトランザクション順序付けメカニズムであるTimeboostが、Arbitrumでローンチされました。レイテンシー競争によるスパムや、検索者間でのMaximum Extractable Value(MEV)の集中など、先着順(FCFS)トランザクション順序付けに関連する主要な課題に対処するように設計されたTimeboostは、優先順位付けされたシーケンスのためのオークションモデルを導入します。これにより、ユーザーはオフチェーンオークションに参加して、ブロック内でトランザクションをより早く順序付けられる機会を得ることができます。
Offchain LabsのTimeboost
このメカニズムは、特にレイヤー2チェーンにおいて、より効率的で予測可能なブロック構築への移行を示しています。Arbitrumは、このシステムを最初に導入したネットワークであり、レイヤー2領域における新しいアプローチの実験と実装におけるリーダーとしての地位を確立しています。Timeboostの統合は、従来のL2インフラストラクチャを超えるソリューションをテストし、採用するというArbitrumの戦略を強調しています。

Offchain Labs' Timeboost Launches on Arbitrum
Gattaca、KairosでL2における役割を拡大
Ethereum最大のニュートラルブロックビルダーの1つであるTitan Builderの背後にあるチームであるGattacaは、Kairosと呼ばれる新しい実装を通じてTimeboostを採用することを発表しました。Ethereumでの透明性とパフォーマンスに重点を置いたエンジニアリングで知られるGattacaは、その専門知識をArbitrum OneとArbitrum Novaにもたらしています。Offchain Labsとのディスカッションで、Gattacaは、Ethereum市場への信頼は、中立性、透明性、および一貫したパフォーマンスの3つの原則に基づいて構築されていると説明しました。
Titan Builderは、ユーザーと競合せず、トランザクションのサブセットを優先することを避けます。この中立性は、初期のオーダーフローを獲得する上で重要でした。Gattacaのインフラストラクチャは、低レイテンシーと高いセキュリティを優先し、市場参加者へのブロック空間への信頼性の高いアクセスを保証します。Titanに加えて、GattacaはTitan Relayを強化するオープンソースリレーであるHelixも開発しており、Commit BoostやFabricなどのプロジェクトにも積極的に貢献しています。これらのオープンソースの取り組みは、web3エコシステムを強化するというチームのより広範なコミットメントを反映しています。
Timeboost採用の背景
GattacaがTimeboostを採用する動きは、Ethereumでのブロック構築の経験に由来しています。チームは、レイヤー2ネットワークをシーケンス機能の論理的な拡張として特定しました。Timeboostの設計は、高速かつ効率的なブロックシミュレーションと構築をすでにサポートしているGattacaの既存のインフラストラクチャとうまく適合します。
Arbitrumのようなレイヤー2エコシステムが成長し続けるにつれて、より高度なシーケンスインフラストラクチャの必要性が高まります。Timeboostは、スパムを削減し、資本効率を向上させるための方法を提供すると同時に、Ethereumとそのスケーリングレイヤーを強化するというGattacaの長期的な目標と一致しています。

Offchain Labs' Timeboost Launches on Arbitrum
Timeboostによるレイヤー2シーケンスの主な違い
Gattacaは、Timeboostの技術的基盤はEthereumでのブロック構築と重複しているものの、実行には明確な違いがあると説明しました。Ethereumでは、ビルダーはブロック内でトランザクションを確定するのにわずか数ミリ秒しかありません。対照的に、Timeboostは参加者が「エクスプレスレーン」へのアクセスを競り合うことができる60秒のウィンドウを提供し、トランザクションの包含に200ミリ秒の利点を与えます。
リアルタイムのトランザクションごとのオークションやレイテンシー競争とは異なり、Timeboostは事前にエクスプレスレーンの制御をオークションにかけます。これには、60秒間の合計MEVポテンシャルを推定することに焦点を当てた、異なる価格設定モデルが必要です。リアルタイムの入札ではなく、予測モデリングに重点を置き、参加者が戦略を計画および実行する方法を変更します。
MEVへの影響とユースケース
Timeboostのアプローチは、MEVがどのようにキャプチャされ、配布されるかを変更します。最速のインフラストラクチャを持つ人だけを報酬する代わりに、このモデルでは、参加者がシーケンスの優先順位に対して事前に支払うことができます。これにより、MEVへのアクセスがより予測可能になり、より広範な参加者にとってより公平になります。Gattacaは、2つの主要な戦略が出現すると予想しています。一部の検索者は、短期的なMEVキャプチャを最適化するために、60秒のスロット全体を入札する可能性があります。
他の検索者は、Gattacaのようなプロバイダーが主催するサブオークションに参加し、タイムスロットをより小さなウィンドウ(約100ミリ秒ごと)に分割し、より広範な参加とより低いリスクを可能にします。この構造は、よりアクセスしやすい市場をサポートします。個々の検索者が完全な制御を入札する必要があるのではなく、Gattacaが管理するセグメント化されたオークションに参加できます。このアプローチにより、小規模な参加者は、大規模な企業の資源に匹敵する必要なく、MEVの機会にアクセスできます。

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Timeboostの設計の利点
技術的な観点から見ると、TimeboostはArbitrumの継続的な順序付け構造を維持し、MEV戦略で一般的な問題であるサンドイッチ攻撃に対する保護を提供します。また、セカンドプライスまたは同様のオークション形式を有効にすることで、より効率的な価格発見への扉を開きます。
Gattacaは、ユーザーにとって、資本効率の向上やネットワークスパムの削減など、さらなる利点があると考えています。冗長なトランザクションがネットワークにブロードキャストされることが少ないため、チェーン全体の負荷が減少し、データコストが低下する可能性があります。さらに、MEVに関与していない大多数のユーザーにとって、トランザクションエクスペリエンスは変更されませんが、輻輳の緩和から恩恵を受けます。
ArbitrumでのKairosの実装
GattacaのTimeboostの実装であるKairosは、オークションプロセスへの積極的な参加を伴います。Gattacaが60秒のラウンドに勝つと、エクスプレスレーンの制御を獲得し、その期間内に一連のサブオークションを開始します。各サブサイクルはトランザクションバンドルを収集し、その結果をシミュレートし、最終的な順序付けをArbitrumシーケンサーに送信します。最高の優先順位の包含を保証するには、すべての処理が200ミリ秒の遅延ウィンドウ内に収まる必要があります。この方法は、Gattacaの低レイテンシーインフラストラクチャを活用し、Ethereumで実績のある技術を新しいシーケンス環境に適用します。

Offchain Labs' Timeboost Launches on Arbitrum
Timeboostを市場にアクセス可能にする
Gattacaは、入札とリスクエクスポージャーの複雑さを管理することにより、市場参加者をサポートすることを計画しています。Kairosを通じて、検索者はトランザクションが正常に含まれた場合にのみ支払いを行い、これはEthereumのTitan Builderで使用されている料金モデルを反映しています。技術的な統合は、eth_sendBundleなどの使い慣れたインターフェイスを維持し、ドキュメント、シミュレーションログ、およびパフォーマンス分析を提供することにより、容易になります。
これにより、レイヤー1からレイヤー2戦略に移行するチームの学習曲線が短縮されます。Gattacaの目標は、公正で競争力のある環境を維持しながら、MEVインフラストラクチャへのアクセスを拡大することです。技術的および経済的な障壁を下げることにより、集中化を防ぎ、より健全なweb3エコシステムをサポートすることを目指しています。
TimeboostとArbitrumでのMEVの見通し
Timeboostを実装するためのGattacaの取り組みは、さまざまなブロックチェーンレイヤーで高品質のMEVインフラストラクチャをアクセス可能にするというミッションの継続を反映しています。ユーザーに代わって入札し、ラウンドレベルの制御を管理し、効率的なサブオークションを促進することにより、Gattacaはレイヤー2ネットワークでのトランザクションシーケンスの新しいモデルを確立するのに役立っています。
Kairosを使用することで、GattacaはEthereumでの経験に基づいて、Arbitrumでよりオープンで効率的な市場をサポートしています。Timeboostは、チェーンの整合性を損なうことなくブロック構築を強化する機会を提供し、MEVスペクトル全体の参加者にとって有意義な改善を提供します。



