シンガポールを拠点とするゲーミングプラットフォームであるGOAT Gamingは、ゲームプレイを自動化し、ユーザーに報酬をもたらすように設計されたAI搭載エージェントの新しいスイート「AlphaGOATS」の近日中のローンチを発表しました。2月6日にデビュー予定のAlphaGOATSは、ゲーマーが積極的に参加することなく収益を得られるようにすることで、Web3ゲームにおける重要な進展を意味します。
AlphaGOATSとは?
GOAT GamingはAlphaGOATSを「24時間365日稼働するWeb3ゲーミング資産エンジン」と表現しており、アイドル状態のゲーマーが収益源を解放するためのユニークな機会を提供します。これらの自律型エージェントは、トーナメント、予測市場、クロスプラットフォームでの収益化といった競争的なゲーミング活動に参加するように設計されています。ゲームプレイを自動化することで、AlphaGOATSはユーザーがAIテクノロジーの利点を活用しながら継続的に報酬を獲得できるようにします。
GOAT GamingのCEOであるサイモン・デイビス氏は、このイノベーションの影響を強調し、ゲーミング業界にとっての「ChatGPTモーメント」と呼びました。彼は、AlphaGOATSが、Telegramのようなプラットフォームでのゲームへのエンゲージメントを通じて具体的な報酬を生み出すAIエージェントを展開する能力をユーザーに与えることで、アイドルゲーミングの概念を高めると述べました。

Xに掲載されたGOAT Gamingのカバーバナー
ゲーマー向けに設計された高度な機能
AlphaGOATSは、GOAT Gaming独自のAlphaAIテクノロジーを使用して動作します。このテクノロジーは過去2年半にわたって開発されました。このテクノロジーにより、エージェントは高度なゲームプレイと競争に参加でき、ユーザーが収益の可能性を最大化できるようにします。GOAT Gamingは、これらのAIエージェントが簡単に設定でき、プレイヤーが報酬を獲得するための柔軟な方法を提供することを強調しています。
各AlphaGOATには、$GGトークンという形で保証された報酬が含まれており、柔軟なベスティングスケジュールを通じて配布されます。ゲーミングエコシステムに積極的に参加するプレイヤーは、ベスティングプロセスを加速させることができ、システムのアクセシビリティとメリットを高めます。公平性を維持するため、GOAT Gamingは人間とAIプレイヤー間の相互作用を分離し、人間のプレイヤーは常に他の人間と競争するようにしています。

AlphaGOATsのキーアート
GOAT Gamingの拡大するエコシステム
500万人以上のアクティブユーザーを抱えるTelegramベースのプラットフォームで知られるGOAT Gamingは、競技ゲーミングとカジュアルゲーミングのリーダーとしての地位を確立しています。Mighty Bear Gamesのチームによって作成されたこのプラットフォームは、プレイヤーが活気あるゲーミングコミュニティと交流しながら、リアルな賞金をかけて競い合うことができるエコシステムを提供しています。
AlphaGOATSの導入は、プレイヤーと開発者の双方に新たな機会を提供することで、GOAT Gamingのエコシステムをさらに強化します。2025年には数百もの新しいゲームをローンチする計画があり、GOAT GamingのAlphaAIスイートは、サードパーティ開発者がTelegramゲームを効率的に作成、収益化、およびスケールするためのツールを提供することで、彼らをサポートします。このイニシアチブは、イノベーションへの同社のコミットメントと、Web3ゲームをよりアクセスしやすくするというビジョンを強調しています。

AIゲーミング革命がここに
ゲーミングにおけるAIの未来
AlphaGOATSは、ゲーミング業界におけるAIの統合において重要な一歩となります。ユーザーに代わって競争し、創造し、稼ぐことができる自律型エージェントを提供することで、GOAT Gamingはプレイヤーがゲームと関わり、そこから経済的に利益を得る方法を再定義しています。
$325から$775までのティアベースの価格設定により、AlphaGOATSはWeb3ゲームの可能性を探求したいプレイヤーにとってアクセスしやすいエントリーポイントを提供します。このイニシアチブは、ゲーミング体験を向上させるためにAIを活用するというGOAT Gamingの広範な戦略とも一致しており、プラットフォームがインタラクティブエンターテイメントの最前線にあり続けることを保証します。興味のあるユーザーは、alphagoats.aiでAlphaGOATSに登録するか、詳細を学ぶことができます。



