AIメディアスタートアップのRumiは、受動的なメディア消費をインタラクティブなAI駆動型体験に変えるというミッションを支援するため、プレシードファンディングラウンドで470万ドルを調達しました。このラウンドはA16z crypto CSXとEV3が共同で主導し、メディア向けの分散型AIインフラストラクチャを構築するというRumiのアプローチに対する初期投資家の信頼を反映しています。同社は、ユーザーがメディアコンテンツとリアルタイムで対話し、参加に対して報酬を獲得できる、招待制のベータ版アプリをリリースしました。
AIスタートアップRumi、400万ドル超を調達
AIスタートアップが470万ドルを調達
ユーザーがデジタルコンテンツを視聴するのに毎日5時間以上を費やす中、Rumiはメディア体験を受動的な消費から能動的なインタラクションへと移行させることを目指しています。このアプリは、ユーザーが画面上のキャラクターと会話したり、ライブ番組中にリアルタイムで事実確認を受けたり、俳優や衣装を特定したりできる機能を提供します。これらのインタラクションは、ビデオコンテンツを文脈に合わせて理解し、拡張するように訓練されたAIエージェントによって可能になります。
同社によると、そのシステムはユーザーが余剰の計算能力を提供することを可能にし、それがビデオデータをインデックス化し、AIの物語、キャラクター、文化的参照の理解を深めるために使用されます。その見返りとして、ユーザーは受動的な収入を得ることができ、Rumiはこれを「ウォッチ・トゥ・アーン」モデルと表現しています。GamesBeatとのインタビューで、CEOのNiko Cunningham氏は、Rumiのインフラストラクチャは、グローバルなコンテンツと文化のより深い理解を開発することで、人工知能をより没入型にすることを可能にし、これは意味のあるストーリーテリングの強化に不可欠であると述べました。
分散型AIインフラストラクチャとデータプライバシー
Rumiは、ビデオコンテンツを分析し、AIエージェントにデータを提供するインデクサーの分散型ブロックチェーンネットワークを開発しました。このアプローチにより、リアルタイムのインサイトと、文脈に応じたオーバーレイやインタラクティブなレコメンデーションなどのパーソナライズされた機能が、ユーザーのプライバシーとコンテンツの権利を保護しながら可能になります。従来のAIトレーニング方法とは異なり、Rumiは著作権で保護されたメディアを保存または配布しません。代わりに、その分散型プロトコルはAIを使用してコンテンツを転写および要約し、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を介して外部エージェントにメタデータのみを公開します。
同社は、そのテクノロジーが公正使用に関する確立された法的判例に合致していることを強調しています。これは、裁判所がインデックス作成や検索機能のためのコンテンツの変換が公正使用に該当すると判断したAuthors Guild v. GoogleやTVEyes v. Foxのような事例と比較されます。Rumiは転写を公開することはありません。代わりに、承認されたAIエージェントから要求された場合にのみ、コンテンツの要約へのアクセスを提供します。
AIスタートアップRumi、400万ドル超を調達
ビジネスモデルと初期パートナーシップ
Rumiは、APIライセンスとデータサービスを通じてプラットフォームを収益化しています。AIエージェントに文脈認識機能を提供し、メディア体験内でリアルタイムの会話型広告や製品レコメンデーションなどの付加価値サービスを提供できるようにします。例えば、料理番組中に、エージェントはレシピカードを提案したり、画面に表示された食材へのリンクを提供したりできます。
同社はまた、「分散型ニールセン」を構築しており、これはリアルタイム分析とオーディエンスインサイトのためのシステムです。初期のパートナーシップには、RumiのAPIを統合して文脈に応じたインタラクティビティを提供するVirtuals.io、およびRumiのデータをメディア分析とオーディエンス追跡に使用するTVisionとStory Protocolが含まれます。これらのパートナーシップは、コンテンツ配信と視聴者体験を向上させるために詳細なメディアエンゲージメントデータを使用することへの関心の高まりを示しています。
AIスタートアップRumi、400万ドル超を調達
AIモデルによるメディアの文脈化
Bittensor、Akash、Renderなどの計算リソース共有に焦点を当てた他の分散型プラットフォームとは異なり、Rumiは特にビデオコンテンツの理解に焦点を当てています。同社は、ビデオデータから物語構造、キャラクター関係、文化的文脈を分析できる独自の深層学習モデルを開発しました。Rumiは、この能力が次世代のAIにとって不可欠であると考えており、ドキュメント処理を超えて、人間のメディア消費を促進する物語や文化的要素と関わる必要があります。
Rumiのインフラストラクチャは、オンデマンドコンテンツとライブコンテンツの両方、およびスポーツ放送をサポートするように設計されています。将来的には、AIを搭載したリモコンおよびメディアコンパニオンとして機能する消費者向けアプリケーションを導入する予定です。このアプリは、ユーザーがコンテンツとリアルタイムで対話できるようにし、エンゲージメントを深め、コンテンツクリエイターや広告主にとって新たな収益化の機会を創出します。
クリエイターと広告主のための収益化
Rumiが視聴者のインタラクションに関するデータを収集することで、メディア企業やクリエイターは、コンテンツのどの側面が視聴者に響くかをよりよく理解できるようになります。この情報は、ストーリーテリングを改善し、制作の選択肢を最適化するのに役立ちます。同時に、広告主は、視聴体験を中断することなく、AIエージェントとの会話に自然に統合される、よりパーソナライズされた文脈に応じた広告を配信できるという恩恵を受けます。
同社は、すべてのユーザーデータ提供が自発的であり、プライバシーポリシーによって保護されていることを保証しています。Rumiのエコシステムに参加するWeb3の原則に精通しているユーザー、特にトークンやその他の形式の報酬と引き換えに帯域幅や計算能力などのリソースを共有することに慣れているユーザーにとって、その参加は魅力的です。
AIスタートアップRumi、400万ドル超を調達
Rumiのビジョンを後押しするタイミング
Rumiのローンチは、インタラクティブでパーソナライズされた没入型メディア体験への需要が高まっている時期に行われました。特に若い視聴者の間でセカンドスクリーン利用が増加している傾向は、コンテンツ視聴中のマルチタスクとリアルタイムエンゲージメントへの移行を浮き彫りにしています。業界調査によると、Z世代の視聴者のかなりの部分が、テレビを視聴したりゲームをプレイしたりしながら頻繁に携帯電話を使用しており、より接続され、魅力的なエンターテイメントへの需要を強調しています。
消費者向けAIエージェントの開発も勢いを増しており、エンターテイメント分野でのアプリケーションが最初に広く採用される可能性があります。Rumiのテクノロジーは、文脈に応じた、関連性のある、パーソナライズされた方法でメディア体験を向上させるためのAIエージェント向けツールを提供することで、この瞬間に応えています。
同社がインフラストラクチャを構築し、ベータプログラムを拡大し続けるにつれて、RumiはAI、メディア、分散型ネットワークの進化する交差点における中心的なプレーヤーとなるべく位置付けられています。初期のユーザーは、rumilabs.ioにアクセスしてベータ版に参加し、Rumiが最初のインテリジェントでユーザー主導のメディアエコシステムと表現するものの基盤に貢献することができます。
