Konvoyの最新データによると、デジタル広告は世界経済において支配的な力となっており、収益は2022年の4,840億ドルから2027年には6,630億ドルに成長すると予測されています。この分野は広告費全体の約65%を占め、米国のGDPの0.6%から1.1%を占める注目すべき部分です。消費者は毎日4,000から10,000もの膨大な数の広告にさらされています。Alphabet、Meta、Amazonなどの主要なテクノロジー企業は、引き続き市場で大きなシェアを占めており、消費者の行動を形成し、経済活動を推進する上でのデジタル広告の役割を強化しています。

エージェンティック広告とデジタルマーケティングの未来

デジタル広告の仕組み

現在のデジタル広告モデルは、パーソナライズされたコンテンツを配信するために、クッキーとユーザーデータに大きく依存しています。クッキーは、ユーザーのデバイスに保存される小さなデータファイルで、ウェブサイトがユーザーの行動や好みを追跡するのに役立ちます。ファーストパーティクッキーはユーザーが訪問するウェブサイトによって管理されますが、サードパーティクッキーは広告主が複数のサイトでの活動を監視することを可能にします。このシステムにより、ブランドが詳細なユーザープロファイルを使用して関連性の高い広告を配信し、キャンペーンの効果を測定するターゲット広告が可能になります。

しかし、プライバシーへの懸念の高まりと規制の変更により、業界全体でファーストパーティデータ収集とより倫理的な広告慣行への移行が進んでいます。多くのブラウザがサードパーティクッキーの制限を開始し、企業はユーザーの信頼を維持しながら、パーソナライゼーションの代替方法を模索する必要に迫られています。企業がこれらの変化に適応するにつれて、デジタル広告の未来は、AI主導のパーソナライゼーションなど、よりプライバシーを意識したソリューションへと移行すると予想されます。

エージェンティック広告への移行

エージェンティック広告は、AIを搭載したパーソナルエージェントが消費者と広告主の間の仲介役を務める新しいアプローチを導入します。ユーザーは受動的に広告にさらされるのではなく、AIエージェントがユーザーに代わって広告コンテンツをフィルタリングし、パーソナライズし、交渉します。このモデルは、当初は広告ブロッカーと同様にブラウザ拡張機能として登場する可能性がありますが、広告を完全に排除するのではなく、ユーザーの好みに基づいて広告を洗練させます。広告ネットワークは、コンテンツを表示するためにAIエージェントの承認を得るために__入札__する必要があり、コントロールのバランスが消費者側にシフトします。

これらのAIエージェントは、従来の広告プラットフォームとは独立して動作し、ユーザーの好みがどの広告を表示するかを決定するようにします。このシステムにより、広告主とAIエージェントの間でリアルタイムの__入札__が可能になり、ユーザーの興味に基づいて広告の露出が最適化されます。消費者が積極的に製品を検索している場合、AIエージェントは最も関連性の高いオファーを特定して提示し、その過程でより良い取引を交渉する可能性があります。これにより、不要なコンテンツや関連性のないコンテンツを減らしながら、よりパーソナライズされた広告体験が生まれます。

Appleアプリがアクティビティを追跡することを許可するユーザーのオプトイン率

AIエージェントの役割と業界での採用

デジタル広告におけるAIエージェントの開発は、ユーザーがデータ共有の好みを管理するのに役立つ同意管理プラットフォームと同様の軌跡をたどると予想されます。OpenAIやGoogleなどの人工知能を専門とする企業は、既存のAI主導サービスを通じてこの変化に貢献するのに有利な立場にあります。AppleやGoogleを含む確立されたエコシステムを持つ大手テクノロジー企業も、プラットフォームとシームレスに統合するネイティブAIエージェントを開発し、ユーザーにデバイス間でより一貫した体験を提供する可能性があります。

ビジネスモデルの観点から見ると、AIエージェント開発者は、ユーザーと広告主の間の仲介役として収益を生み出すことができます。このモデルは、広告主が露出のために__入札__し、エンゲージメントやコンバージョンに基づいて支払う既存の広告ネットワークに似ている可能性があります。さらに、AIエージェントは、割引を確保するための成功報酬型料金をユーザーに請求したり、ブランドが成功した購入に対してコミッションを支払うアフィリエイトマーケティング構造の下で運営したりするなど、新しい収益化戦略を導入する可能性があります。

Konvoyによる広告エージェントモデル

ゲーム業界におけるエージェンティック広告

ゲーム業界は、エージェンティック広告から特に恩恵を受ける立場にあります。無料プレイのゲームは、収益化戦略として、また新しいユーザーを獲得する方法として、広告に大きく依存しています。AIエージェントは、ユーザーが自分の興味やプレイスタイルに合ったプロモーションを見ることを保証することで、ゲームにおける広告効率を向上させるのに役立ちます。ランダムなゲーム広告が表示される代わりに、ユーザーのAIエージェントは、以前のエンゲージメント、好みのジャンル、支出行動に基づいてゲームを推奨することができます。

これらのAIエージェントは、プレイヤーが興味を失う危険がある時期を認識することで、ユーザーの定着にも役立ちます。エンゲージメントが低下した場合、エージェントはゲームパブリッシャーと交渉し、ゲーム内報酬や割引などのパーソナライズされたインセンティブを提供して、継続的なプレイを促すことができます。さらに、AIエージェントは、大規模なユーザーベースからの洞察を集約することで、ゲーム開発の改善に役立ちます。開発者はこのデータを使用して、ゲームメカニクスを洗練させ、新しいコンセプトをテストし、新たなトレンドを特定することで、最終的にゲームデザインにおけるより情報に基づいた意思決定につながります。

デジタル広告の未来

エージェンティック広告は、デジタルマーケティングの仕組みにおける根本的な変化を表しています。ブランドがユーザーにコンテンツを押し付ける大規模なプラットフォーム上で広告スペースを競うのではなく、広告主はユーザーの好みを優先するAIエージェントと直接やり取りします。この変化は、広告をより関連性の高いものにし、煩わしさを軽減すると同時に、ユーザーが自分のデータを管理できるようにする可能性を秘めています。

AIを搭載したエージェントがより高度になるにつれて、広告業界はこの新しいモデルに適応する必要があります。成功はもはや広告費だけではなく、製品の品質とAIエージェントの推奨を獲得する能力によって決まります。ユーザーのニーズと好みに広告を合わせることで、エージェンティック広告はデジタルマーケティングの状況を再定義し、よりパーソナライズされ、効率的で、プライバシーを意識したものにする可能性があります。

出典: Konvoy