Play AI Raises $4.3 Million at $70 Million Valuation

Play AI raccoglie 4,3 milioni di dollari con una valutazione di 70 milioni di dollari

Play AI ottiene 4,3 milioni di dollari in finanziamenti seed per sviluppare middleware AI per il gaming, offrendo esperienze iper-personalizzate e nuove opportunità di monetizzazione per i giocatori.

Eliza Crichton-Stuart

Eliza Crichton-Stuart

Aggiornato Jan 13, 2026

Play AI Raises $4.3 Million at $70 Million Valuation

Play AI, una startup con sede a Las Vegas, ha raccolto con successo 4,3 milioni di dollari in un round di finanziamento seed, con l'obiettivo di potenziare l'industria del gaming con l'intelligenza artificiale. Questo finanziamento permetterà a Play AI di sviluppare middleware per modelli e agenti AI, fornendo agli sviluppatori di giochi strumenti avanzati e dati di alta qualità per migliorare i contenuti di gioco e premiare gli utenti per i loro contributi al gameplay. Quest'ultimo round di finanziamento valuta l'azienda a 70 milioni di dollari.

Play AI Raises $4.3 Million at $70 Million Valuation

Play AI raccoglie 4,3 milioni di dollari

Valutata a 70 milioni di dollari

L'azienda, fondata sei mesi fa e in modalità stealth negli ultimi tre, ha attirato l'interesse di diversi investitori istituzionali tra cui P2 Ventures, Jump Crypto, Alphawave, Zentry, MH Ventures e Tykhe Block.

"L'intelligenza artificiale è il futuro del gaming e dei mondi virtuali, ma il costo e la complessità dello sviluppo sono stati a lungo un ostacolo importante all'adozione," ha dichiarato PS Ramees, CEO di Play AI. "Rendendo il deployment incentivato, semplice e sicuro, stiamo inaugurando un nuovo capitolo per il gaming, dove qualsiasi sviluppatore può facilmente aggiungere elementi AI come agenti NPC (personaggi non giocanti), mondi generati automaticamente, dialoghi automatizzati e alberi narrativi."

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Catena modulare per l'AI nel gaming

L'AI incontra la tecnologia Blockchain

La piattaforma di Play AI è progettata come una catena modulare per l'AI nel gaming, che utilizza la tecnologia blockchain per creare una rete decentralizzata per l'addestramento dei modelli AI e l'attribuzione dei dati. Questa rete garantisce trasparenza ed equità, e introduce un nuovo flusso di monetizzazione per i gamer tramite token non fungibili (NFT).

La piattaforma incentiva i gamer a condividere i dati del loro gameplay sulla sua piattaforma Play Collective. Questi dati vengono poi utilizzati per costruire e addestrare modelli AI basati sulle azioni e sull'engagement dei giocatori più esperti. Questi modelli sono resi disponibili sul Gaming Agent Marketplace di Play AI, consentendo agli sviluppatori di integrare una ricca gamma di capacità AI nei loro giochi in modo rapido ed economico.

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Esperienze in tempo reale personalizzate in base alle preferenze del giocatore

Esperienze immersive in tempo reale

Gli sviluppatori tradizionalmente si affidano a sistemi centralizzati per l'accesso ai dati e ai modelli AI, che presentano limitazioni come elevati requisiti di risorse computazionali, problemi di privacy e mancanza di trasparenza. Play AI mira a superare queste barriere fornendo un ecosistema decentralizzato che consente agli sviluppatori di giochi di creare esperienze immersive e in tempo reale, personalizzate in base alle preferenze e ai livelli di abilità dei giocatori.

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Play Dojo

Play AI offre tre componenti principali: Play Markets, che aggregano e convalidano i dati di gameplay degli utenti; Play Dojo, un ambiente sandbox per l'addestramento di agenti AI utilizzando risorse di calcolo decentralizzate; e Play Hub, un SDK per l'integrazione di agenti AI nei giochi, consentendo loro di essere classificati e premiati dai gamer.

Protetto come servizio attivamente convalidato su Eigen Layer, l'infrastruttura di Play AI garantisce l'integrità della sua rete e l'affidabilità dei suoi agenti AI. La piattaforma Play Collective è già stata lanciata, invitando gli utenti a condividere i dati del loro gameplay e a guadagnare ricompense. 

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Il CEO di Play AI, PS Ramees, ispirato da Ready Player One

Ispirato a "Ready Player One"

Il CEO di Play AI, PS Ramees, che in precedenza ha creato esperienze VR di gaming per marchi come Adidas, Prada e Walmart, immagina un futuro dominato da esperienze virtuali e immersive potenziate dall'AI. Ispirato al romanzo "Ready Player One" di Ernest Cline, Ramees mira a costruire una tecnologia che personalizzi le esperienze di gaming per ogni utente.

"Se guardiamo al mercato attuale, ci sono due modi per affrontare la questione. Uno è creare il gioco da soli. E addestrare l'agente o il modello o ottenere i dati da quel gioco stesso, il che è fantastico. Ma ci vogliono molte ore o addirittura anni per avviarlo. Ed è solo un singolo gioco. Quello che stiamo facendo di diverso è che ci stabiliremo all'interno di ambienti virtuali e giochi esistenti. E stiamo raccogliendo i dati, dati utente personalizzati da tutto questo," ha dichiarato il CEO di Play AI, PS Ramees.

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Lo strato di intelligenza per il gaming

Il team di Play AI, diviso tra Stati Uniti e India, sta lavorando a una dashboard e prevede di mirare inizialmente ai giochi sparatutto player-versus-player open-world, con il potenziale di espandersi ai giochi iper-casual. La tecnologia è progettata per essere agnostica rispetto al fatto che i giochi siano web2 o web3, sebbene l'azienda si stia inizialmente concentrando sui giochi web3 a causa della familiarità del team con questo approccio. In definitiva, Play AI mira a consentire ai gamer di guadagnare dal loro gameplay in modi che non interferiscano con l'economia di gioco, creando un nuovo paradigma per l'industria del gaming.

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aggiornato

January 13th 2026

pubblicato

January 13th 2026

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