Eliza Labs, un'azienda open source per lo sviluppo di AI, ha annunciato il lancio di auto.fun, una piattaforma web progettata per consentire agli utenti di creare e distribuire i propri agenti AI autonomi. Costruito su ElizaOS, il framework di simulazione multi-agente dell'azienda, auto.fun abilita la personalizzazione degli agenti tramite un'interfaccia no-code.

Questi agenti sono progettati per eseguire compiti complessi on-chain, con un focus iniziale sull'attività all'interno dell'ecosistema X. La piattaforma mira ad espandere le proprie capacità nel tempo per includere finanza decentralizzata (DeFi), gaming e altri servizi web3.

Eliza Labs Rivela una Nuova Piattaforma per Creare Agenti AI

Informazioni su Auto.Fun

Gli agenti creati tramite auto.fun operano sulla base di istruzioni definite dall'utente. Ad esempio, un prompt come “Trovami le migliori opportunità di staking con almeno il 12% di APY e alloca automaticamente i fondi” può guidare il processo decisionale autonomo dell'agente. Rimuovendo la necessità di competenze di programmazione, Eliza Labs si rivolge a un pubblico più ampio interessato all'automazione web3 e alla funzionalità AI.

Meccaniche dei Token e Design Economico

Ogni agente AI lanciato su auto.fun include il proprio token, introdotto tramite un meccanismo descritto da Eliza Labs come “Più Equo del Giusto”. Questo processo utilizza un modello di bonding curve che consente ai progetti di acquisire fino al 50 percento della loro offerta di token prima della quotazione sul mercato pubblico.

L'approccio è inteso a ridurre il rischio di speculazione precoce da parte dei bot e a fornire un ambiente di lancio più equilibrato. Inoltre, una quota delle commissioni generate dal trading di token viene distribuita al creatore dell'agente, creando un incentivo per gli individui a sviluppare e mantenere agenti attivi sulla piattaforma.

Il fondatore di Eliza Labs, Shaw Walters, ha dichiarato che l'obiettivo di auto.fun è rendere le tecnologie AI e web3 più accessibili consentendo agli utenti di creare agenti che possano agire per loro conto. Questi agenti potrebbero svolgere compiti come la gestione di strategie di yield farming, la supervisione dell'engagement sui social media o l'esecuzione di operazioni di trading, il tutto all'interno di un framework progettato per mantenere la sostenibilità economica sia per gli utenti che per i creatori.

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Adozione Anticipata e Integrazione nell'Ecosistema

Diversi progetti si sono già impegnati a utilizzare auto.fun al lancio. Tra questi figurano FightFi, un gioco social di battaglie tra agenti; Comput3, un'iniziativa di computing decentralizzato; e Sigma Music Agent, una piattaforma focalizzata su interazioni musicali guidate dall'AI. L'interesse per auto.fun riflette una tendenza più ampia tra i progetti basati su blockchain che esplorano tecnologie di agenti AI. Anche altre aziende e piattaforme, tra cui Faraway Games, Nifty Island, Blocklords, Bridgeworld, Planet Mojo, e blockchain come Ronin e Saga, stanno sperimentando strumenti simili.

Posizionandosi all'intersezione tra AI e blockchain, Eliza Labs contribuisce a un ecosistema in crescita in cui agenti autonomi possono svolgere una serie di compiti per conto degli utenti. Lo sviluppo di auto.fun segna un passo verso una più ampia adozione di strumenti AI nello spazio web3, evidenziando un continuo spostamento verso l'automazione e l'empowerment dell'utente in ambienti decentralizzati.