Play AI, sebuah startup yang berbasis di Las Vegas, berhasil mengumpulkan pendanaan awal sebesar $4,3 juta yang bertujuan untuk meningkatkan industri game dengan kecerdasan buatan. Pendanaan ini akan memungkinkan Play AI untuk mengembangkan middleware untuk model dan agen AI, menyediakan pengembang game dengan alat canggih dan data berkualitas tinggi untuk meningkatkan konten game dan memberi penghargaan kepada pengguna atas kontribusi gameplay mereka. Putaran pendanaan terbaru ini menilai perusahaan sebesar $70 juta.
Play AI Raih Pendanaan $4,3 Juta
Dinilai $70 Juta
Perusahaan yang baru berusia enam bulan ini, yang telah beroperasi secara diam-diam selama tiga bulan terakhir, telah menarik minat beberapa investor institusional termasuk P2 Ventures, Jump Crypto, Alphawave, Zentry, MH Ventures, dan Tykhe Block.
"Kecerdasan buatan adalah masa depan game dan dunia virtual, tetapi biaya dan kompleksitas pengembangan telah lama menjadi penghalang utama untuk adopsi," kata PS Ramees, CEO Play AI. "Dengan membuatnya terinsentif, sederhana, dan aman untuk diterapkan, kami mengantar babak baru untuk game, di mana setiap pengembang dapat dengan mudah menambahkan elemen AI seperti agen non-player character (NPC), dunia yang dibuat secara otomatis, dialog otomatis, dan pohon cerita."
Rantai Modular untuk Gaming AI
AI Bertemu Teknologi Blockchain
Platform Play AI dirancang sebagai rantai modular untuk AI gaming, yang menggunakan teknologi blockchain untuk menciptakan jaringan terdesentralisasi untuk pelatihan model AI dan atribusi data. Jaringan ini memastikan transparansi dan keadilan, serta memperkenalkan aliran monetisasi baru bagi gamer melalui non-fungible token (NFT).
Platform ini memberi insentif kepada gamer untuk membagikan data gameplay mereka di platform Play Collective. Data ini kemudian digunakan untuk membangun dan melatih model AI berdasarkan tindakan dan keterlibatan pemain berperingkat tinggi. Model-model ini tersedia di Gaming Agent Marketplace Play AI, memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan berbagai kemampuan AI yang kaya ke dalam game mereka dengan cepat dan hemat biaya.
Pengalaman Real-Time yang Disesuaikan dengan Preferensi Pemain
Pengalaman Imersif Real-Time
Pengembang secara tradisional mengandalkan sistem terpusat untuk mengakses data dan model AI, yang memiliki keterbatasan seperti persyaratan sumber daya komputasi yang tinggi, masalah privasi, dan kurangnya transparansi. Play AI bertujuan untuk mengatasi hambatan ini dengan menyediakan ekosistem terdesentralisasi yang memberdayakan pengembang game untuk menciptakan pengalaman imersif real-time yang disesuaikan dengan preferensi dan tingkat keterampilan pemain.
Play DOjo
Play AI menawarkan tiga komponen utama: Play Markets, yang mengumpulkan dan memvalidasi data gameplay pengguna; Play Dojo, lingkungan sandbox untuk melatih agen AI menggunakan sumber daya komputasi terdesentralisasi; dan Play Hub, SDK untuk mengintegrasikan agen AI ke dalam game, memungkinkan mereka untuk diberi peringkat dan dihargai oleh gamer.
Diamankan sebagai layanan yang divalidasi secara aktif di Eigen Layer, infrastruktur Play AI memastikan integritas jaringannya dan keandalan agen AI-nya. Platform Play Collective telah diluncurkan, mengundang pengguna untuk membagikan data gameplay mereka dan mendapatkan hadiah.
CEO Play AI PS Ramees Terinspirasi oleh Ready Player One
Terinspirasi oleh "Ready Player One"
CEO Play AI, PS Ramees, yang sebelumnya menciptakan pengalaman VR gaming untuk merek seperti Adidas, Prada, dan Walmart, membayangkan masa depan yang didominasi oleh pengalaman virtual dan imersif yang didukung oleh AI. Terinspirasi oleh novel Ernest Cline "Ready Player One", Ramees bertujuan untuk membangun teknologi yang mempersonalisasi pengalaman gaming untuk setiap pengguna.
“Jika Anda melihat pasar saat ini, ada dua cara untuk melakukannya. Salah satunya adalah Anda membuat game sendiri. Dan Anda melatih agen atau model atau Anda mendapatkan data dari game itu sendiri, itu bagus. Tapi itu membutuhkan banyak jam atau bahkan bertahun-tahun untuk menjalankannya. Dan itu hanya satu game. Yang kami lakukan berbeda adalah kami akan membangun di dalam lingkungan virtual dan game yang ada. Dan kami mengumpulkan data, data pengguna yang dipersonalisasi dari semua ini,” kata CEO Play AI, PS Ramees.
Lapisan Intelijen untuk Gaming
Tim Play AI, yang terbagi antara AS dan India, sedang mengerjakan dasbor dan berencana untuk menargetkan game shooter player-versus-player dunia terbuka terlebih dahulu, dengan potensi untuk berekspansi ke game hyper-casual. Teknologi ini dirancang agar agnostik terhadap apakah game tersebut web2 atau web3, meskipun perusahaan awalnya berfokus pada game web3 karena keakraban tim dengan pendekatan ini. Pada akhirnya, Play AI bertujuan untuk memungkinkan gamer mendapatkan penghasilan dari gameplay mereka dengan cara yang tidak mengganggu ekonomi dalam game, menciptakan paradigma baru untuk industri game.
