Menurut data terbaru dari Konvoy, periklanan digital telah menjadi kekuatan dominan dalam ekonomi global, dengan pendapatan diproyeksikan tumbuh dari $484 miliar pada tahun 2022 menjadi $663 miliar pada tahun 2027. Sektor ini menyumbang sekitar 65% dari total pengeluaran iklan dan mewakili sebagian besar PDB Amerika Serikat, berkontribusi antara 0,6% dan 1,1%. Konsumen terpapar sejumlah besar iklan setiap hari, dengan perkiraan berkisar antara 4.000 hingga 10.000. Perusahaan teknologi besar, termasuk Alphabet, Meta, dan Amazon, terus memegang pangsa pasar yang signifikan, memperkuat peran periklanan digital dalam membentuk perilaku konsumen dan mendorong aktivitas ekonomi.

Periklanan Agentik dan Masa Depan Pemasaran Digital

Cara Kerja Periklanan Digital

Model periklanan digital saat ini sangat bergantung pada cookie dan data pengguna untuk memberikan konten yang dipersonalisasi. Cookie, yang merupakan file data kecil yang disimpan di perangkat pengguna, membantu situs web melacak perilaku dan preferensi pengguna. Cookie pihak pertama dikelola oleh situs web yang dikunjungi pengguna, sementara cookie pihak ketiga memungkinkan pengiklan memantau aktivitas di berbagai situs. Sistem ini memungkinkan periklanan tertarget, di mana merek menggunakan profil pengguna yang terperinci untuk memberikan iklan yang relevan dan mengukur efektivitas kampanye.

Namun, meningkatnya kekhawatiran privasi dan perubahan peraturan telah menyebabkan pergeseran di seluruh industri menuju pengumpulan data pihak pertama dan praktik periklanan yang lebih etis. Banyak peramban telah mulai membatasi cookie pihak ketiga, mengharuskan perusahaan untuk mengeksplorasi metode personalisasi alternatif sambil menjaga kepercayaan pengguna. Saat perusahaan beradaptasi dengan perubahan ini, masa depan periklanan digital diharapkan bergerak menuju solusi yang lebih sadar privasi, seperti personalisasi yang digerakkan oleh AI.

Pergeseran Menuju Periklanan Agentik

Periklanan Agentik memperkenalkan pendekatan baru di mana agen personal yang didukung AI bertindak sebagai perantara antara konsumen dan pengiklan. Alih-alih terpapar iklan secara pasif, pengguna akan memiliki agen AI yang menyaring, mempersonalisasi, dan menegosiasikan konten iklan atas nama mereka. Model ini dapat awalnya muncul sebagai ekstensi peramban, mirip dengan pemblokir iklan, tetapi alih-alih menghilangkan iklan sepenuhnya, ia akan menyempurnakannya berdasarkan preferensi pengguna. Jaringan iklan perlu menawar persetujuan agen AI untuk menampilkan konten, menggeser keseimbangan kontrol ke arah konsumen.

Agen AI ini akan beroperasi secara independen dari platform periklanan tradisional, memastikan bahwa preferensi pengguna menentukan iklan mana yang ditampilkan. Sistem ini akan memungkinkan penawaran waktu nyata antara pengiklan dan agen AI, mengoptimalkan paparan iklan berdasarkan minat pengguna. Jika konsumen secara aktif mencari produk, agen AI dapat mengidentifikasi dan menyajikan penawaran yang paling relevan, berpotensi menegosiasikan kesepakatan yang lebih baik dalam prosesnya. Ini akan menciptakan pengalaman periklanan yang lebih disesuaikan sambil mengurangi konten yang tidak diinginkan atau tidak relevan.

Tingkat Persetujuan Pengguna untuk Mengizinkan Aplikasi Apple Melacak Aktivitas

Peran Agen AI dan Adopsi Industri

Pengembangan agen AI dalam periklanan digital diharapkan mengikuti lintasan yang mirip dengan Platform Manajemen Persetujuan (Consent Management Platforms), yang membantu pengguna mengelola preferensi berbagi data. Perusahaan yang berspesialisasi dalam kecerdasan buatan, seperti OpenAI dan Google, berada di posisi yang baik untuk berkontribusi pada pergeseran ini melalui layanan mereka yang sudah ada yang digerakkan oleh AI. Perusahaan teknologi besar dengan ekosistem yang mapan, termasuk Apple dan Google, juga dapat mengembangkan agen AI asli yang terintegrasi secara mulus dengan platform mereka, menawarkan pengguna pengalaman yang lebih kohesif di berbagai perangkat.

Dari perspektif model bisnis, pengembang agen AI dapat menghasilkan pendapatan dengan bertindak sebagai perantara antara pengguna dan pengiklan. Model ini dapat menyerupai jaringan iklan yang ada, di mana pengiklan menawar paparan dan membayar berdasarkan keterlibatan atau konversi. Selain itu, agen AI dapat memperkenalkan strategi monetisasi baru, seperti membebankan biaya berbasis kesuksesan kepada pengguna untuk mendapatkan diskon atau beroperasi di bawah struktur pemasaran afiliasi, di mana merek membayar komisi untuk pembelian yang berhasil.

Model Agen Periklanan Oleh Konvoy

Periklanan Agentik dalam Industri Game

Industri game sangat siap untuk mendapatkan manfaat dari Periklanan Agentik. Game gratis untuk dimainkan sangat bergantung pada periklanan sebagai strategi monetisasi dan sebagai cara untuk mendapatkan pengguna baru. Agen AI dapat membantu meningkatkan efisiensi periklanan dalam gaming dengan memastikan bahwa pengguna melihat promosi yang selaras dengan minat dan gaya bermain mereka. Alih-alih melihat iklan game acak, agen AI pengguna dapat merekomendasikan game berdasarkan keterlibatan sebelumnya, genre yang disukai, dan perilaku pengeluaran.

Agen AI ini juga dapat membantu dalam retensi pengguna dengan mengenali kapan seorang pemain berisiko kehilangan minat. Jika keterlibatan menurun, agen dapat bernegosiasi dengan penerbit game untuk menawarkan insentif yang dipersonalisasi, seperti hadiah dalam game atau diskon, untuk mendorong permainan yang berkelanjutan. Selain itu, agen AI dapat membantu meningkatkan pengembangan game dengan mengumpulkan wawasan dari basis pengguna yang besar. Pengembang dapat menggunakan data ini untuk menyempurnakan mekanika game, menguji konsep baru, dan mengidentifikasi tren yang muncul, yang pada akhirnya mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dalam desain game.

Masa Depan Periklanan Digital

Periklanan Agentik mewakili pergeseran mendasar dalam cara kerja pemasaran digital. Alih-alih merek bersaing untuk ruang iklan di platform besar yang mendorong konten kepada pengguna, pengiklan akan berinteraksi langsung dengan agen AI yang memprioritaskan preferensi pengguna. Perubahan ini berpotensi membuat periklanan lebih relevan dan tidak terlalu mengganggu sambil memastikan bahwa pengguna mempertahankan kendali atas data mereka.

Seiring agen yang didukung AI menjadi lebih canggih, industri periklanan perlu beradaptasi dengan model baru ini. Keberhasilan tidak lagi ditentukan oleh pengeluaran iklan saja, tetapi oleh kualitas produk dan kemampuannya untuk mendapatkan rekomendasi agen AI. Dengan menyelaraskan periklanan dengan kebutuhan dan preferensi pengguna, Periklanan Agentik dapat mendefinisikan ulang lanskap pemasaran digital, menjadikannya lebih personal, efisien, dan sadar privasi.

Sumber: Konvoy