2024 में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) गेमिंग इंडस्ट्री में तेजी से इंटीग्रेट हो रहा है, जिसमें छोटे और बड़े स्टूडियो दोनों इसकी क्षमता का पता लगा रहे हैं। a16z Games द्वारा किए गए एक सर्वे से पता चलता है कि AI को गेम डेवलपमेंट प्रोसेस में कैसे इंटीग्रेट किया जा रहा है, खासकर छोटे स्टूडियो में। इस सर्वे में विभिन्न गेम इंडस्ट्री कंपनियों के 651 एम्प्लॉई शामिल थे, जो AI एडॉप्शन की वर्तमान स्थिति, सामने आने वाली चुनौतियों और भविष्य के लिए आउटलुक के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है।
AI x Game Dev Survey
गेम स्टूडियो में AI एडॉप्शन
सर्वे से पता चलता है कि 73% गेम स्टूडियो पहले से ही अपनी प्रोसेस में AI का उपयोग कर रहे हैं, और 88% भविष्य में इस टेक्नोलॉजी को अपनाने की योजना बना रहे हैं। यह ट्रेंड दिखाता है कि छोटे स्टूडियो, विशेष रूप से, AI को अपना रहे हैं, जिसमें 84% रेस्पोंडेंट 20 से कम लोगों की टीम में काम कर रहे हैं। गौरतलब है कि कंपनी के फाउंडर AI को लेकर सबसे अधिक पॉजिटिव थे, जिसमें 85% ने इसके उपयोग की रिपोर्ट की, जबकि आर्टिस्ट अधिक सतर्क थे, जिसमें केवल 58% ने इस टेक्नोलॉजी को अपनाया।
a16z Games रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष
प्रोडक्टिविटी और कॉस्ट पर प्रभाव
अधिकांश स्टूडियो जिन्होंने AI को इंटीग्रेट किया है, उन्होंने पॉजिटिव आउटकम की रिपोर्ट की। एक महत्वपूर्ण हिस्से ने संकेत दिया कि AI एडॉप्शन से प्रोडक्टिविटी में वृद्धि हुई है और कॉस्ट कम हुई है। हालांकि, परिणाम यूनिवर्सल नहीं हैं। लगभग 16% रेस्पोंडेंट को प्रोडक्टिविटी में कोई सुधार नहीं हुआ, जबकि 35% को कॉस्ट में कमी नहीं दिखी, जो आउटकम में भिन्नता को उजागर करता है।
प्रोडक्टिविटी और कॉस्ट
आर्टिस्ट की चिंताएं और जॉब डिस्प्लेसमेंट का डर
AI में व्यापक रुचि के बावजूद, जॉब पर इसके प्रभाव के बारे में चिंताएं प्रचलित हैं, खासकर आर्टिस्ट के बीच। 36% आर्टिस्ट का मानना है कि AI उनके एम्प्लॉयमेंट के लिए खतरा है, जबकि 24% गेम डिजाइनर और प्रोग्रामर भी इसी तरह की चिंताएं साझा करते हैं। दूसरी ओर, कंपनी के फाउंडर ने AI द्वारा अपनी जॉब्स को रिप्लेस करने का सबसे कम डर व्यक्त किया, जिसमें केवल 15% ने इसे एक चिंता के रूप में बताया। कुल मिलाकर, 67% सर्वे पार्टिसिपेंट्स ने AI में रुचि व्यक्त की, हालांकि विभिन्न रोल्स के टेक्नोलॉजी के संभावित प्रभाव को देखने के तरीके में एक उल्लेखनीय अंतर है।
AI के प्रभाव पर रुचि और फीडबैक
AI इंटीग्रेशन में चुनौतियां
गेम स्टूडियो के लिए AI को अपनी प्रोसेस में इंटीग्रेट करने में कई चुनौतियां बनी हुई हैं। सबसे महत्वपूर्ण मुद्दा AI मॉडल्स की क्वालिटी और एक्यूरेसी है, जिसे 53% रेस्पोंडेंट ने एक प्रमुख समस्या बताया। लीगल रिस्क, इंटीग्रेशन में कठिनाइयां और टीम की असुविधा भी बाधाएं प्रस्तुत करती हैं, हालांकि उनका कम उल्लेख किया जाता है। कंसिस्टेंट और रिलायबल AI मॉडल्स की आवश्यकता विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि कई स्टूडियो AI के रियल-टाइम एप्लीकेशन्स, जैसे AI-कंट्रोल्ड NPCs, का पता लगा रहे हैं, जिसमें 53% रेस्पोंडेंट इस क्षमता की जांच कर रहे हैं।
उपयोग की दिशा में सबसे बड़ी बाधा
कस्टम AI मॉडल्स की ओर बदलाव
सर्वे से उभरने वाला एक और महत्वपूर्ण ट्रेंड कस्टम AI मॉडल्स की ओर बदलाव है। 54% स्टूडियो अपने स्वयं के AI मॉडल्स डेवलप करने की योजना बना रहे हैं, जो लीगल रिस्क को कम करने और उत्पन्न कंटेंट की कंसिस्टेंसी सुनिश्चित करने में मदद करेगा। यह बदलाव AI एप्लीकेशन्स में अधिक कंट्रोल और फ्लेक्सिबिलिटी के लिए एक व्यापक पुश के साथ संरेखित है।
अर्ली-स्टेज AI एप्लीकेशन्स
वर्तमान में, गेमिंग में AI का उपयोग अभी भी बड़े पैमाने पर शुरुआती चरणों में है, जिसमें अधिकांश एप्लीकेशन्स प्री-प्रोडक्शन और प्रोटोटाइपिंग फेज में होते हैं। AI का उपयोग नैरेटिव कंटेंट, म्यूजिक, वॉयस एक्टिंग और एडवरटाइजिंग क्रिएटिव्स बनाने के लिए सक्रिय रूप से किया जा रहा है। ग्रोथ के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक 3D एसेट्स का जनरेशन है, जिसमें 70% रेस्पोंडेंट इस उद्देश्य के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं या करने की योजना बना रहे हैं - पिछले साल 48% से अधिक। AI-जनरेटेड एसेट्स की यह बढ़ती मांग गेम डेवलपमेंट प्रोसेस को सुव्यवस्थित करने के लिए AI पर बढ़ती निर्भरता को दर्शाती है।
AI का उपयोग करने वाले स्टूडियो का प्रतिशत
गेम डेवलपर्स के बीच पॉपुलर AI टूल्स
कई AI टूल्स और कंपनियों ने गेमिंग कम्युनिटी के भीतर लोकप्रियता हासिल की है। गेम डेवलपर्स द्वारा उपयोग किए जा रहे या उपयोग करने की योजना वाले टॉप टूल्स में Claude, Flux, ChatGPT, Cursor, Eleven Labs, GitHub Co-pilot, Meshy, Midjourney, Stable Diffusion और Suno शामिल हैं। ये टूल्स एसेट क्रिएशन से लेकर नैरेटिव डेवलपमेंट तक कई एप्लीकेशन्स को कवर करते हैं, जो गेमिंग में AI की भूमिका की विविधता को उजागर करते हैं।
अंतिम विचार
जैसे-जैसे AI विकसित होता जा रहा है और गेम डेवलपमेंट में अधिक इंटीग्रेट होता जा रहा है, प्रोडक्टिविटी बढ़ाने और कॉस्ट कम करने की इसकी क्षमता स्पष्ट बनी हुई है। हालांकि, मॉडल एक्यूरेसी, लीगल रिस्क और जॉब डिस्प्लेसमेंट की चिंताओं से संबंधित चुनौतियों का समाधान किया जाना चाहिए। कस्टम AI मॉडल्स और रियल-टाइम एप्लीकेशन्स, जैसे AI-कंट्रोल्ड NPCs, की ओर ट्रेंड AI टेक्नोलॉजीज को रिफाइन करने के लिए बढ़ती प्रतिबद्धता का संकेत देता है। जैसे-जैसे गेमिंग इंडस्ट्री आगे बढ़ती है, AI को अपनाना लैंडस्केप को फिर से आकार देना जारी रखेगा, जिसमें छोटे स्टूडियो इसके विस्तार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।
सोर्स: gamedevreports
