AI स्टार्टअप Rumi ने प्री-सीड फंडिंग राउंड में $4.7 मिलियन से अधिक जुटाए हैं, ताकि पैसिव मीडिया कंजम्पशन को इंटरैक्टिव, AI-पावर्ड एक्सपीरियंस में बदलने के अपने मिशन को सपोर्ट किया जा सके। इस राउंड को A16z crypto CSX और EV3 ने को-लीड किया, जो मीडिया के लिए एक डिसेंट्रलाइज्ड AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने में Rumi के अप्रोच में शुरुआती इन्वेस्टर कॉन्फिडेंस को दर्शाता है। कंपनी ने अपने ऐप का इनवाइट-ओनली बीटा वर्जन लॉन्च किया है, जो यूजर्स को रियल-टाइम में मीडिया कंटेंट के साथ एंगेज होने और उनकी पार्टिसिपेशन के लिए रिवॉर्ड्स अर्न करने की सुविधा देता है।
AI Startup Rumi Raises Over $4 Million
AI स्टार्टअप ने $4.7 मिलियन जुटाए
यूजर्स द्वारा हर दिन पांच घंटे से अधिक डिजिटल कंटेंट देखने के साथ, Rumi का लक्ष्य मीडिया एक्सपीरियंस को पैसिव कंजम्पशन से एक्टिव इंटरेक्शन की ओर शिफ्ट करना है। ऐप ऐसी फीचर्स पेश करता है जो यूजर्स को ऑन-स्क्रीन कैरेक्टर्स से बातचीत करने, लाइव प्रोग्रामिंग के दौरान रियल-टाइम फैक्ट चेक प्राप्त करने और एक्टर्स और आउटफिट्स की पहचान करने की सुविधा देते हैं। ये इंटरेक्शन्स AI एजेंट्स द्वारा संभव बनाए जाते हैं, जिन्हें वीडियो कंटेंट को कॉन्टेक्स्ट में समझने और ऑगमेंट करने के लिए ट्रेन किया गया है।
कंपनी के अनुसार, इसका सिस्टम यूजर्स को स्पेयर कंप्यूट पावर कंट्रीब्यूट करने की सुविधा देता है, जिसका उपयोग वीडियो डेटा को इंडेक्स करने और AI की स्टोरीज, कैरेक्टर्स और कल्चरल रेफरेंसेस की समझ को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है। बदले में, यूजर्स पैसिव इनकम अर्न करते हैं, जिससे Rumi "वॉच-टू-अर्न" मॉडल का वर्णन करता है। GamesBeat के साथ एक इंटरव्यू में CEO निको कनिंघम ने कहा कि Rumi का इंफ्रास्ट्रक्चर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ग्लोबल कंटेंट और कल्चर की गहरी समझ विकसित करके अधिक इमर्सिव बनने की अनुमति देता है, जो मीनिंगफुल स्टोरीटेलिंग एन्हांसमेंट के लिए आवश्यक है।
डिसेंट्रलाइज्ड AI इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा प्राइवेसी
Rumi ने इंडेक्सर्स का एक डिसेंट्रलाइज्ड ब्लॉकचेन नेटवर्क विकसित किया है जो वीडियो कंटेंट का विश्लेषण करते हैं और AI एजेंट्स को डेटा कंट्रीब्यूट करते हैं। यह अप्रोच रियल-टाइम इनसाइट्स और पर्सनलाइज्ड फीचर्स जैसे कॉन्टेक्चुअल ओवरले और इंटरैक्टिव रिकमेंडेशन की अनुमति देता है, साथ ही यूजर प्राइवेसी की सुरक्षा करता है और कंटेंट राइट्स का सम्मान करता है। AI ट्रेनिंग के पारंपरिक तरीकों के विपरीत, Rumi कॉपीराइटेड मीडिया को स्टोर या डिस्ट्रीब्यूट नहीं करता है। इसके बजाय, इसका डिसेंट्रलाइज्ड प्रोटोकॉल कंटेंट को ट्रांसक्राइब और समराइज़ करने के लिए AI का उपयोग करता है, केवल एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (APIs) के माध्यम से एक्सटर्नल एजेंट्स को मेटाडेटा एक्सपोज़ करता है।
कंपनी इस बात पर जोर देती है कि इसकी टेक्नोलॉजी फेयर यूज के आसपास स्थापित लीगल प्रेसिडेंट्स के साथ अलाइन होती है। यह ऑथर्स गिल्ड बनाम गूगल और टीवीआईज बनाम फॉक्स जैसे मामलों से तुलना करती है, जहां कोर्ट ने फैसला सुनाया कि इंडेक्सिंग या सर्च फंक्शन्स के लिए कंटेंट का ट्रांसफॉर्मेशन फेयर यूज के रूप में योग्य हो सकता है। Rumi ट्रांसक्रिप्शन्स को पब्लिकली शेयर नहीं करता है; इसके बजाय, यह केवल अप्रूव्ड AI एजेंट्स द्वारा प्रॉम्प्ट किए जाने पर कंटेंट समरी तक एक्सेस प्रदान करता है।
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बिजनेस मॉडल और अर्ली पार्टनरशिप्स
Rumi API लाइसेंसिंग और डेटा सर्विसेज के माध्यम से अपने प्लेटफॉर्म को मोनेटाइज करता है। यह AI एजेंट्स को कॉन्टेक्चुअल अवेयरनेस कैपेबिलिटीज प्रदान करता है, जिससे वे मीडिया एक्सपीरियंस के भीतर रियल-टाइम, कन्वर्सेशनल एडवरटाइजमेंट्स और प्रोडक्ट रिकमेंडेशन जैसी वैल्यू-एडेड सर्विसेज प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक कुकिंग शो के दौरान, एक एजेंट रेसिपी कार्ड्स का सुझाव दे सकता है या स्क्रीन पर दिखाए गए इंग्रेडिएंट्स के लिंक प्रदान कर सकता है।
कंपनी "डिसेंट्रलाइज्ड नील्सन" भी बना रही है, जो रियल-टाइम एनालिटिक्स और ऑडियंस इनसाइट्स के लिए एक सिस्टम है। अर्ली पार्टनरशिप्स में Virtuals.io जैसे प्लेटफॉर्म शामिल हैं, जो कॉन्टेक्चुअल इंटरैक्टिविटी प्रदान करने के लिए Rumi के APIs को इंटीग्रेट करते हैं, साथ ही TVision और Story Protocol, जो मीडिया एनालिसिस और ऑडियंस ट्रैकिंग के लिए Rumi के डेटा का उपयोग करते हैं। ये पार्टनरशिप कंटेंट डिलीवरी और व्यूअर एक्सपीरियंस को बेहतर बनाने के लिए डिटेल्ड मीडिया एंगेजमेंट डेटा का उपयोग करने में बढ़ती रुचि को दर्शाती हैं।
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AI मॉडल्स के माध्यम से मीडिया कॉन्टेक्चुअलाइजेशन
Bittensor, Akash, या Render जैसे कंप्यूट रिसोर्स शेयरिंग पर केंद्रित अन्य डिसेंट्रलाइज्ड प्लेटफॉर्म्स के विपरीत, Rumi विशेष रूप से वीडियो कंटेंट की समझ पर ध्यान केंद्रित करता है। कंपनी ने प्रोप्राइटरी डीप लर्निंग मॉडल्स विकसित किए हैं जो वीडियो डेटा से नैरेटिव स्ट्रक्चर, कैरेक्टर रिलेशनशिप्स और कल्चरल कॉन्टेक्स्ट का विश्लेषण करने में सक्षम हैं। Rumi का मानना है कि यह कैपेबिलिटी AI की अगली पीढ़ी के लिए महत्वपूर्ण है, जिसे डॉक्यूमेंट्स को प्रोसेस करने से आगे बढ़कर उन स्टोरीज और कल्चरल एलिमेंट्स के साथ एंगेज होना चाहिए जो ह्यूमन मीडिया कंजम्पशन को ड्राइव करते हैं।
Rumi का इंफ्रास्ट्रक्चर ऑन-डिमांड और लाइव कंटेंट, जिसमें स्पोर्ट्स ब्रॉडकास्ट शामिल हैं, दोनों को सपोर्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। समय के साथ, कंपनी एक डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर एप्लिकेशन पेश करने की योजना बना रही है जो एक AI-पावर्ड रिमोट कंट्रोल और मीडिया कंपेनियन के रूप में कार्य करेगा। यह ऐप यूजर्स को रियल-टाइम में कंटेंट के साथ इंटरैक्ट करने, एंगेजमेंट को गहरा करने और कंटेंट क्रिएटर्स और एडवरटाइजर्स के लिए नए मोनेटाइजेशन अवसर बनाने की अनुमति देगा।
क्रिएटर्स और एडवरटाइजर्स के लिए मोनेटाइजेशन
जैसे-जैसे Rumi व्यूअर इंटरेक्शन्स पर डेटा कलेक्ट करता है, यह मीडिया कंपनियों और क्रिएटर्स को यह बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाता है कि कंटेंट के कौन से पहलू ऑडियंस के साथ रेजोनेट करते हैं। यह जानकारी स्टोरीटेलिंग को बेहतर बनाने और प्रोडक्शन चॉइस को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद कर सकती है। उसी समय, एडवरटाइजर्स को अधिक पर्सनलाइज्ड और कॉन्टेक्स्ट-अवेयर एड्स डिलीवर करने की क्षमता से लाभ होता है जो AI एजेंट्स के साथ बातचीत में स्वाभाविक रूप से इंटीग्रेट होते हैं, बजाय इसके कि वे व्यूइंग एक्सपीरियंस को बाधित करें।
कंपनी आश्वस्त करती है कि सभी यूजर डेटा कंट्रीब्यूशन्स वॉलंटरी हैं और इसकी प्राइवेसी पॉलिसीज के तहत सुरक्षित हैं। Rumi के इकोसिस्टम में पार्टिसिपेंट्स को उनकी इंवॉल्वमेंट के लिए रिवॉर्ड मिलता है, जिससे यह उन यूजर्स के लिए आकर्षक हो जाता है जो वेब3 प्रिंसिपल्स से परिचित हैं, खासकर वे जो टोकन या अन्य कंपेन्सेशन के बदले बैंडविड्थ या कंप्यूट पावर जैसे रिसोर्सेज को शेयर करने के आदी हैं।
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Rumi के विजन के पक्ष में टाइमिंग क्यों है
Rumi का लॉन्च ऐसे समय में हुआ है जब इंटरैक्टिव, पर्सनलाइज्ड और इमर्सिव मीडिया एक्सपीरियंस की डिमांड बढ़ रही है। सेकंड-स्क्रीन यूज जैसे ट्रेंड्स—खासकर युवा ऑडियंस के बीच—मल्टीटास्किंग और रियल-टाइम एंगेजमेंट की ओर शिफ्ट को हाईलाइट करते हैं जबकि कंटेंट देख रहे होते हैं। इंडस्ट्री रिसर्च इंगित करता है कि Gen Z व्यूअर्स का एक महत्वपूर्ण हिस्सा टीवी या गेम्स देखते समय अक्सर अपने फोन का उपयोग करता है, जो अधिक कनेक्टेड और एंगेजिंग एंटरटेनमेंट की डिमांड को रेखांकित करता है।
कंज्यूमर-फेसिंग AI एजेंट्स का डेवलपमेंट भी गति पकड़ रहा है, जिसमें एंटरटेनमेंट में एप्लीकेशन्स व्यापक रूप से अपनाए जाने वाले पहले क्षेत्र होने की संभावना है। Rumi की टेक्नोलॉजी इस क्षण को पूरा करती है, AI एजेंट्स को ऐसे तरीकों से मीडिया एक्सपीरियंस को बेहतर बनाने के लिए टूल्स प्रदान करती है जो कॉन्टेक्चुअल, रेलेवेंट और पर्सनलाइज्ड हैं।
जैसे-जैसे कंपनी अपने इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण जारी रखती है और अपने बीटा प्रोग्राम का विस्तार करती है, Rumi खुद को AI, मीडिया और डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स के इवॉल्विंग इंटरसेक्शन में एक सेंट्रल प्लेयर बनने के लिए पोजिशन कर रहा है। शुरुआती यूजर्स बीटा में भाग लेने और Rumi द्वारा पहले इंटेलिजेंट, यूजर-पावर्ड मीडिया इकोसिस्टम के रूप में वर्णित फाउंडेशन में योगदान करने के लिए rumilabs.io पर जाकर साइन अप कर सकते हैं।
