एजेंटिक विज्ञापन और डिजिटल मार्केटिंग का भविष्य

हाल के डेटा के अनुसार, Konvoy से, डिजिटल एडवरटाइजिंग वैश्विक अर्थव्यवस्था में एक प्रमुख शक्ति बन गई है, जिसका राजस्व 2022 में $484 बिलियन से बढ़कर 2027 तक $663 बिलियन होने का अनुमान है। यह क्षेत्र कुल एडवरटाइजिंग खर्च का लगभग 65% है और संयुक्त राज्य अमेरिका के GDP का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो 0.6% से 1.1% तक का योगदान देता है। उपभोक्ताओं को प्रतिदिन बड़ी संख्या में विज्ञापनों का सामना करना पड़ता है, जिसका अनुमान 4,000 से 10,000 तक है। Alphabet, Meta और Amazon सहित प्रमुख टेक्नोलॉजी कंपनियां, बाजार में महत्वपूर्ण हिस्सेदारी बनाए हुए हैं, जो उपभोक्ता व्यवहार को आकार देने और आर्थिक गतिविधि को बढ़ावा देने में डिजिटल एडवरटाइजिंग की भूमिका को मजबूत करती हैं।

Agentic Advertising and the Future of Digital Marketing

डिजिटल एडवरटाइजिंग कैसे काम करती है

वर्तमान डिजिटल एडवरटाइजिंग मॉडल व्यक्तिगत कंटेंट देने के लिए कुकीज़ और यूजर डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करता है। कुकीज़, जो यूजर के डिवाइस पर स्टोर की जाने वाली छोटी डेटा फाइलें होती हैं, वेबसाइटों को यूजर के व्यवहार और प्राथमिकताओं को ट्रैक करने में मदद करती हैं। फर्स्ट-पार्टी कुकीज़ उस वेबसाइट द्वारा प्रबंधित की जाती हैं जिसे यूजर विज़िट करता है, जबकि थर्ड-पार्टी कुकीज़ विज्ञापनदाताओं को कई साइटों पर गतिविधि की निगरानी करने की अनुमति देती हैं। यह सिस्टम टारगेटेड एडवरटाइजिंग को सक्षम बनाता है, जहां ब्रांड प्रासंगिक विज्ञापन देने और कैंपेन की प्रभावशीलता को मापने के लिए विस्तृत यूजर प्रोफाइल का उपयोग करते हैं।

हालांकि, बढ़ती गोपनीयता चिंताओं और नियामक परिवर्तनों के कारण इंडस्ट्री में फर्स्ट-पार्टी डेटा कलेक्शन और अधिक नैतिक एडवरटाइजिंग प्रथाओं की ओर बदलाव आया है। कई ब्राउज़र ने थर्ड-पार्टी कुकीज़ को प्रतिबंधित करना शुरू कर दिया है, जिससे कंपनियों को यूजर का विश्वास बनाए रखते हुए पर्सनलाइजेशन के वैकल्पिक तरीकों का पता लगाना आवश्यक हो गया है। जैसे-जैसे कंपनियां इन बदलावों के अनुकूल होती हैं, डिजिटल एडवरटाइजिंग के भविष्य में AI-संचालित पर्सनलाइजेशन जैसे अधिक गोपनीयता-जागरूक समाधानों की ओर बढ़ने की उम्मीद है।

एजेंटिक एडवरटाइजिंग की ओर बदलाव

एजेंटिक एडवरटाइजिंग एक नया दृष्टिकोण पेश करती है जहां AI-संचालित व्यक्तिगत एजेंट उपभोक्ताओं और विज्ञापनदाताओं के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं। विज्ञापनों के निष्क्रिय संपर्क में आने के बजाय, उपयोगकर्ताओं के पास AI एजेंट होंगे जो उनकी ओर से एडवरटाइजिंग कंटेंट को फ़िल्टर, पर्सनलाइज़ और बातचीत करेंगे। यह मॉडल शुरू में एक ब्राउज़र एक्सटेंशन के रूप में उभर सकता है, जो एक ऐड ब्लॉकर के समान है, लेकिन विज्ञापनों को पूरी तरह से खत्म करने के बजाय, यह यूजर की प्राथमिकताओं के आधार पर उन्हें परिष्कृत करेगा। विज्ञापन नेटवर्क को कंटेंट प्रदर्शित करने के लिए AI एजेंट की मंजूरी के लिए बोली लगानी होगी, जिससे नियंत्रण का संतुलन उपभोक्ताओं की ओर स्थानांतरित हो जाएगा।

ये AI एजेंट पारंपरिक एडवरटाइजिंग प्लेटफ़ॉर्म से स्वतंत्र रूप से काम करेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि यूजर की प्राथमिकताएं तय करें कि कौन से विज्ञापन दिखाए जाते हैं। यह सिस्टम विज्ञापनदाताओं और AI एजेंटों के बीच रियल-टाइम बिडिंग की अनुमति देगा, जो यूजर की रुचियों के आधार पर विज्ञापन एक्सपोजर को ऑप्टिमाइज़ करेगा। यदि कोई उपभोक्ता सक्रिय रूप से किसी उत्पाद की तलाश कर रहा है, तो AI एजेंट सबसे प्रासंगिक ऑफ़र की पहचान कर सकता है और उन्हें प्रस्तुत कर सकता है, संभवतः प्रक्रिया में बेहतर डील पर बातचीत कर सकता है। इससे अधिक अनुरूप एडवरटाइजिंग अनुभव होगा और अवांछित या अप्रासंगिक कंटेंट कम होगा।

User Opt-In Rate to Allow Apple Apps to Track Activity

AI एजेंटों की भूमिका और इंडस्ट्री को अपनाना

डिजिटल एडवरटाइजिंग में AI एजेंटों के विकास से कंसेंट मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म के समान एक ट्रेजेक्टरी का पालन करने की उम्मीद है, जो उपयोगकर्ताओं को डेटा-शेयरिंग प्राथमिकताओं को प्रबंधित करने में मदद करते हैं। OpenAI और Google जैसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता वाली कंपनियां, अपनी मौजूदा AI-संचालित सेवाओं के माध्यम से इस बदलाव में योगदान करने के लिए अच्छी स्थिति में हैं। Apple और Google सहित स्थापित इकोसिस्टम वाले बड़े टेक्नोलॉजी फर्म, अपने प्लेटफॉर्म के साथ सहज रूप से एकीकृत होने वाले नेटिव AI एजेंट भी विकसित कर सकते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को उपकरणों में अधिक सुसंगत अनुभव प्रदान करते हैं।

बिजनेस मॉडल के दृष्टिकोण से, AI एजेंट डेवलपर उपयोगकर्ताओं और विज्ञापनदाताओं के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करके राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं। यह मॉडल मौजूदा ऐड नेटवर्क जैसा हो सकता है, जहां विज्ञापनदाता एक्सपोजर के लिए बोली लगाते हैं और एंगेजमेंट या कन्वर्जन के आधार पर भुगतान करते हैं। इसके अतिरिक्त, AI एजेंट नई मोनेटाइजेशन रणनीतियों का परिचय दे सकते हैं, जैसे कि छूट सुरक्षित करने के लिए उपयोगकर्ताओं से सफलता-आधारित शुल्क लेना या एफिलिएट मार्केटिंग स्ट्रक्चर के तहत काम करना, जहां ब्रांड सफल खरीदारियों के लिए कमीशन का भुगतान करते हैं।

Advertising Agent Model By Konvoy

गेमिंग इंडस्ट्री में एजेंटिक एडवरटाइजिंग

गेमिंग इंडस्ट्री विशेष रूप से एजेंटिक एडवरटाइजिंग से लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में है। फ्री-टू-प्ले गेम्स मोनेटाइजेशन स्ट्रैटेजी के रूप में और नए यूजर्स को एक्वायर करने के तरीके के रूप में विज्ञापनों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। AI एजेंट यह सुनिश्चित करके गेमिंग में एडवरटाइजिंग की दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकते हैं कि उपयोगकर्ताओं को उनकी रुचियों और प्लेस्टाइल के अनुरूप प्रचार दिखाए जाएं। रैंडम गेम विज्ञापन दिखाए जाने के बजाय, यूजर का AI एजेंट पिछले एंगेजमेंट, पसंदीदा शैलियों और खर्च व्यवहार के आधार पर गेम की सिफारिश कर सकता है।

ये AI एजेंट किसी खिलाड़ी की रुचि खोने के जोखिम को पहचानकर यूजर रिटेंशन में भी सहायता कर सकते हैं। यदि एंगेजमेंट कम हो जाता है, तो एजेंट इन-गेम रिवार्ड्स या छूट जैसे व्यक्तिगत प्रोत्साहन प्रदान करने के लिए गेम पब्लिशर्स के साथ बातचीत कर सकता है, ताकि निरंतर खेल को प्रोत्साहित किया जा सके। इसके अतिरिक्त, AI एजेंट बड़े यूजर बेस से अंतर्दृष्टि एकत्र करके गेम डेवलपमेंट में सुधार करने में मदद कर सकते हैं। डेवलपर्स गेम मैकेनिक्स को परिष्कृत करने, नई अवधारणाओं का परीक्षण करने और उभरते रुझानों की पहचान करने के लिए इस डेटा का उपयोग कर सकते हैं, अंततः गेम डिजाइन में अधिक सूचित निर्णय लेने की ओर ले जा सकते हैं।

डिजिटल एडवरटाइजिंग का भविष्य

एजेंटिक एडवरटाइजिंग डिजिटल मार्केटिंग के संचालन के तरीके में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है। बड़े प्लेटफार्मों पर विज्ञापन स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले ब्रांडों के बजाय जो उपयोगकर्ताओं पर कंटेंट डालते हैं, विज्ञापनदाता सीधे AI एजेंटों के साथ इंटरैक्ट करेंगे जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को प्राथमिकता देते हैं। इस बदलाव में एडवरटाइजिंग को अधिक प्रासंगिक और कम दखल देने वाला बनाने की क्षमता है, साथ ही यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखें।

जैसे-जैसे AI-संचालित एजेंट अधिक उन्नत होते जाएंगे, एडवरटाइजिंग इंडस्ट्री को इस नए मॉडल के अनुकूल होना होगा। सफलता अब केवल विज्ञापन खर्च से निर्धारित नहीं होगी, बल्कि उत्पाद की गुणवत्ता और AI एजेंट की सिफारिश अर्जित करने की उसकी क्षमता से निर्धारित होगी। एडवरटाइजिंग को उपयोगकर्ता की जरूरतों और प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करके, एजेंटिक एडवरटाइजिंग डिजिटल मार्केटिंग परिदृश्य को फिर से परिभाषित कर सकती है, इसे अधिक व्यक्तिगत, कुशल और गोपनीयता-जागरूक बना सकती है।

स्रोत: Konvoy