Roblox Corporation a dévoilé un nouveau système d'IA générative conçu pour créer des environnements de jeu interactifs en temps réel, mais sa première démonstration publique a déjà soulevé des questions sur l'originalité. La démonstration, censée montrer comment les joueurs peuvent utiliser l'IA pour « peindre » des mondes jouables, a semblé ressembler étroitement aux environnements et aux personnages de Clair Obscur : Expedition 33, le jeu de l'année 2025 de Sandfall Interactive.
L'outil, que Roblox appelle un « modèle de monde conditionné par l'action en temps réel », permet aux créateurs de combiner des invites textuelles, d'images et vidéo pour générer des environnements qui peuvent être immédiatement explorés et partagés avec d'autres sur la plateforme Roblox. Roblox affirme que les utilisateurs pourront traverser un espace, émettre des invites et convertir ces idées en mondes 3D dans lesquels plusieurs joueurs pourront entrer simultanément.
Bien que la fonctionnalité soit présentée comme un moyen d'accélérer le développement et d'abaisser la barrière à l'entrée pour les créateurs, l'exemple utilisé pour présenter la technologie est rapidement devenu le centre des discussions.
Comment fonctionne le système de « peinture » par IA de Roblox
Selon Roblox, le système fonctionne aux côtés de Roblox Studio et de son modèle interne Cube Foundation Model. L'idée est qu'au lieu de construire chaque élément manuellement, les créateurs peuvent demander à l'IA de générer le terrain, l'éclairage et les objets en temps réel. Roblox décrit ce processus comme permettant aux utilisateurs de « peindre » un monde, puis de le convertir en un environnement jouable au sein de l'écosystème de la plateforme.
La société a également annoncé une fonctionnalité connexe appelée « génération 4D », qui se concentre sur la production d'objets fonctionnels plutôt que de maillages statiques. Ces objets générés par IA peuvent inclure des comportements et de la physique, permettant leur importation directe dans les expériences Roblox. Roblox présente cela comme une étape vers la possibilité pour les joueurs et les développeurs de générer du contenu interactif plutôt que seulement des éléments visuels.
Cette approche s'inscrit dans la stratégie plus large de Roblox visant à étendre son économie de créateurs, où des millions d'utilisateurs créent, partagent et monétisent des expériences. Elle s'aligne également sur les tendances des plateformes de jeu et adjacentes au web3 qui visent à automatiser certaines parties du développement grâce à l'IA générative.
Similitudes avec Clair Obscur : Expedition 33
La controverse a commencé lorsque Roblox a partagé un court clip généré à partir d'une invite décrivant une « femme dans une grotte lumineuse ». Les spectateurs ont rapidement remarqué que la scène résultante ressemblait étrangement à Clair Obscur : Expedition 33. L'environnement ressemblait à la zone des Eaux Volantes du jeu, et le modèle de personnage semblait proche du design de Maelle, y compris sa tenue et sa silhouette générale.
Les joueurs ont souligné que la scène n'évoquait pas seulement un style fantastique général, mais semblait reproduire des éléments visuels spécifiques de l'œuvre de Sandfall Interactive. Les réponses au message de Roblox ont interrogé sur les données sur lesquelles le modèle d'IA avait été entraîné et si du matériel protégé par le droit d'auteur était impliqué dans le processus.
Roblox a ensuite déclaré que le système avait été entraîné sur « une combinaison de données, y compris des données propriétaires d'interaction d'avatars/mondes Roblox ». La formulation a laissé place à l'interprétation et n'a pas entièrement répondu aux préoccupations concernant la similitude étroite entre la sortie de l'IA et un jeu commercial existant.
Au moment de la rédaction, Sandfall Interactive n'a pas publié de réponse officielle à la démonstration.
Données d'entraînement et questions de droit d'auteur
La situation reflète un problème plus large auquel est confrontée l'IA générative dans l'industrie du jeu. Alors que les entreprises présentent les outils d'IA comme des aides à la productivité, les développeurs et les joueurs continuent de s'interroger sur la provenance des données d'entraînement et l'influence des œuvres protégées par le droit d'auteur sur les résultats générés.
Si un système d'IA produit des environnements et des personnages clairement identifiables comme étant la propriété d'un autre studio, la frontière entre inspiration et reproduction devient plus difficile à définir. La démonstration de Roblox a déjà été comparée au Project Genie de Google, qui a récemment présenté des mondes générés par IA ressemblant à des franchises Nintendo telles que Mario et Zelda.
Dans ces cas également, des questions se sont soulevées quant à savoir si les outils d'IA pouvaient saper la propriété créative. Pour les plateformes basées sur le contenu généré par les utilisateurs et la monétisation, les risques ne sont pas seulement juridiques, mais aussi de réputation, surtout si les créateurs publient involontairement des éléments créés par IA qui ressemblent à de la propriété intellectuelle protégée.
Ce que cela signifie pour les créateurs Roblox
Roblox se présente depuis longtemps comme un espace où les joueurs peuvent devenir des développeurs, et l'IA générative s'inscrit dans cette stratégie en réduisant la complexité technique. La capacité de générer des mondes par le biais d'invites pourrait rendre l'expérimentation plus rapide et plus accessible.
Dans le même temps, la comparaison avec Clair Obscur met en évidence un inconvénient potentiel. Si les outils d'IA produisent du contenu trop proche de jeux existants, les créateurs pourraient faire face à des suppressions, des litiges ou des restrictions lors de la publication de leurs projets. Cela place également la responsabilité sur Roblox de clarifier comment ses modèles sont entraînés et comment l'originalité est protégée au sein de la plateforme.
Pour les économies de créateurs influencées par le web3 qui mettent l'accent sur la propriété et l'attribution, ces questions sont particulièrement importantes. L'automatisation peut aider à amplifier la créativité, mais elle soulève également des attentes en matière de transparence et de respect du travail existant.
Une industrie qui définit encore ses limites
Le générateur de mondes par IA de Roblox fait partie d'une vague croissante d'outils génératifs en temps réel dans le domaine du jeu. Les studios et les plateformes expérimentent des systèmes capables de transformer des invites et des séquences vidéo en espaces jouables, mais l'industrie est encore en train de définir où se termine l'utilisation acceptable et où commence la copie.
L'exemple de Clair Obscur montre à quelle vitesse ces outils peuvent être scrutés une fois que du matériel reconnaissable apparaît dans une démo publique. Tant que Roblox et d'autres entreprises n'offriront pas d'explications plus claires sur les données d'entraînement et les mesures de protection, des controverses similaires continueront probablement à éclater à mesure que l'IA générative deviendra plus courante dans le développement de jeux.
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Questions Fréquemment Posées (FAQ)
Qu'est-ce que le modèle de monde en temps réel de Roblox ?
C'est un outil d'IA générative qui permet aux créateurs d'utiliser des invites textuelles, d'images et vidéo pour générer des environnements 3D jouables dans Roblox en temps réel.
Pourquoi les gens le comparent-ils à Clair Obscur : Expedition 33 ?
La démo de Roblox a montré une scène avec une grotte lumineuse et un personnage qui ressemblaient étroitement aux lieux et aux designs de Clair Obscur : Expedition 33, y compris la zone des Eaux Volantes et la tenue de Maelle.
Roblox a-t-il copié Clair Obscur directement ?
Roblox n'a pas déclaré avoir copié le jeu. Il a indiqué que le modèle avait été entraîné sur un mélange de données, y compris des données propriétaires de Roblox, mais il n'a pas précisé si du matériel externe protégé par le droit d'auteur avait influencé la sortie.
Qu'est-ce que la génération 4D dans Roblox ?
La génération 4D est une fonctionnalité du Cube Foundation Model de Roblox qui permet aux créateurs de générer des objets fonctionnels avec comportement et physique, pas seulement des visuels statiques, pour une utilisation dans les expériences Roblox.
Quel est l'impact sur les créateurs Roblox ?
Les outils d'IA peuvent accélérer le développement, mais si les éléments générés ressemblent à des jeux protégés par le droit d'auteur, les créateurs risquent des litiges ou la suppression de contenu. La transparence sur les données d'entraînement et l'originalité devient importante.
Est-ce lié aux tendances du jeu web3 ?
Bien que Roblox ne soit pas entièrement web3, son économie de créateurs et son automatisation par IA recoupent les idées de style web3 concernant la propriété et le contenu généré par les utilisateurs, rendant les questions d'attribution et de droits plus pertinentes.
