Selon des données récentes de Konvoy, la publicité numérique est devenue une force dominante dans l'économie mondiale, avec des revenus qui devraient passer de 484 milliards de dollars en 2022 à 663 milliards de dollars d'ici 2027. Ce secteur représente environ 65 % des dépenses publicitaires totales et constitue une part notable du PIB des États-Unis, contribuant entre 0,6 % et 1,1 %. Les consommateurs sont exposés quotidiennement à un grand nombre de publicités, avec des estimations allant de 4 000 à 10 000. Les grandes entreprises technologiques, notamment Alphabet, Meta et Amazon, continuent de détenir une part significative du marché, renforçant le rôle de la publicité numérique dans l'orientation du comportement des consommateurs et la stimulation de l'activité économique.
Publicité Agentique et l'Avenir du Marketing Digital
Fonctionnement de la Publicité Numérique
Le modèle actuel de publicité numérique repose fortement sur les cookies et les données utilisateur pour diffuser du contenu personnalisé. Les cookies, qui sont de petits fichiers de données stockés sur l'appareil d'un utilisateur, aident les sites web à suivre le comportement et les préférences de l'utilisateur. Les cookies de première partie sont gérés par le site web visité par un utilisateur, tandis que les cookies de tierce partie permettent aux annonceurs de surveiller l'activité sur plusieurs sites. Ce système permet la publicité ciblée, où les marques utilisent des profils d'utilisateurs détaillés pour diffuser des annonces pertinentes et mesurer l'efficacité des campagnes.
Cependant, les préoccupations croissantes en matière de confidentialité et les changements réglementaires ont entraîné un virage à l'échelle de l'industrie vers la collecte de données de première partie et des pratiques publicitaires plus éthiques. De nombreux navigateurs ont commencé à restreindre les cookies de tierce partie, obligeant les entreprises à explorer des méthodes alternatives de personnalisation tout en maintenant la confiance des utilisateurs. À mesure que les entreprises s'adaptent à ces changements, l'avenir de la publicité numérique devrait s'orienter vers des solutions plus soucieuses de la confidentialité, telles que la personnalisation basée sur l'IA.
Le Virage vers la Publicité Agentique
La Publicité Agentique introduit une nouvelle approche où des agents personnels alimentés par l'IA servent d'intermédiaires entre les consommateurs et les annonceurs. Au lieu d'être passivement exposés aux publicités, les utilisateurs disposeront d'agents IA qui filtreront, personnaliseront et négocieront le contenu publicitaire en leur nom. Ce modèle pourrait initialement apparaître comme une extension de navigateur, similaire à un bloqueur de publicités, mais au lieu d'éliminer complètement les publicités, il les affinerait en fonction des préférences de l'utilisateur. Les réseaux publicitaires devraient enchérir pour l'approbation de l'agent IA afin d'afficher du contenu, déplaçant l'équilibre du contrôle vers les consommateurs.
Ces agents IA fonctionneraient indépendamment des plateformes publicitaires traditionnelles, garantissant que les préférences de l'utilisateur dictent les publicités affichées. Ce système permettrait des enchères en temps réel entre les annonceurs et les agents IA, optimisant l'exposition publicitaire en fonction des intérêts de l'utilisateur. Si un consommateur recherche activement un produit, l'agent IA pourrait identifier et présenter les offres les plus pertinentes, potentiellement en négociant de meilleures affaires dans le processus. Cela créerait une expérience publicitaire plus personnalisée tout en réduisant le contenu indésirable ou non pertinent.
Taux d'adhésion des utilisateurs pour autoriser les applications Apple à suivre l'activité
Le Rôle des Agents IA et l'Adoption par l'Industrie
Le développement des agents IA dans la publicité numérique devrait suivre une trajectoire similaire à celle des plateformes de gestion du consentement, qui aident les utilisateurs à gérer leurs préférences de partage de données. Les entreprises spécialisées dans l'intelligence artificielle, telles qu'OpenAI et Google, sont bien placées pour contribuer à ce changement grâce à leurs services existants basés sur l'IA. Les grandes entreprises technologiques dotées d'écosystèmes établis, y compris Apple et Google, pourraient également développer des agents IA natifs qui s'intègrent de manière transparente à leurs plateformes, offrant aux utilisateurs une expérience plus cohérente sur tous les appareils.
Du point de vue du modèle économique, les développeurs d'agents IA pourraient générer des revenus en agissant comme intermédiaires entre les utilisateurs et les annonceurs. Ce modèle pourrait ressembler aux réseaux publicitaires existants, où les annonceurs enchérissent pour l'exposition et paient en fonction de l'engagement ou des conversions. De plus, les agents IA pourraient introduire de nouvelles stratégies de monétisation, telles que la facturation aux utilisateurs d'un pourcentage basé sur le succès pour l'obtention de réductions ou le fonctionnement sous une structure de marketing d'affiliation, où les marques versent des commissions pour les achats réussis.
Modèle d'Agent Publicitaire par Konvoy
La Publicité Agentique dans l'Industrie du Gaming
L'industrie du gaming est particulièrement bien placée pour bénéficier de la Publicité Agentique. Les jeux free-to-play dépendent fortement de la publicité comme stratégie de monétisation et comme moyen d'acquérir de nouveaux utilisateurs. Les agents IA pourraient aider à améliorer l'efficacité de la publicité dans le gaming en garantissant que les utilisateurs voient des promotions alignées sur leurs intérêts et leurs styles de jeu. Au lieu de se voir présenter des publicités de jeux aléatoires, l'agent IA d'un utilisateur pourrait recommander des jeux basés sur l'engagement précédent, les genres préférés et le comportement de dépense.
Ces agents IA pourraient également aider à la rétention des utilisateurs en reconnaissant quand un joueur risque de perdre son intérêt. Si l'engagement diminue, l'agent pourrait négocier avec les éditeurs de jeux pour offrir des incitations personnalisées, telles que des récompenses en jeu ou des réductions, afin d'encourager la poursuite du jeu. De plus, les agents IA pourraient aider à améliorer le développement de jeux en agrégeant des informations provenant de grandes bases d'utilisateurs. Les développeurs pourraient utiliser ces données pour affiner les mécanismes de jeu, tester de nouveaux concepts et identifier les tendances émergentes, ce qui conduirait finalement à une prise de décision plus éclairée dans la conception de jeux.
L'Avenir de la Publicité Numérique
La Publicité Agentique représente un changement fondamental dans le fonctionnement du marketing numérique. Plutôt que des marques se disputant l'espace publicitaire sur de grandes plateformes qui poussent du contenu vers les utilisateurs, les annonceurs interagiront directement avec des agents IA qui priorisent les préférences de l'utilisateur. Ce changement a le potentiel de rendre la publicité plus pertinente et moins intrusive tout en garantissant que les utilisateurs conservent le contrôle de leurs données.
À mesure que les agents alimentés par l'IA deviendront plus avancés, l'industrie de la publicité devra s'adapter à ce nouveau modèle. Le succès ne sera plus déterminé par les seules dépenses publicitaires, mais par la qualité du produit et sa capacité à obtenir la recommandation d'un agent IA. En alignant la publicité sur les besoins et les préférences des utilisateurs, la Publicité Agentique pourrait redéfinir le paysage du marketing numérique, le rendant plus personnalisé, efficace et soucieux de la confidentialité.
Source : Konvoy
