Play AI, une startup basée à Las Vegas, a réussi à lever 4,3 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage visant à améliorer l'industrie du jeu vidéo grâce à l'intelligence artificielle. Ce financement permettra à Play AI de développer des middlewares pour les modèles et agents d'IA, offrant aux développeurs de jeux des outils avancés et des données de haute qualité pour améliorer le contenu des jeux et récompenser les utilisateurs pour leurs contributions au gameplay. Ce dernier tour de financement valorise l'entreprise à 70 millions de dollars.
Play AI lève 4,3 millions de dollars
Valorisé à 70 millions de dollars
L'entreprise, âgée de six mois et en mode furtif depuis trois mois, a suscité l'intérêt de plusieurs investisseurs institutionnels, dont P2 Ventures, Jump Crypto, Alphawave, Zentry, MH Ventures et Tykhe Block.
« L'intelligence artificielle est l'avenir du gaming et des mondes virtuels, mais le coût et la complexité du développement ont longtemps été un obstacle majeur à son adoption », a déclaré PS Ramees, PDG de Play AI. « En rendant son déploiement incitatif, simple et sécurisé, nous inaugurons un nouveau chapitre pour le gaming, où tout développeur peut facilement ajouter des éléments d'IA comme des agents PNJ (personnages non-joueurs), des mondes auto-générés, des dialogues automatisés et des arborescences narratives. »
Chaîne modulaire pour l'IA de gaming
L'IA rencontre la technologie Blockchain
La plateforme de Play AI est conçue comme une chaîne modulaire pour l'IA de gaming, qui utilise la technologie blockchain pour créer un réseau décentralisé pour l'entraînement des modèles d'IA et l'attribution des données. Ce réseau assure la transparence et l'équité, et il introduit un nouveau flux de monétisation pour les gamers via les jetons non fongibles (NFT).
La plateforme incite les gamers à partager leurs données de gameplay sur sa plateforme Play Collective. Ces données sont ensuite utilisées pour construire et entraîner des modèles d'IA basés sur les actions et l'engagement des joueurs les mieux classés. Ces modèles sont mis à disposition sur le Gaming Agent Marketplace de Play AI, permettant aux développeurs d'intégrer une riche gamme de capacités d'IA dans leurs jeux rapidement et à moindre coût.
Expériences en temps réel adaptées aux préférences des joueurs
Expériences immersives en temps réel
Les développeurs s'appuient traditionnellement sur des systèmes centralisés pour accéder aux données et aux modèles d'IA, ce qui présente des limites telles que des exigences élevées en ressources informatiques, des préoccupations en matière de confidentialité et un manque de transparence. Play AI vise à surmonter ces obstacles en fournissant un écosystème décentralisé qui permet aux développeurs de jeux de créer des expériences immersives et en temps réel, adaptées aux préférences et aux niveaux de compétence des joueurs.
Play Dojo
Play AI propose trois composants principaux : Play Markets, qui agrègent et valident les données de gameplay des utilisateurs ; Play Dojo, un environnement sandbox pour l'entraînement des agents IA utilisant des ressources de calcul décentralisées ; et Play Hub, un SDK pour l'intégration des agents IA dans les jeux, leur permettant d'être classés et récompensés par les gamers.
Sécurisée en tant que service activement validé sur Eigen Layer, l'infrastructure de Play AI assure l'intégrité de son réseau et la fiabilité de ses agents IA. La plateforme Play Collective a déjà été lancée, invitant les utilisateurs à partager leurs données de gameplay et à gagner des récompenses.
Le PDG de Play AI, PS Ramees, inspiré par Ready Player One
Inspiré par "Ready Player One"
Le PDG de Play AI, PS Ramees, qui a précédemment créé des expériences de gaming en réalité virtuelle pour des marques comme Adidas, Prada et Walmart, envisage un avenir dominé par des expériences virtuelles et immersives alimentées par l'IA. Inspiré par le roman d'Ernest Cline "Ready Player One", Ramees vise à construire une technologie qui personnalise les expériences de gaming pour chaque utilisateur.
« Si vous regardez le marché actuel, il y a deux façons d'aborder cela. L'une consiste à créer le jeu vous-même. Et vous entraînez l'agent ou le modèle ou vous obtenez les données de ce jeu lui-même, ce qui est excellent. Mais cela prend beaucoup d'heures, voire des années, pour le mettre en marche. Et ce n'est qu'un seul jeu. Ce que nous faisons de différent, c'est que nous allons nous établir dans des environnements virtuels et des jeux existants. Et nous collectons les données, des données utilisateur personnalisées de tout cela », a déclaré le PDG de Play AI, PS Ramees.
La couche d'intelligence pour le gaming
L'équipe de Play AI, répartie entre les États-Unis et l'Inde, travaille sur un tableau de bord et prévoit de cibler d'abord les jeux de tir joueur contre joueur en monde ouvert, avec le potentiel de s'étendre aux jeux hyper-casual. La technologie est conçue pour être agnostique quant à savoir si les jeux sont web2 ou web3, bien que l'entreprise se concentre initialement sur les jeux web3 en raison de la familiarité de l'équipe avec cette approche. En fin de compte, Play AI vise à permettre aux gamers de gagner de l'argent grâce à leur gameplay de manière à ne pas interférer avec l'économie du jeu, créant ainsi un nouveau paradigme pour l'industrie du gaming.
