Jensen Huang, PDG de Nvidia, a présenté un plan IA visant à améliorer l'analyse vidéo dans tous les secteurs. Cette innovation, alimentée par la plateforme Metropolis de Nvidia et des technologies d'IA avancées, répond à un besoin croissant d'informations vidéo automatisées alors que la production vidéo mondiale augmente.

Défis de l'analyse vidéo

À l'échelle mondiale, plus de 1,5 milliard de caméras d'entreprise génèrent environ 7 billions d'heures de vidéo chaque année – mais moins de 1 % de cette vidéo est analysée, ce qui entraîne des opportunités manquées dans la détection d'incidents critiques. Pour des industries telles que la fabrication, cet écart peut entraîner des pertes de milliards de dollars par an en raison de défauts ou d'inefficacités négligés. Le nouveau plan IA de Nvidia offre une solution en permettant à des agents capables d'analyser des vidéos en temps réel et de générer des informations.

Nvidia dévoile son plan IA pour transformer l'analyse vidéo

Le plan IA de Nvidia

Le plan récemment annoncé intègre les technologies de pointe de Nvidia, notamment :

• Nvidia Cosmos Nemotron Vision Language Models (VLM) : Pour la compréhension du contenu visuel.
• Nvidia Llama Nemotron Large Language Models (LLM) : Pour l'interprétation avancée des données.
• Nvidia NeMo Retriever : Pour rechercher et récupérer efficacement des informations contextuelles.

Cette boîte à outils est construite sur la plateforme logicielle Nvidia AI Enterprise, intégrant les microservices Nvidia NIM et les frameworks de génération augmentée par récupération pour le traitement vidéo. Avec des capacités de traitement vidéo 30 fois plus rapides que le temps réel, le plan permet aux développeurs de créer des agents IA capables d'analyser efficacement les flux vidéo.

Plan IA

Fonctionnalités de l'IA agentique

Le plan IA de Nvidia comprend des fonctionnalités agentiques telles que le raisonnement en chaîne de pensée, la planification de tâches et l'intégration d'outils. Ces fonctionnalités rationalisent le développement d'agents IA dotés de diverses compétences, y compris l'analyse vidéo. Les entreprises peuvent déployer ces agents sur des plateformes cloud ou edge, offrant flexibilité et évolutivité.

Applications dans les opérations industrielles

Les agents IA d'analyse vidéo apportent une multitude d'avantages aux environnements industriels, tels que :

1. Augmenter la productivité : Assurer le respect des normes opérationnelles et optimiser les processus.
2. Améliorer la gestion des actifs : Optimiser le stockage en entrepôt avec une estimation de volume 3D.
3. Améliorer la sécurité : Générer des rapports d'incidents détaillés et surveiller la conformité des équipements de protection individuelle.
4. Atténuer les risques : Détecter les activités atypiques pour prévenir les accidents et les perturbations opérationnelles.
5. Apprendre des archives : Rechercher dans les archives vidéo historiques des informations et des améliorations de processus.

Exemples de plans IA

Transformer le sport et le divertissement

L'industrie du sport, évaluée à plus de 500 milliards de dollars, est un autre secteur susceptible d'en bénéficier. Les agents d'analyse vidéo IA peuvent aider à l'analyse des performances des joueurs, à la prévention des blessures et à l'engagement des fans. Lors de la conférence, Huang a présenté un agent IA qui a analysé un lancer rapide, offrant des suggestions d'amélioration basées sur des comparaisons professionnelles.

Dans l'industrie des médias et du divertissement, d'une valeur de 3 billions de dollars, l'initiative Media2 de Nvidia exploite ces agents IA pour créer du contenu personnalisé et adaptatif, améliorant ainsi l'expérience des spectateurs.

Adoption et disponibilité mondiales

Le plan de Nvidia a déjà attiré des partenaires tels qu'Accenture, Infosys et TATA Consultancy Services, qui intègrent ces outils dans leurs flux de travail. Cette adoption mondiale souligne le vaste potentiel de l'analyse vidéo basée sur l'IA.

Le nouveau plan de Nvidia pour l'analyse vidéo IA représente un bond significatif dans l'exploitation des données vidéo pour des informations exploitables. En combinant des technologies d'IA de pointe avec des applications pratiques, il offre des solutions pour des industries allant de la fabrication au sport et au divertissement. Alors que les organisations du monde entier commencent à adopter ces outils, le potentiel d'amélioration de la productivité, de la sécurité et de l'innovation est immense.

Source : GamesBeat