Selon un récent rapport de Konvoy, l'informatique affective, l'étude de la manière dont la technologie peut interpréter et réagir aux émotions humaines, gagne en attention. Des chercheurs d'institutions telles que le MIT Media Lab explorent des moyens de permettre aux machines d'analyser les réponses émotionnelles à travers l'activité cérébrale, les expressions faciales et d'autres signaux physiologiques.

Bien que ce concept puisse sembler futuriste, des entreprises travaillent déjà sur des technologies pour mesurer et interpréter les émotions humaines en temps réel. Le défi réside dans l'évaluation précise des émotions, car la recherche psychologique présente différentes théories sur la façon dont les émotions sont formées et exprimées.

Mesure des émotions dans le jeu vidéo

Comprendre l'émotion

La mesure des émotions est un sujet d'étude depuis des siècles. L'ouvrage de Charles Darwin de 1855, L'Expression des émotions chez l'homme et les animaux, fut l'une des premières tentatives d'explorer la nature des émotions. Au fil du temps, les théories psychologiques ont évolué, avec l'émergence de trois écoles de pensée principales. La Théorie des émotions de base suggère que les émotions sont universelles et se produisent comme une réponse automatique aux stimuli.

La Théorie de l'évaluation, d'autre part, soutient que les émotions sont le résultat d'une évaluation cognitive d'une situation. Plus récemment, la Théorie de l'émotion construite propose que les émotions ne sont pas innées mais sont plutôt construites par le cerveau, influencées par le contexte culturel et les expériences passées. Ce débat a un impact direct sur la façon dont les émotions peuvent être mesurées. Si les émotions étaient universellement liées aux réponses physiques, comme le suggère la Théorie des émotions de base, alors des données biométriques telles que les expressions faciales ou la fréquence cardiaque pourraient indiquer de manière fiable les états émotionnels.

Cependant, si les émotions sont construites en fonction du contexte, alors les données physiologiques brutes seules pourraient ne pas suffire à déterminer ce qu'une personne ressent. Des études, telles que celles présentées par Lisa Feldman Barrett dans How Emotions Are Made, soulignent l'importance du contexte dans l'interprétation émotionnelle. Par exemple, une expression faciale qui semble indiquer la peur pourrait, dans un contexte différent, être en réalité une réaction de joie ou d'excitation.

Lisa Feldman Barrett dans How Emotions Are Made

Méthodes actuelles de mesure des émotions

Les entreprises et les chercheurs qui tentent de quantifier les émotions se sont tournés vers des modèles tels que le Modèle circomplexe de l'affect. Ce cadre cartographie les émotions en fonction de deux dimensions : la valence (à quel point une émotion est positive ou négative) et l'activation (le niveau d'activation ou d'intensité). Contrairement à la classification directe des émotions, ce modèle offre une vue plus large des états affectifs, qui peuvent ensuite être interprétés dans leur contexte.

Les startups dans ce domaine utilisent souvent une combinaison de signaux physiologiques et de données contextuelles pour inférer les états émotionnels. Par exemple, dans un environnement de jeu, si des capteurs biométriques détectent une augmentation de la fréquence cardiaque et de la tension musculaire alors qu'un joueur échoue à plusieurs reprises à un défi, cela pourrait suggérer de la frustration ou de la colère. En superposant des données supplémentaires, telles que le contexte de jeu et le comportement passé du joueur, les entreprises peuvent affiner leur analyse émotionnelle pour fournir des évaluations plus précises. Cependant, des défis subsistent, car les réponses émotionnelles peuvent varier considérablement d'un individu à l'autre et d'une culture à l'autre.

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Applications potentielles dans le jeu vidéo

L'un des domaines les plus prometteurs pour l'informatique affective est l'industrie du jeu vidéo. Les jeux vidéo offrent un environnement contrôlé où les données biométriques et contextuelles peuvent être combinées pour analyser les émotions des joueurs. Des chercheurs et des entreprises ont exploré comment les jeux pourraient s'adapter en temps réel en fonction de l'état émotionnel d'un joueur, créant ainsi des expériences plus immersives et personnalisées. Les personnages non-joueurs (PNJ) qui réagissent aux émotions d'un joueur, ou les niveaux de difficulté qui s'ajustent en fonction de l'engagement et de la frustration, sont des applications potentielles de cette technologie.

Malgré le potentiel, l'adoption généralisée dans le jeu vidéo fait face à des obstacles. La mise en œuvre d'un retour émotionnel en temps réel nécessite des avancées significatives en matière de matériel et de logiciel. De plus, il est incertain si les joueurs adopteraient ou rejetteraient les jeux qui s'adaptent en fonction de leurs états émotionnels. Bien qu'il y ait un intérêt à explorer ces possibilités, aucune implémentation grand public n'a encore démontré un avantage clair qui stimulerait la demande des consommateurs.

Mesure des émotions dans le jeu vidéo

Applications de santé et adoption par les consommateurs

Au-delà du jeu vidéo, l'intégration des données émotionnelles dans les applications de santé pourrait offrir une voie plus pratique vers une adoption généralisée. Les plateformes axées sur la santé, telles que Whoop ou Fitbit, collectent déjà des données physiologiques pour fournir des informations sur la forme physique et la récupération. En intégrant des mesures émotionnelles, ces plateformes pourraient aider les utilisateurs à comprendre comment leurs états émotionnels sont corrélés avec les habitudes de sommeil, la santé physique et le bien-être général.

Le suivi des émotions dans les applications de santé pourrait permettre aux utilisateurs de reconnaître des schémas et de prendre des décisions éclairées concernant leur mode de vie. Par exemple, si une personne remarque que son niveau de stress augmente après un mauvais sommeil, elle pourrait prendre des mesures pour améliorer son hygiène de sommeil. De plus, un retour émotionnel en temps réel pourrait encourager les pratiques de pleine conscience, telles que prendre des pauses ou s'engager dans des techniques de relaxation lorsque des signes de stress ou de frustration sont détectés.

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Réflexions finales

Le domaine de l'informatique affective progresse, mais des défis subsistent dans la mesure et l'interprétation précises des émotions. Bien que les jeux vidéo offrent un espace prometteur pour l'expérimentation, l'adoption pratique par les consommateurs pourrait être plus réalisable dans les applications de santé, où les informations émotionnelles peuvent être combinées avec d'autres données de bien-être pour entraîner des changements de comportement significatifs. À mesure que la technologie continue d'évoluer, la capacité de mesurer et d'interpréter les émotions pourrait remodeler la façon dont les individus comprennent et gèrent leur santé émotionnelle.

Source : Konvoy