Rumi, une startup média spécialisée dans l'intelligence artificielle, a levé 4,7 millions de dollars lors d'un tour de financement de pré-amorçage pour soutenir sa mission de transformer la consommation passive de médias en expériences interactives alimentées par l'IA. Le tour de table a été co-dirigé par A16z crypto CSX et EV3, reflétant la confiance précoce des investisseurs dans l'approche de Rumi pour construire une infrastructure d'IA décentralisée pour les médias. L'entreprise a lancé une version bêta sur invitation de son application, qui permet aux utilisateurs d'interagir avec du contenu média en temps réel et de gagner des récompenses pour leur participation.
La startup IA Rumi lève plus de 4 millions de dollars
La startup IA lève 4,7 millions de dollars
Avec plus de cinq heures passées quotidiennement par les utilisateurs à regarder du contenu numérique, Rumi vise à faire passer l'expérience média de la consommation passive à l'interaction active. L'application introduit des fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de converser avec les personnages à l'écran, de recevoir des vérifications de faits en temps réel pendant les programmes en direct, et d'identifier les acteurs et les tenues. Ces interactions sont rendues possibles par des agents IA entraînés à comprendre et à augmenter le contenu vidéo en contexte.
Selon l'entreprise, son système permet aux utilisateurs de contribuer avec leur puissance de calcul disponible, qui est utilisée pour indexer les données vidéo et améliorer la compréhension par l'IA des histoires, des personnages et des références culturelles. En retour, les utilisateurs génèrent un revenu passif, créant ce que Rumi décrit comme un modèle de "regarder pour gagner". Dans une interview avec GamesBeat, le PDG Niko Cunningham a déclaré que l'infrastructure de Rumi permet à l'intelligence artificielle de devenir plus immersive en développant une compréhension plus profonde du contenu et de la culture mondiale, ce qui est nécessaire pour des améliorations significatives de la narration.
Infrastructure d'IA décentralisée et confidentialité des données
Rumi a développé un réseau blockchain décentralisé d'indexeurs qui analysent le contenu vidéo et contribuent des données aux agents IA. Cette approche permet des informations en temps réel et des fonctionnalités personnalisées telles que des superpositions contextuelles et des recommandations interactives, tout en protégeant la vie privée des utilisateurs et en respectant les droits de contenu. Contrairement aux méthodes traditionnelles d'entraînement de l'IA, Rumi ne stocke ni ne distribue de médias protégés par le droit d'auteur. Au lieu de cela, son protocole décentralisé utilise l'IA pour transcrire et résumer le contenu, n'exposant que les métadonnées via des interfaces de programmation d'applications (API) à des agents externes.
L'entreprise souligne que sa technologie est conforme aux précédents juridiques établis concernant l'utilisation équitable (fair use). Elle établit des comparaisons avec des affaires comme Authors Guild c. Google et TVEyes c. Fox, où les tribunaux ont jugé que la transformation de contenu à des fins d'indexation ou de fonctions de recherche pouvait être qualifiée d'utilisation équitable. Rumi ne partage pas publiquement les transcriptions ; au lieu de cela, elle ne fournit l'accès aux résumés de contenu que sur demande d'agents IA approuvés.
La startup IA Rumi lève plus de 4 millions de dollars
Modèle commercial et partenariats précoces
Rumi monétise sa plateforme via la licence d'API et les services de données. Elle offre des capacités de sensibilisation contextuelle aux agents IA, leur permettant de fournir des services à valeur ajoutée tels que des publicités conversationnelles en temps réel et des recommandations de produits au sein des expériences médiatiques. Par exemple, lors d'une émission de cuisine, un agent pourrait suggérer des fiches de recettes ou fournir des liens vers les ingrédients présentés à l'écran.
L'entreprise est également en train de construire un "Nielsen décentralisé", un système d'analyse en temps réel et d'informations sur l'audience. Les premiers partenariats incluent des plateformes telles que Virtuals.io, qui intègre les API de Rumi pour fournir une interactivité contextuelle, ainsi que TVision et Story Protocol, qui utilisent les données de Rumi pour l'analyse des médias et le suivi de l'audience. Ces partenariats indiquent un intérêt croissant pour l'utilisation de données détaillées sur l'engagement médiatique afin d'améliorer la diffusion de contenu et l'expérience du spectateur.
La startup IA Rumi lève plus de 4 millions de dollars
Contextualisation des médias grâce aux modèles d'IA
Contrairement à d'autres plateformes décentralisées axées sur le partage de ressources de calcul, telles que Bittensor, Akash ou Render, Rumi se concentre spécifiquement sur la compréhension du contenu vidéo. L'entreprise a développé des modèles d'apprentissage profond propriétaires capables d'analyser la structure narrative, les relations entre les personnages et le contexte culturel à partir des données vidéo. Rumi estime que cette capacité est cruciale pour la prochaine génération d'IA, qui doit aller au-delà du traitement de documents et s'engager plutôt avec les types d'histoires et d'éléments culturels qui animent la consommation humaine de médias.
L'infrastructure de Rumi est conçue pour prendre en charge le contenu à la demande et en direct, y compris les retransmissions sportives. Au fil du temps, l'entreprise prévoit de lancer une application directe au consommateur qui agira comme une télécommande et un compagnon média alimentés par l'IA. Cette application permettrait aux utilisateurs d'interagir avec le contenu en temps réel, approfondissant l'engagement et créant de nouvelles opportunités de monétisation pour les créateurs de contenu et les annonceurs.
Monétisation pour les créateurs et les annonceurs
Au fur et à mesure que Rumi collecte des données sur les interactions des spectateurs, elle permet aux entreprises de médias et aux créateurs de mieux comprendre quels aspects du contenu résonnent auprès du public. Ces informations peuvent aider à améliorer la narration et à optimiser les choix de production. Dans le même temps, les annonceurs bénéficient de la possibilité de diffuser des publicités plus personnalisées et contextuelles qui s'intègrent naturellement dans les conversations avec les agents IA, plutôt que d'interrompre l'expérience de visionnage.
L'entreprise assure que toutes les contributions de données des utilisateurs sont volontaires et protégées par ses politiques de confidentialité. Les participants à l'écosystème de Rumi sont récompensés pour leur implication, ce qui le rend attrayant pour les utilisateurs familiers avec les principes du web3, en particulier ceux habitués à partager des ressources comme la bande passante ou la puissance de calcul en échange de jetons ou d'autres formes de compensation.
La startup IA Rumi lève plus de 4 millions de dollars
Pourquoi le timing favorise la vision de Rumi
Le lancement de Rumi intervient à un moment où la demande d'expériences médiatiques interactives, personnalisées et immersives augmente. Des tendances telles que l'utilisation du second écran — en particulier chez les jeunes publics — soulignent le passage au multitâche et à l'engagement en temps réel lors du visionnage de contenu. Des recherches sectorielles indiquent qu'une part significative des téléspectateurs de la génération Z utilisent fréquemment leur téléphone tout en regardant la télévision ou en jouant à des jeux, ce qui souligne la demande d'un divertissement plus connecté et engageant.
Le développement d'agents IA destinés aux consommateurs gagne également du terrain, les applications dans le divertissement étant susceptibles d'être le premier domaine d'adoption généralisée. La technologie de Rumi répond à ce moment en fournissant des outils aux agents IA pour améliorer les expériences médiatiques de manière contextuelle, pertinente et personnalisée.
Alors que l'entreprise continue de construire son infrastructure et d'étendre son programme bêta, Rumi se positionne pour devenir un acteur central à l'intersection évolutive de l'IA, des médias et des réseaux décentralisés. Les premiers utilisateurs peuvent s'inscrire pour participer à la bêta et contribuer à la fondation de ce que Rumi décrit comme le premier écosystème média intelligent et alimenté par les utilisateurs en visitant rumilabs.io.
