AI Arena est un jeu sophistiqué qui intègre des techniques avancées de machine learning pour entraîner et optimiser les modèles de combattants. Les joueurs peuvent choisir entre différents types de modèles, chacun offrant des avantages et des défis uniques. Le jeu met l'accent sur la collecte et le traitement stratégiques des données pour améliorer les performances des combattants, ce qui rend essentiel pour les joueurs de comprendre et d'utiliser les différents paramètres et modes disponibles.
Nous avons eu l'occasion de nous entretenir avec le vainqueur de l'All-Star Invitational et représentant de G3, Ixtlanian, pour un guide complet d'AI Arena sur la façon de devenir un joueur pro et les éléments essentiels à maîtriser avant de faire passer votre jeu au niveau supérieur. Ce guide est le premier de notre série, et nous nous concentrerons sur l'introduction du modèle Avancé aux nouveaux joueurs.
Modèles de combattants
Dans AI Arena, il existe trois types de modèles de combattants disponibles :
- Simple - Idéal pour les débutants et assez populaire, mais présente des limitations qui empêchent la compétition de haut niveau.
- Original - Utilise le machine learning et des outils sophistiqués pour le réglage fin, mais le gameplay peut être très difficile. Par exemple, la démonstration d'une action dans une partie de la carte peut affecter de manière imprévisible le comportement ailleurs. Ce modèle est le moins populaire.
- Avancé - Combine les meilleures caractéristiques des deux premiers modèles, permettant des modifications de zone isolées sans affecter le reste, et offre des paramètres avancés pour convertir des données sous-optimales en matériel d'entraînement utile. Ce modèle est privilégié par les meilleurs joueurs et sera le sujet de ce guide.
Choisir le modèle Avancé
Sélectionnez le modèle "Avancé" avant de commencer votre entraînement pour utiliser ce guide. Activez la case à cocher "Exponential Memory Updating" pour des sessions d'entraînement récentes plus efficaces, ce qui est adapté aux changements significatifs du comportement de votre combattant.
Processus de collecte de données
La chaîne YouTube officielle du jeu propose de nombreuses vidéos sur la collecte de données. Voici quelques conseils directement d'Ixtlanian :
- Minimiser les emplacements d'informations vides : Raccourcissez la pause entre l'appui sur le bouton de collecte de données et l'exécution d'une action pour améliorer l'efficacité de l'entraînement.
- Éviter les actions inutiles : Assurez-vous que les actions sont claires et isolées dans chaque situation lors de la collecte de données.
Traitement des données
Nous nous concentrerons sur les paramètres avancés plutôt que sur les simples. Reportez-vous au tutoriel en haut à gauche pour des explications détaillées sur des paramètres tels que "Epochs", "Batch Size", "Learning Rate" et "Direction and Action Lambda".
Conseils pour ceux qui connaissent le tutoriel :
- Paramètres de changement maximum : Utilisez les valeurs maximales pour "Epochs" et "Learning Rate" combinées aux valeurs minimales pour "Batch Size" et "Direction and Action Lambda" pour les sessions d'entraînement initiales afin d'établir un comportement de base.
- Protéger les données existantes : Utilisez les valeurs maximales de "Direction and Action Lambda" pour protéger les données existantes, en réduisant les valeurs de "Epochs" et "Learning Rate" pour les changements souhaités tout en maintenant la progression actuelle.
- Supprimer la rareté : L'activation de la case à cocher "Remove Sparsity" supprime la plupart des cellules d'informations vides, rendant l'entraînement plus efficace. Cela est utilisé 95 % du temps.
- Oversampling : Aide les combattants à distinguer et à mémoriser différentes positions et directions, réagissant plus précisément aux actions ennemies. Ce mode est souvent utilisé lors de l'entraînement initial pour jeter les bases.
- Multi-Stream : Augmente proportionnellement la chance d'appliquer des actions et des directions existantes si elles sont confirmées dans l'entraînement actuel. Cependant, cela peut affecter négativement d'autres actions si un entraînement intensif pour de nouvelles actions est appliqué.
Buckets
Les buckets sont divisés en deux catégories : "Au sol" et "En l'air". Les actions affichées dans une catégorie n'affectent pas celles d'une autre, sauf si elles sont sélectionnées. Cet isolement est un avantage significatif du modèle avancé, privilégié par les meilleurs joueurs.
Buckets au sol
- Projectile actif : Activé uniquement lorsque des capacités spéciales sont utilisées et seulement lorsque votre combattant est au sol.
- Adversaire étourdi et Adversaire repoussé : Déclenchés lorsque l'adversaire est étourdi ou repoussé, respectivement.
- Adversaire actif : Utilisé dans tous les autres cas lorsque votre combattant est au sol, y compris toutes les options jusqu'à ce que l'adversaire soit étourdi ou repoussé.
Buckets en l'air
- Près de la zone d'explosion, Zone de sécurité, Sous la scène, Côté de la scène : Divisent l'espace aérien en zones où se trouve votre combattant. Ces zones sont entraînées isolément les unes des autres.
Paramètres de focus dans AI Arena
Après avoir sélectionné les BUCKETS dans lesquels apporter des modifications, nous passons à ce que notre combattant doit privilégier. La plupart d'entre eux sont également décrits dans le tutoriel du jeu, mais nous nous concentrerons sur les plus fréquemment utilisés et donnerons des indications sur leur fonctionnement dans différentes combinaisons.
- Vos actions - Ce paramètre mémorise les actions précédentes de votre combattant et vous permet de construire une séquence d'actions. Par exemple, vous pouvez entraîner votre combattant à exécuter un coup de pied à la tête après un uppercut. Il est rarement utilisé, principalement lors des dernières sessions d'entraînement.
- Actions de l'adversaire - Ce paramètre permet à votre combattant de lier ses actions aux actions de l'adversaire. Par exemple, votre combattant peut lever un bouclier lorsque l'ennemi attaque ou attraper l'ennemi lorsqu'il est protégé. Il est presque toujours utilisé dans l'entraînement au sol dès le début.
- Votre positionnement - Cela aide votre combattant à comprendre sa position dans l'espace pour utiliser les bonnes directions ou actions. Il est toujours utilisé pour revenir à la plateforme depuis "Côté de la scène" et "Près de la zone d'explosion" et est rarement utilisé au sol.
- Positionnement de l'adversaire - Cela permet à votre combattant de comprendre la position de l'adversaire dans l'espace. Il est rarement utilisé dans la méta actuelle mais peut être expérimenté.
- Votre direction - Cela prend en compte où votre combattant regarde par rapport à l'ennemi. Il est presque toujours utilisé au sol et dans la "Zone de sécurité" pour chasser l'ennemi et déterminer si le combattant fait face à l'ennemi ou lui tourne le dos. Il est souvent utilisé en conjonction avec "Angle par rapport à l'adversaire" et n'est pas utilisé pour revenir à la plateforme depuis "Côté de la scène" et "Près de la zone d'explosion". Astuce : Utilisez-le pour attraper un ennemi uniquement lorsque vous lui faites face ou pour faire un uppercut.
- Direction de l'adversaire - Cela prend en compte où l'ennemi regarde, par exemple pour bloquer uniquement lorsqu'il attaque dans votre direction. Il est utilisé en combinaison avec "Angle par rapport à l'adversaire".
- Angle par rapport à l'adversaire - Cela détermine la position de votre combattant par rapport à l'ennemi et est utilisé chaque fois que les actions sont orientées vers l'ennemi, le plus souvent en conjonction avec "Votre direction".
- Récupérations restantes - Ce paramètre est utilisé uniquement pour revenir de "Côté de la scène" et "Près de la zone d'explosion". Il aide votre combattant à comprendre les techniques qu'il a déjà utilisées pour revenir, augmentant la probabilité d'utiliser d'autres techniques pour un retour réussi.
- Distance discrète - Cela aide votre combattant à comprendre s'il est proche ou loin de l'ennemi, crucial pour le combat vertical en l'air et tout combat au sol. Il est toujours utilisé en entraînement.
- Proximité du bord - Cela aide votre combattant à comprendre s'il est sur le bord de la plateforme ou au milieu, introduisant de la variété dans le comportement. Il est très important à maîtriser et n'est utilisé que lorsqu'il est au sol, souvent en combinaison avec "Distance discrète", "Angle par rapport à l'adversaire" et "Votre direction".
- Adversaire hors scène - Cela permet à votre combattant de réaliser quand l'ennemi est en dehors de la plateforme pour défendre efficacement le bord et empêcher le retour de l'ennemi. Il est très important à maîtriser et n'est utilisé que lorsque votre combattant est au sol, souvent en combinaison avec "Distance discrète", "Angle par rapport à l'adversaire" et "Votre direction".
Conseils de pro d'Ixtlanian
Pour créer un combattant adaptatif et imprévisible, utilisez diverses combinaisons de focus pour enseigner des comportements spécifiques en réponse à différentes actions de l'adversaire. Cette approche garantit que votre combattant peut réagir rapidement et précisément aux mouvements de l'adversaire, évitant la prévisibilité et devenant plus polyvalent dans les situations de combat.
Planifiez soigneusement vos sessions d'entraînement en déterminant les compétences spécifiques que vous souhaitez que votre combattant acquière. Démontrez ces actions pendant l'entraînement et traitez les données avec des paramètres qui optimiseront leur efficacité. Par exemple, si vous souhaitez apprendre à votre combattant à effectuer un uppercut ou un coup de pied retourné en l'air à courte portée et à sauter plus près pour un coup de poing à longue portée, vous devez sélectionner "Votre direction", "Angle par rapport à l'adversaire" et "Distance discrète". Ces paramètres aident votre combattant à comprendre la direction de son regard, son angle par rapport à l'ennemi et la distance qui les sépare.
Enfin, expérimentez et itérez toujours. Si les résultats d'une session d'entraînement sont insatisfaisants, ne sauvegardez pas les données. Au lieu de cela, identifiez ce qui n'a pas fonctionné, apportez les ajustements nécessaires à l'entraînement ou au traitement des données, et réessayez. Ce processus itératif améliorera vos sessions d'entraînement au fil du temps, ce qui donnera un combattant avec un temps de réaction et une pertinence supérieurs.