Rumi, una startup de medios de inteligencia artificial, ha recaudado $4.7 millones en una ronda de financiación pre-seed para apoyar su misión de convertir el consumo pasivo de medios en experiencias interactivas impulsadas por IA. La ronda fue codirigida por A16z crypto CSX y EV3, lo que refleja la confianza de los primeros inversores en el enfoque de Rumi para construir una infraestructura de IA descentralizada para los medios. La compañía ha lanzado una versión beta de su aplicación solo por invitación, que permite a los usuarios interactuar con el contenido multimedia en tiempo real y obtener recompensas por su participación.

La startup de IA Rumi recauda más de $4 millones

Startup de IA recauda $4.7 millones

Con más de cinco horas diarias dedicadas por los usuarios a ver contenido digital, Rumi tiene como objetivo cambiar la experiencia de los medios del consumo pasivo a la interacción activa. La aplicación introduce funciones que permiten a los usuarios conversar con personajes en pantalla, recibir verificaciones de datos en tiempo real durante la programación en vivo e identificar actores y vestuarios. Estas interacciones son posibles gracias a agentes de IA entrenados para comprender y aumentar el contenido de video en contexto.

Según la compañía, su sistema permite a los usuarios contribuir con potencia de cómputo de sobra, que se utiliza para indexar datos de video y mejorar la comprensión de la IA de historias, personajes y referencias culturales. A cambio, los usuarios obtienen ingresos pasivos, creando lo que Rumi describe como un modelo de "ver para ganar". En una entrevista con GamesBeat, el CEO Niko Cunningham afirmó que la infraestructura de Rumi permite que la inteligencia artificial se vuelva más inmersiva al desarrollar una comprensión más profunda del contenido y la cultura global, lo cual es necesario para mejoras significativas en la narración.

Infraestructura de IA descentralizada y privacidad de datos

Rumi ha desarrollado una red blockchain descentralizada de indexadores que analizan contenido de video y contribuyen con datos a agentes de IA. Este enfoque permite obtener información en tiempo real y funciones personalizadas, como superposiciones contextuales y recomendaciones interactivas, todo ello protegiendo la privacidad del usuario y respetando los derechos de contenido. A diferencia de los métodos tradicionales de entrenamiento de IA, Rumi no almacena ni distribuye medios con derechos de autor. En cambio, su protocolo descentralizado utiliza IA para transcribir y resumir contenido, exponiendo solo metadatos a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) a agentes externos.

La compañía enfatiza que su tecnología se alinea con los precedentes legales establecidos en torno al uso justo. Establece comparaciones con casos como Authors Guild v. Google y TVEyes v. Fox, donde los tribunales dictaminaron que la transformación de contenido para funciones de indexación o búsqueda puede calificar como uso justo. Rumi no comparte públicamente las transcripciones; en cambio, proporciona acceso a resúmenes de contenido solo cuando lo solicitan agentes de IA aprobados.

La startup de IA Rumi recauda más de $4 millones

Modelo de negocio y asociaciones tempranas

Rumi monetiza su plataforma a través de licencias de API y servicios de datos. Ofrece capacidades de conocimiento contextual a los agentes de IA, lo que les permite proporcionar servicios de valor agregado, como anuncios conversacionales en tiempo real y recomendaciones de productos dentro de las experiencias multimedia. Por ejemplo, durante un programa de cocina, un agente podría sugerir tarjetas de recetas o proporcionar enlaces a ingredientes que aparecen en pantalla.

La compañía también está construyendo un "Nielsen descentralizado", un sistema para análisis en tiempo real e información sobre la audiencia. Las asociaciones tempranas incluyen plataformas como Virtuals.io, que integra las API de Rumi para proporcionar interactividad contextual, así como TVision y Story Protocol, que utilizan los datos de Rumi para el análisis de medios y el seguimiento de la audiencia. Estas asociaciones indican un creciente interés en el uso de datos detallados de participación en los medios para mejorar la entrega de contenido y la experiencia del espectador.

La startup de IA Rumi recauda más de $4 millones

Contextualización de medios a través de modelos de IA

A diferencia de otras plataformas descentralizadas centradas en el intercambio de recursos informáticos, como Bittensor, Akash o Render, Rumi se enfoca específicamente en la comprensión del contenido de video. La compañía ha desarrollado modelos de deep learning propietarios capaces de analizar la estructura narrativa, las relaciones entre personajes y el contexto cultural a partir de datos de video. Rumi cree que esta capacidad es crucial para la próxima generación de IA, que debe ir más allá del procesamiento de documentos y, en cambio, interactuar con los tipos de historias y elementos culturales que impulsan el consumo de medios humanos.

La infraestructura de Rumi está diseñada para admitir contenido tanto bajo demanda como en vivo, incluidas las transmisiones de deportes. Con el tiempo, la compañía planea introducir una aplicación directa al consumidor que actúe como un control remoto impulsado por IA y un compañero de medios. Esta aplicación permitiría a los usuarios interactuar con el contenido en tiempo real, profundizando el compromiso y creando nuevas oportunidades de monetización para los creadores de contenido y los anunciantes.

Monetización para creadores y anunciantes

A medida que Rumi recopila datos sobre las interacciones de los espectadores, permite a las empresas de medios y a los creadores comprender mejor qué aspectos del contenido resuenan con las audiencias. Esta información puede ayudar a mejorar la narración y optimizar las opciones de producción. Al mismo tiempo, los anunciantes se benefician de la capacidad de ofrecer anuncios más personalizados y contextuales que se integran naturalmente en las conversaciones con los agentes de IA, en lugar de interrumpir la experiencia de visualización.

La compañía asegura que todas las contribuciones de datos de los usuarios son voluntarias y están protegidas bajo sus políticas de privacidad. Los participantes en el ecosistema de Rumi son recompensados por su participación, lo que lo hace atractivo para los usuarios familiarizados con los principios de web3, particularmente aquellos acostumbrados a compartir recursos como ancho de banda o potencia de cómputo a cambio de tokens u otras formas de compensación.

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Por qué el momento favorece la visión de Rumi

El lanzamiento de Rumi llega en un momento en que la demanda de experiencias multimedia interactivas, personalizadas e inmersivas está aumentando. Tendencias como el uso de la segunda pantalla, especialmente entre las audiencias más jóvenes, resaltan el cambio hacia la multitarea y el compromiso en tiempo real mientras se ve contenido. Las investigaciones de la industria indican que una parte significativa de los espectadores de la Generación Z usan con frecuencia sus teléfonos mientras ven televisión o juegan videojuegos, lo que subraya la demanda de un entretenimiento más conectado y atractivo.

El desarrollo de agentes de IA orientados al consumidor también está ganando terreno, y es probable que las aplicaciones en el entretenimiento sean la primera área de adopción generalizada. La tecnología de Rumi responde a este momento al proporcionar herramientas para que los agentes de IA mejoren las experiencias multimedia de maneras contextuales, relevantes y personalizadas.

A medida que la compañía continúa construyendo su infraestructura y expandiendo su programa beta, Rumi se está posicionando para convertirse en un actor central en la intersección en evolución de la IA, los medios y las redes descentralizadas. Los primeros usuarios pueden registrarse para participar en la beta y contribuir a la base de lo que Rumi describe como el primer ecosistema de medios inteligente y impulsado por el usuario visitando rumilabs.io.