Roblox Corporation ha revelado un nuevo sistema de IA generativa diseñado para crear entornos de videojuego interactivos en tiempo real, pero su primera demostración pública ya ha generado preguntas sobre la originalidad. La demostración, destinada a resaltar cómo los jugadores pueden usar la IA para “pintar” mundos jugables, pareció parecerse mucho a los entornos y personajes de Clair Obscur: Expedition 33, el Juego del Año 2025 de Sandfall Interactive.
La herramienta, que Roblox llama un “modelo de mundo condicionado por acción en tiempo real”, permite a los creadores combinar indicaciones de texto, imagen y video para generar entornos que pueden ser explorados y compartidos inmediatamente con otros en la plataforma Roblox. Roblox dice que los usuarios podrán caminar por un espacio, dar indicaciones y convertir esas ideas en mundos 3D en los que varios jugadores podrán entrar a la vez.
Si bien la función se presenta como una forma de acelerar el desarrollo y reducir la barrera de entrada para los creadores, el ejemplo utilizado para mostrar la tecnología se convirtió rápidamente en el centro de la discusión.
Cómo funciona el sistema de “pintura” de IA de Roblox
Según Roblox, el sistema opera junto con Roblox Studio y su Modelo de Fundación Cube interno. La idea es que, en lugar de construir cada activo a mano, los creadores puedan indicar a la IA que genere terreno, iluminación y objetos en tiempo real. Roblox describe este proceso como permitir a los usuarios “pintar” un mundo y luego convertirlo en un entorno jugable dentro del ecosistema de la plataforma.
La compañía también anunció una función relacionada llamada “generación 4D”, que se enfoca en producir objetos funcionales en lugar de mallas estáticas. Estos elementos generados por IA pueden incluir comportamientos y físicas, lo que permite importarlos directamente a las experiencias de Roblox. Roblox enmarca esto como un paso hacia permitir que tanto jugadores como desarrolladores generen contenido interactivo en lugar de solo activos visuales.
Este enfoque encaja en el impulso más amplio de Roblox para expandir su economía de creadores, donde millones de usuarios construyen, comparten y monetizan experiencias. También se alinea con las tendencias en plataformas de gaming y adyacentes a web3 que buscan automatizar partes del desarrollo a través de la IA generativa.
Similitudes con Clair Obscur: Expedition 33
La controversia comenzó cuando Roblox compartió un clip corto generado a partir de una indicación que describía a una “mujer en una cueva brillante”. Los espectadores notaron rápidamente que la escena resultante se parecía sorprendentemente a Clair Obscur: Expedition 33. El entorno se parecía a la ubicación de Flying Waters del videojuego, y el modelo del personaje parecía cercano al diseño de Maelle, incluido su atuendo y silueta general.
Los jugadores señalaron que la escena no solo evocaba un estilo de fantasía general, sino que parecía replicar elementos visuales específicos del trabajo de Sandfall Interactive. Las respuestas a la publicación de Roblox cuestionaron en qué datos se había entrenado el modelo de IA y si se había involucrado material con derechos de autor en el proceso.
Roblox declaró más tarde que el sistema se entrenó con “una combinación de datos, incluidos datos propietarios de interacción de avatares/mundos de Roblox”. La redacción dejó espacio para la interpretación y no abordó completamente las preocupaciones sobre cuán de cerca coincidía la salida de la IA con un videojuego comercial existente.
Al momento de escribir esto, Sandfall Interactive no ha emitido una respuesta oficial a la demostración.
Datos de entrenamiento y preguntas de derechos de autor
La situación refleja un problema más amplio que enfrenta la IA generativa en toda la industria de los videojuegos. Mientras las empresas presentan las herramientas de IA como ayudas de productividad, los desarrolladores y jugadores continúan cuestionando cómo se obtienen los datos de entrenamiento y cuánta influencia tienen las obras con derechos de autor en los resultados generados.
Si un sistema de IA produce entornos y personajes que son claramente reconocibles como propiedad de otro estudio, la línea entre inspiración y replicación se vuelve más difícil de definir. La demostración de Roblox ya ha sido comparada con el Proyecto Genie de Google, que recientemente demostró mundos generados por IA que se parecían a franquicias de Nintendo como Mario y Zelda.
En esos casos también surgieron preguntas sobre si las herramientas de IA podrían socavar la propiedad creativa. Para las plataformas construidas sobre contenido generado por usuarios y monetización, los riesgos no son solo legales, sino también de reputación, especialmente si los creadores publican inadvertidamente activos hechos por IA que se parecen a IP protegidas.
Qué significa esto para los creadores de Roblox
Roblox se ha promocionado durante mucho tiempo como un espacio donde los jugadores pueden convertirse en desarrolladores, y la IA generativa encaja en esa estrategia al reducir la complejidad técnica. La capacidad de generar mundos a través de indicaciones podría hacer que la experimentación sea más rápida y accesible.
Al mismo tiempo, la comparación con Clair Obscur resalta una posible desventaja. Si las herramientas de IA producen contenido que está demasiado cerca de videojuegos existentes, los creadores podrían enfrentar eliminaciones, disputas o restricciones al publicar sus proyectos. También pone la responsabilidad en Roblox de aclarar cómo se entrenan sus modelos y cómo se protege la originalidad dentro de la plataforma.
Para las economías de creadores influenciadas por web3 que enfatizan la propiedad y la atribución, estas preguntas son especialmente importantes. La automatización puede ayudar a escalar la creatividad, pero también genera expectativas en torno a la transparencia y el respeto por el trabajo existente.
Una industria aún definiendo sus límites
El constructor de mundos de IA de Roblox es parte de una creciente ola de herramientas generativas en tiempo real en los videojuegos. Los estudios y las plataformas están experimentando con sistemas que pueden transformar indicaciones y metraje en espacios jugables, pero la industria aún está definiendo dónde termina el uso aceptable y dónde comienza la copia.
El ejemplo de Clair Obscur muestra cuán rápido estas herramientas pueden ser objeto de escrutinio una vez que aparece material reconocible en una demostración pública. Hasta que Roblox y otras compañías ofrezcan explicaciones más claras sobre los datos de entrenamiento y las salvaguardias, es probable que continúen controversias similares a medida que la IA generativa se vuelva más común en el desarrollo de videojuegos.
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Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿Qué es el modelo de mundo en tiempo real de Roblox?
Es una herramienta de IA generativa que permite a los creadores usar indicaciones de texto, imagen y video para generar entornos 3D jugables dentro de Roblox en tiempo real.
¿Por qué la gente lo compara con Clair Obscur: Expedition 33?
La demostración de Roblox mostró una escena con una cueva brillante y un personaje que se parecía mucho a las ubicaciones y diseños de Clair Obscur: Expedition 33, incluida el área de Flying Waters y el atuendo de Maelle.
¿Copió Roblox directamente a Clair Obscur?
Roblox no ha dicho que haya copiado el videojuego. Declaró que el modelo se entrenó con una mezcla de datos, incluidos datos propietarios de Roblox, pero no ha detallado si material con derechos de autor externo influyó en la salida.
¿Qué es la generación 4D en Roblox?
La generación 4D es una función del Modelo de Fundación Cube de Roblox que permite a los creadores generar objetos funcionales con comportamiento y física, no solo visuales estáticos, para su uso en experiencias de Roblox.
¿Cómo afecta esto a los creadores de Roblox?
Las herramientas de IA pueden acelerar el desarrollo, pero si los activos generados se parecen a videojuegos con derechos de autor, los creadores pueden arriesgarse a disputas o eliminación de contenido. La transparencia sobre los datos de entrenamiento y la originalidad se vuelve importante.
¿Es esto parte de las tendencias de gaming web3?
Si bien Roblox no es completamente web3, su economía de creadores y la automatización de IA se superponen con ideas al estilo web3 sobre propiedad y contenido generado por usuarios, lo que hace que las cuestiones de atribución y derechos sean más relevantes.
