Eliza Labs, una empresa de desarrollo de IA de código abierto, ha anunciado el lanzamiento de auto.fun, una plataforma basada en la web diseñada para permitir a los usuarios crear e implementar sus propios agentes de IA autónomos. Construida sobre ElizaOS, el marco de simulación multiagente de la compañía, auto.fun permite la personalización de agentes a través de una interfaz sin código.
Estos agentes están diseñados para realizar tareas complejas on-chain, con un enfoque inicial en la actividad dentro del ecosistema X. La plataforma tiene como objetivo expandir sus capacidades con el tiempo para incluir decentralized finance (DeFi), videojuegos y otros servicios web3.

Eliza Labs revela nueva plataforma para crear agentes de IA
Acerca de Auto.Fun
Los agentes creados a través de auto.fun operan en base a instrucciones definidas por el usuario. Por ejemplo, un mensaje como "Encuéntrame las mejores oportunidades de staking con al menos un 12% de APY y asigna fondos automáticamente" puede guiar el proceso de toma de decisiones autónomo del agente. Al eliminar la necesidad de habilidades de programación, Eliza Labs se dirige a una audiencia más amplia interesada en la automatización web3 y la funcionalidad de la IA.
Mecánica de tokens y diseño económico
Cada agente de IA lanzado en auto.fun incluye su propio token, que se introduce a través de un mecanismo descrito por Eliza Labs como "Más justo que justo". Este proceso utiliza un modelo de curva de vinculación que permite a los proyectos adquirir hasta el 50 por ciento de su suministro de tokens antes de la cotización en el mercado público.
El enfoque tiene como objetivo reducir el riesgo de la especulación temprana de bots y proporcionar un entorno de lanzamiento más equilibrado. Además, una parte de las tarifas generadas por el trading de tokens se distribuye al creador del agente, creando un incentivo para que las personas desarrollen y mantengan agentes activos en la plataforma.
El fundador de Eliza Labs, Shaw Walters, afirmó que el objetivo de auto.fun es hacer que tanto la IA como las tecnologías web3 sean más accesibles al permitir a los usuarios crear agentes que puedan actuar en su nombre. Estos agentes podrían llevar a cabo tareas como la gestión de estrategias de yield farming, la supervisión de la participación en redes sociales o la ejecución de operaciones de trading, todo dentro de un marco diseñado para mantener la sostenibilidad económica tanto para los usuarios como para los creadores.

Eliza Labs revela nueva plataforma para crear agentes de IA
Adopción temprana e integración del ecosistema
Varios proyectos ya se han comprometido a utilizar auto.fun en su lanzamiento. Entre ellos se encuentran FightFi, un videojuego de batallas de agentes sociales; Comput3, una iniciativa de computación descentralizada; y Sigma Music Agent, una plataforma centrada en interacciones musicales impulsadas por IA. El interés en auto.fun refleja una tendencia más amplia entre los proyectos basados en blockchain que exploran las tecnologías de agentes de IA. Otras empresas y plataformas, incluidas Faraway Games, Nifty Island, Blocklords, Bridgeworld, Planet Mojo y blockchains como Ronin y Saga, también están experimentando con herramientas similares.
Al posicionarse en la intersección de la IA y blockchain, Eliza Labs está contribuyendo a un ecosistema en crecimiento donde los agentes autónomos pueden realizar una variedad de tareas en nombre de los usuarios. El desarrollo de auto.fun marca un paso hacia una adopción más amplia de las herramientas de IA dentro del espacio web3, destacando un cambio continuo hacia la automatización y el empoderamiento del usuario en entornos descentralizados.



