Cuando Pim De Witte, fundador de General Intuition, rechazó una oferta de 500 millones de dólares de OpenAI, pocos esperaban que su siguiente paso fuera aún más audaz. Ahora, con 134 millones de dólares en nueva financiación, en una entrevista con Deconstructor of Fun, De Witte explica cómo se propone transformar la forma en que se construyen los videojuegos, de experiencias predecibles y guionizadas a mundos que piensan y reaccionan por sí mismos.
Redefiniendo el diseño de videojuegos a través de modelos de mundo
En la mayoría de los videojuegos actuales, todo lo que los jugadores encuentran, desde el comportamiento del enemigo hasta las opciones de diálogo, sigue un conjunto de reglas predefinidas. De Witte cree que esa era está llegando a su fin. El futuro, argumenta, reside en los modelos de mundo, una nueva generación de sistemas de AI que comprenden y simulan la realidad en lugar de solo renderizarla.
Mientras que los motores tradicionales como Unity y Unreal se basan en la lógica determinista, los modelos de mundo introducen un elemento de imprevisibilidad. Aprenden cómo los entornos responden a las acciones del jugador estudiando grandes cantidades de datos de partidas. En lugar de simplemente mostrar lo que viene después, estos modelos entienden por qué sucede.
Esto podría conducir a una partida más inmersiva y realista. En futuros títulos impulsados por modelos de mundo, los personajes controlados por AI podrían mostrar dudas, trabajo en equipo o incluso pánico similares a los humanos. Cada encuentro podría desarrollarse de manera diferente, no por aleatorización, sino porque el sistema interpreta genuinamente la causa y el efecto. Como explicó De Witte, "el determinismo hace que los videojuegos sean estables, pero el no determinismo crea sorpresa. Eso es lo que hace que los jugadores vuelvan".
De generativo a agentivo: una nueva fase para la AI en los videojuegos
De Witte ve la evolución de los videojuegos a través de tres etapas principales: guionizada, generativa y, finalmente, agentiva. Los sistemas guionizados siguen las instrucciones del desarrollador. La AI generativa crea nuevos assets o entornos. Pero los sistemas agentivos, el enfoque de General Intuition, pueden actuar y reaccionar basándose en la comprensión.
Esta capa agentiva podría transformar la forma en que tanto los desarrolladores como los jugadores interactúan con los mundos digitales. En lugar de diseñar cada resultado posible, los desarrolladores podrían centrarse en guiar sistemas inteligentes que se adapten en tiempo real. Para los jugadores, esto podría significar experiencias que se sientan verdaderamente vivas: videojuegos que aprenden y responden con matices en lugar de reglas rígidas.
Es un cambio que se hace eco de lo que ya está sucediendo en las industrias creativas. Así como la AI generativa está cambiando la forma en que se crea el arte y la música, los modelos de mundo podrían redefinir cómo se diseña la interactividad misma.
Por qué General Intuition se destaca
A diferencia de los gigantes de la investigación de AI como OpenAI o Anthropic, General Intuition no se centra en la generación de texto o las interfaces de chat. Su misión es comprender los mundos: cómo se mueven, chocan y cambian las cosas. La base de la empresa proviene de la empresa anterior de De Witte, Medal.tv, una plataforma que recopiló más de dos mil millones de clips de partidas. Ese conjunto de datos ahora sirve como material de capacitación para los modelos de General Intuition, lo que le da al equipo una visión incomparable de cómo los humanos juegan, reaccionan y elaboran estrategias.
De Witte también estructuró General Intuition como una Public Benefit Corporation, enfatizando su objetivo de apoyar la creatividad humana en lugar de reemplazarla. "No estamos construyendo AI para hacerse cargo del desarrollo", dijo. "Estamos construyendo AI que juega junto a los desarrolladores". Esa filosofía resonó entre los inversores, lo que resultó en una de las rondas de etapa inicial más grandes jamás recaudadas en videojuegos y AI.
El papel de los estudios con fluidez en AI
Una creencia común en la industria es que solo los estudios "nativos de AI", aquellos construidos completamente alrededor de la inteligencia artificial, tendrán éxito en los próximos años. De Witte no está de acuerdo. Él cree que los desarrolladores tradicionales pueden competir si adquieren fluidez en AI, integrando nuevas herramientas sin abandonar lo que ya funciona.
"Los buenos estudios ya tienen buen gusto y sistemas sólidos", dijo. "La AI no reemplaza eso. Lo mejora". Este enfoque podría definir la próxima ola de desarrollo. Los estudios legados que entienden cómo usar la AI para acelerar la iteración, mejorar los agentes y mejorar la simulación pueden terminar liderando la carga, sin perder ante las startups construidas alrededor del hype de la AI.
Los videojuegos como laboratorios para la inteligencia
La filosofía más amplia de De Witte se extiende más allá de los videojuegos. Él ve los videojuegos como campos de prueba ideales para desarrollar sistemas inteligentes de manera segura y creativa. Los videojuegos combinan percepción, razonamiento y acción de maneras que reflejan los desafíos del mundo real, sin los riesgos del mundo real.
"Los videojuegos son donde las personas muestran inteligencia en su nivel más alto", dijo De Witte. "Por eso los usamos para enseñar a las máquinas a pensar". Al tratar los videojuegos como entornos para la experimentación, General Intuition espera guiar cómo evoluciona la AI, hacia la colaboración en lugar del control.
El panorama general: la promesa de doble filo de la AI
La visión de De Witte llega en un momento de incertidumbre en torno al impacto económico y social de la AI. La automatización continúa remodelando las industrias, eliminando roles tradicionales mientras crea otros nuevos. Empresas como Amazon y UPS están introduciendo programas de automatización a gran escala, mientras que los graduados universitarios se enfrentan a un subempleo creciente.
A pesar de la ansiedad que rodea estos cambios, De Witte ofrece una perspectiva más pragmática. Argumenta que la automatización es parte de un largo ciclo histórico de adaptación. Así como las máquinas industriales reemplazaron el trabajo manual pero crearon nuevas oportunidades, los sistemas inteligentes podrían hacer lo mismo, si la sociedad aprende a integrarlos de manera responsable.
Para él, los videojuegos ofrecen un modelo de cómo podría desarrollarse esa transición. Son sistemas construidos sobre la experimentación, la retroalimentación y la agencia humana. Antes de que la AI dirija las industrias globales, quizás primero debería aprender a jugar limpio en mundos simulados.
El camino a seguir
Los próximos años de General Intuition pondrán a prueba si los modelos de mundo pueden cumplir su promesa. Si tienen éxito, podrían remodelar no solo cómo se hacen los videojuegos, sino cómo se diseña y comprende la inteligencia misma.
Por ahora, el mensaje de De Witte es claro: el futuro de los videojuegos no se trata de reemplazar a los desarrolladores con algoritmos, se trata de expandir lo que es posible cuando la creatividad humana y la inteligencia de las máquinas trabajan juntas.
Fuente: Deconstructor of Fun
Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿Qué es General Intuition?
General Intuition es una empresa de AI fundada por Pim De Witte que se enfoca en construir modelos de mundo para videojuegos. Estos modelos simulan un comportamiento realista de causa y efecto, permitiendo que los entornos de los videojuegos respondan dinámicamente a las acciones del jugador.
¿Cuánto financiamiento ha recaudado General Intuition?
La empresa recaudó recientemente 134 millones de dólares en financiación inicial para desarrollar su tecnología y expandir la investigación en sistemas de videojuegos agentivos.
¿Qué son los modelos de mundo en los videojuegos?
Los modelos de mundo son sistemas de AI que predicen el siguiente estado de un mundo virtual basándose en las interacciones del jugador. En lugar de simplemente generar imágenes, comprenden la lógica y las consecuencias detrás de cada acción.
¿En qué se diferencia General Intuition de OpenAI?
Mientras que OpenAI se especializa en modelos de lenguaje y AI basada en texto, General Intuition se enfoca en la inteligencia espacio-temporal, es decir, en comprender cómo evolucionan los entornos digitales con el tiempo.
¿Pueden los estudios de videojuegos tradicionales usar AI como esta?
Sí. Pim De Witte cree que los estudios existentes pueden prosperar si adoptan las herramientas de AI de manera efectiva, volviéndose "fluidos en AI" en lugar de completamente nativos de AI.
¿Por qué Pim De Witte rechazó la oferta de OpenAI?
Los informes sugieren que OpenAI estaba interesada en adquirir la empresa anterior de De Witte, Medal.tv, por alrededor de 500 millones de dólares. En cambio, él eligió perseguir su visión de construir inteligencia a través de los videojuegos.
¿Qué impacto podrían tener los modelos de mundo en el futuro de los videojuegos?
Si tienen éxito, los modelos de mundo podrían conducir a videojuegos con un comportamiento de AI más realista, una narración adaptativa y entornos que se sientan verdaderamente receptivos a las elecciones del jugador.
