GameDiscoverCo hat eine neue Analyse veröffentlicht, die untersucht, wie die gleichzeitigen Spielerzahlen (CCU) am ersten Tag auf Steam mit der Verkaufsperformance eines Spiels in der ersten Woche zusammenhängen. Basierend auf Daten der Top 50 Steam-Veröffentlichungen im März 2025 bieten die Ergebnisse Entwicklern und Publishern eine praktische Methode zur Schätzung früher Verkaufszahlen unter Verwendung transparenter, öffentlich verfügbarer Metriken der Steam-Plattform.
Spielerzahlen korrelieren mit Verkaufszahlen
Steam zeichnet sich unter den digitalen Spielevertriebs-Plattformen durch seine sichtbaren Metriken zur Spieleraktivität aus. Die Community-Seite jedes Spiels auf Steam zeigt die Anzahl der aktiven In-Game-Spieler zu jedem Zeitpunkt an. Diese Informationen sind nicht nur öffentlich, sondern auch leicht zugänglich über Browser-Erweiterungen wie SteamDB, die Echtzeit-CCU-Zahlen direkt in die Store-Seiten der Spiele einbetten.
Dieses Maß an Transparenz hat es Branchenbeobachtern ermöglicht, informelle, aber zunehmend zuverlässige Methoden zur Schätzung der frühen Verkaufsperformance zu entwickeln. Während andere Tools zur Verkaufsabschätzung typischerweise länger brauchen, um Daten zu sammeln und zu analysieren, sind CCU-Zahlen sofort zum Launch verfügbar und bieten einen nützlichen Frühindikator für die Marktakzeptanz.
Steam: Spielerzahlen am ersten Tag korrelieren mit Verkaufszahlen
Verkaufsabschätzung mittels CCU-Multiplikatoren
Die Daten von GameDiscoverCo zeigen, dass Spiele ohne Vorbestellungen in der ersten Woche nach dem Launch etwa das 20-fache ihrer Day 1 CCU verkaufen. Dieser Multiplikator basiert auf Medianwerten und bietet einen allgemeinen Benchmark für Entwickler, die die frühe Performance einschätzen möchten. Titel, die stark vorbestellt oder zu einem Premium-Preis angeboten wurden, zeigen tendenziell niedrigere Multiplikatoren, oft im Bereich des 8- bis 15-fachen der Day 1 CCU-Zahl.
Diese Schätzungen sind nicht absolut, und mehrere Faktoren können das Ergebnis beeinflussen. Games, die ein starkes Post-Launch-Engagement erfahren, einschließlich Influencer-gesteuerter Exposure oder besonders hohem Wiederspielwert, können den erwarteten Bereich übertreffen. Umgekehrt können Spiele, die stark auf Pre-Launch-Interesse setzen, ihre Verkäufe vorverlagern und zu niedrigeren als durchschnittlichen Multiplikatoren führen.
Steam: Spielerzahlen am ersten Tag korrelieren mit Verkaufszahlen
Performance-Muster bei den März 2025 Releases
Der Datensatz vom März 2025 veranschaulicht die Variation, wie verschiedene Titel die Day 1 CCU in Week 1 Sales umwandeln. Spiele wie Nubby’s Number Factory und Level Devil übertrafen die Baseline mit Multiplikatoren von 224x bzw. 90x deutlich, hauptsächlich aufgrund von Post-Launch-Viralität. Währenddessen zeigten Titel wie AI Limit, Two Point Museum und Schedule I eine stabile Launch-Performance mit Multiplikatoren zwischen 19x und 30x.
Am anderen Ende des Spektrums spiegelten vorbestellte Titel wie Atomfall, Bleach: Rebirth Of Souls und Atelier Yumia den Trend niedrigerer Multiplikatoren wider, wobei jeder unter 15x lag. Diese Beispiele verdeutlichen, dass hohe Multiplikatoren zwar eine starke Post-Launch-Dynamik widerspiegeln können, ein Spiel aber dennoch starke Week 1 Sales durch eine solide Day 1 Performance erzielen kann, ohne notwendigerweise die Erwartungen auf Multiplikatorbasis zu übertreffen.
Steam: Spielerzahlen am ersten Tag korrelieren mit Verkaufszahlen
Breitere Trends bei CCU- und Verkaufsdaten
Über einzelne Spiele hinaus lag der Median-Multiplikator über alle Titel der März 2025 Stichprobe bei 21,8x für Spiele ohne Vorbestellungen und 15,4x für solche mit Vorbestellungen. Der gemischte Median über den Datensatz betrug 20,4x, was eng mit dem informellen Benchmark von GameDiscoverCo übereinstimmt. Diese Zahlen deuten darauf hin, dass die Day 1 CCU trotz einiger Variabilität ein starker Indikator für die frühe Verkaufsperformance auf Steam bleibt.
Die Analyse berücksichtigte auch die Allzeit-Höchstwerte der CCU im Verhältnis zu den Verkäufen in der ersten Woche. Da einige Spiele ihre Spitzen-Spielerzahl erst nach Day 1 erreichen, bietet diese Metrik zusätzlichen Kontext. Der Median-Multiplikator für die Allzeit-Höchst-CCU zu den Week 1 Sales betrug 11,4x. Für nicht vorbestellte Spiele stieg der Median auf 14,1x, während vorbestellte Spiele einen niedrigeren Median von 7,8x zeigten. Diese Zahlen bestätigen zusätzlich, dass die Dynamik eines Spiels nach dem Launch die gesamte Verkaufsperformance erheblich beeinflussen kann.
Zeitpunkt der Spitzen-Spieleraktivität
Der Zeitpunkt des CCU-Peaks eines Spiels gibt auch Aufschluss über seine Verkaufskurve. Laut der Analyse erreichten Top-Performing-Spiele ohne Vorbestellungen ihren CCU-Peak typischerweise etwa 2,5 Tage nach der Veröffentlichung. Vorbestellte Titel erreichten ihren Peak tendenziell etwas später, etwa 4 Tage nach dem Launch. Über die gesamte Stichprobe hinweg trat der Median-Peak etwa 3,5 Tage nach dem Launch auf.
Diese Zeitlinien deuten darauf hin, dass Spiele, die auf organische Entdeckung oder positive Mundpropaganda angewiesen sind, länger brauchen können, um ihre maximale Spielerbindung zu erreichen, während vorbestellte Titel von einem frühen und konzentrierten Aktivitätsschub profitieren. Dennoch erreichte die Mehrheit der Spiele ihren höchsten CCU innerhalb der ersten Woche nach der Veröffentlichung, was die Bedeutung der Sichtbarkeit und Akzeptanz während des Launch-Zeitraums unterstreicht.
Eine Richtlinie, keine Garantie
Obwohl der CCU-zu-Verkaufs-Multiplikator einen nützlichen Ausgangspunkt für das Verständnis der Spiele-Performance auf Steam bietet, ist er kein definitives Maß. Die Daten bestätigen, dass eine Day 1 CCU von 1.000 Spielern oft mit etwa 20.000 Verkäufen in der ersten Woche korreliert, aber die Ergebnisse können erheblich variieren. Externe Faktoren wie Streamer-Einfluss, Genre-Attraktivität, Wiederspielwert und Marketingstrategie spielen alle eine Rolle bei der Bestimmung der endgültigen Verkaufszahlen.
Während Web3- und traditionelle Entwickler gleichermaßen weiterhin das Marktpotenzial bewerten, können diese Art von datengestützten Erkenntnissen fundiertere Entscheidungen unterstützen. Obwohl Multiplikatoren nur eine grobe Richtlinie bieten, stellen sie ein wertvolles Tool zur Prognose der frühen Performance und zur Verfeinerung der Launch-Strategien auf Steam dar.
