Play AI, ein in Las Vegas ansässiges Startup, hat erfolgreich 4,3 Millionen Dollar in einer Seed-Finanzierungsrunde gesammelt, um die Gaming-Industrie mit künstlicher Intelligenz zu verbessern. Diese Finanzierung wird es Play AI ermöglichen, Middleware für KI-Modelle und -Agenten zu entwickeln, die Spieleentwicklern fortschrittliche Tools und hochwertige Daten zur Verfügung stellt, um Gaming-Inhalte zu verbessern und Nutzer für ihre Gameplay-Beiträge zu belohnen. Diese jüngste Finanzierungsrunde bewertet das Unternehmen mit 70 Millionen Dollar.
Play AI sammelt 4,3 Millionen Dollar
Bewertung von 70 Millionen Dollar
Das sechs Monate alte Unternehmen, das sich in den letzten drei Monaten im Stealth-Modus befand, hat das Interesse mehrerer institutioneller Investoren geweckt, darunter P2 Ventures, Jump Crypto, Alphawave, Zentry, MH Ventures und Tykhe Block.
„Künstliche Intelligenz ist die Zukunft des Gaming und der virtuellen Welten, aber die Kosten und die Komplexität der Entwicklung waren lange Zeit ein großes Hindernis für die Akzeptanz“, sagte PS Ramees, CEO von Play AI. „Indem wir den Einsatz von KI incentivieren, vereinfachen und sichern, läuten wir ein neues Kapitel für das Gaming ein, in dem jeder Entwickler problemlos KI-Elemente wie Non-Player Character (NPC)-Agenten, automatisch generierte Welten, automatisierte Dialoge und Story-Bäume hinzufügen kann.“
Modulare Kette für Gaming-KI
KI trifft auf Blockchain-Technologie
Die Plattform von Play AI ist als modulare Kette für Gaming-KI konzipiert, die Blockchain-Technologie nutzt, um ein dezentrales Netzwerk für das Training von KI-Modellen und die Datenattribution zu schaffen. Dieses Netzwerk gewährleistet Transparenz und Fairness und führt eine neue Monetarisierungsquelle für Gamer durch Non-Fungible Tokens (NFTs) ein.
Die Plattform motiviert Gamer, ihre Gameplay-Daten auf ihrer Play Collective-Plattform zu teilen. Diese Daten werden dann verwendet, um KI-Modelle basierend auf den Aktionen und dem Engagement hochrangiger Spieler zu erstellen und zu trainieren. Diese Modelle werden auf dem Gaming Agent Marketplace von Play AI zur Verfügung gestellt, sodass Entwickler eine Vielzahl von KI-Funktionen schnell und kostengünstig in ihre Spiele integrieren können.
Echtzeit-Erlebnisse, zugeschnitten auf Spielerpräferenzen
Immersive Echtzeit-Erlebnisse
Entwickler verlassen sich traditionell auf zentralisierte Systeme für den Zugriff auf Daten und KI-Modelle, was mit Einschränkungen wie hohen Anforderungen an Rechenressourcen, Datenschutzbedenken und mangelnder Transparenz verbunden ist. Play AI zielt darauf ab, diese Barrieren zu überwinden, indem es ein dezentrales Ökosystem bereitstellt, das Spieleentwicklern ermöglicht, immersive Echtzeit-Erlebnisse zu schaffen, die auf die Vorlieben und Fähigkeiten der Spieler zugeschnitten sind.
Play Dojo
Play AI bietet drei Hauptkomponenten: Play Markets, die Benutzer-Gameplay-Daten aggregieren und validieren; Play Dojo, eine Sandbox-Umgebung zum Trainieren von KI-Agenten unter Verwendung dezentraler Rechenressourcen; und Play Hub, ein SDK zur Integration von KI-Agenten in Spiele, wodurch sie von Gamern bewertet und belohnt werden können.
Als aktiv validierter Dienst auf Eigen Layer sichert die Infrastruktur von Play AI die Integrität ihres Netzwerks und die Zuverlässigkeit ihrer KI-Agenten. Die Play Collective-Plattform wurde bereits gestartet und lädt Benutzer ein, ihre Gameplay-Daten zu teilen und Belohnungen zu verdienen.
CEO von Play AI PS Ramees inspiriert von Ready Player One
Inspiriert von „Ready Player One“
Der CEO von Play AI, PS Ramees, der zuvor Gaming-VR-Erlebnisse für Marken wie Adidas, Prada und Walmart kreierte, stellt sich eine Zukunft vor, die von virtuellen und immersiven Erlebnissen, angetrieben durch KI, dominiert wird. Inspiriert von Ernest Clines Roman „Ready Player One“ möchte Ramees eine Technologie entwickeln, die Gaming-Erlebnisse für jeden Benutzer personalisiert.
„Wenn man sich den Markt im Moment ansieht, gibt es zwei Wege, dies anzugehen. Der eine ist, dass man das Spiel selbst erstellt. Und man trainiert den Agenten oder das Modell oder man erhält die Daten aus diesem Spiel selbst, was großartig ist. Aber das dauert viele Stunden oder sogar Jahre, bis es läuft. Und es ist nur ein einziges Spiel. Was wir anders machen, ist, dass wir uns in bestehenden virtuellen Umgebungen und Spielen etablieren werden. Und wir sammeln die Daten, personalisierte Benutzerdaten aus all dem“, sagte CEO von Play AI, PS Ramees.
Die Intelligenzschicht für Gaming
Das Team von Play AI, aufgeteilt zwischen den USA und Indien, arbeitet an einem Dashboard und plant, zunächst Open-World Spieler-gegen-Spieler-Shooter anzugehen, mit dem Potenzial, auf Hyper-Casual Games zu expandieren. Die Technologie ist so konzipiert, dass sie unabhängig davon ist, ob Spiele Web2 oder Web3 sind, obwohl sich das Unternehmen aufgrund der Vertrautheit des Teams mit diesem Ansatz zunächst auf Web3-Spiele konzentriert. Letztendlich zielt Play AI darauf ab, Gamern zu ermöglichen, durch ihr Gameplay zu verdienen, ohne die In-Game-Ökonomie zu beeinträchtigen, und so ein neues Paradigma für die Gaming-Industrie zu schaffen.
