Rumi, ein Startup für künstliche Intelligenz im Medienbereich, hat in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde 4,7 Millionen US-Dollar eingesammelt, um seine Mission zu unterstützen, passiven Medienkonsum in interaktive, KI-gestützte Erlebnisse umzuwandeln. Die Runde wurde gemeinsam von A16z crypto CSX und EV3 geleitet, was das frühe Vertrauen der Investoren in Rumis Ansatz zum Aufbau einer dezentralen KI-Infrastruktur für Medien widerspiegelt. Das Unternehmen hat eine Beta-Version seiner App nur auf Einladung gestartet, die es Nutzern ermöglicht, in Echtzeit mit Medieninhalten zu interagieren und Belohnungen für ihre Teilnahme zu verdienen.
KI-Startup Rumi sammelt über 4 Millionen US-Dollar ein
KI-Startup sammelt 4,7 Millionen US-Dollar ein
Da Nutzer täglich mehr als fünf Stunden mit dem Ansehen digitaler Inhalte verbringen, zielt Rumi darauf ab, das Medienerlebnis vom passiven Konsum zur aktiven Interaktion zu verlagern. Die App führt Funktionen ein, die es Nutzern ermöglichen, mit Charakteren auf dem Bildschirm zu sprechen, Echtzeit-Faktenchecks während Live-Programmen zu erhalten und Schauspieler sowie Outfits zu identifizieren. Diese Interaktionen werden durch KI-Agenten ermöglicht, die darauf trainiert sind, Videoinhalte im Kontext zu verstehen und zu erweitern.
Nach Angaben des Unternehmens ermöglicht sein System den Nutzern, ungenutzte Rechenleistung beizusteuern, die zur Indexierung von Videodaten und zur Verbesserung des Verständnisses von Geschichten, Charakteren und kulturellen Referenzen durch die KI verwendet wird. Im Gegenzug verdienen die Nutzer ein passives Einkommen, wodurch ein von Rumi als „Watch-to-Earn“-Modell bezeichnetes System entsteht. In einem Interview mit GamesBeat erklärte CEO Niko Cunningham, dass Rumis Infrastruktur es der künstlichen Intelligenz ermöglicht, immersiver zu werden, indem sie ein tieferes Verständnis globaler Inhalte und Kulturen entwickelt, was für sinnvolle Verbesserungen des Storytellings notwendig ist.
Dezentrale KI-Infrastruktur und Datenschutz
Rumi hat ein dezentrales Blockchain-Netzwerk von Indexern entwickelt, die Videoinhalte analysieren und Daten an KI-Agenten liefern. Dieser Ansatz ermöglicht Echtzeit-Einblicke und personalisierte Funktionen wie kontextbezogene Overlays und interaktive Empfehlungen, während gleichzeitig der Datenschutz der Nutzer und die Rechte an den Inhalten gewahrt bleiben. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden des KI-Trainings speichert oder verbreitet Rumi keine urheberrechtlich geschützten Medien. Stattdessen verwendet sein dezentrales Protokoll KI, um Inhalte zu transkribieren und zusammenzufassen, wobei nur Metadaten über Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) an externe Agenten weitergegeben werden.
Das Unternehmen betont, dass seine Technologie mit etablierten rechtlichen Präzedenzfällen zur fairen Nutzung (Fair Use) übereinstimmt. Es zieht Vergleiche zu Fällen wie Authors Guild v. Google und TVEyes v. Fox, in denen Gerichte entschieden haben, dass die Umwandlung von Inhalten für Indexierungs- oder Suchfunktionen als faire Nutzung qualifiziert werden kann. Rumi teilt Transkriptionen nicht öffentlich; stattdessen bietet es nur dann Zugang zu Inhaltszusammenfassungen, wenn dies von genehmigten KI-Agenten angefordert wird.
KI-Startup Rumi sammelt über 4 Millionen US-Dollar ein
Geschäftsmodell und frühe Partnerschaften
Rumi monetarisiert seine Plattform durch API-Lizenzierung und Datendienste. Es bietet KI-Agenten kontextbezogene Wahrnehmungsfähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, Mehrwertdienste wie Echtzeit-Gesprächswerbung und Produktempfehlungen innerhalb von Medienerlebnissen bereitzustellen. Zum Beispiel könnte ein Agent während einer Kochsendung Rezeptkarten vorschlagen oder Links zu auf dem Bildschirm gezeigten Zutaten bereitstellen.
Das Unternehmen baut auch ein „dezentrales Nielsen“ auf, ein System für Echtzeit-Analysen und Zielgruppeneinblicke. Zu den frühen Partnerschaften gehören Plattformen wie Virtuals.io, die Rumis APIs integrieren, um kontextbezogene Interaktivität zu bieten, sowie TVision und Story Protocol, die Rumis Daten für Medienanalysen und Zielgruppen-Tracking nutzen. Diese Partnerschaften zeigen ein wachsendes Interesse an der Nutzung detaillierter Daten zur Medieninteraktion, um die Inhaltsbereitstellung und das Zuschauererlebnis zu verbessern.
KI-Startup Rumi sammelt über 4 Millionen US-Dollar ein
Medienkontextualisierung durch KI-Modelle
Im Gegensatz zu anderen dezentralen Plattformen, die sich auf die gemeinsame Nutzung von Rechenressourcen konzentrieren, wie Bittensor, Akash oder Render, konzentriert sich Rumi speziell auf das Verständnis von Videoinhalten. Das Unternehmen hat proprietäre Deep-Learning-Modelle entwickelt, die in der Lage sind, narrative Strukturen, Charakterbeziehungen und kulturellen Kontext aus Videodaten zu analysieren. Rumi glaubt, dass diese Fähigkeit entscheidend für die nächste Generation der KI ist, die über die Verarbeitung von Dokumenten hinausgehen und sich mit den Arten von Geschichten und kulturellen Elementen auseinandersetzen muss, die den menschlichen Medienkonsum antreiben.
Rumis Infrastruktur ist darauf ausgelegt, sowohl On-Demand- als auch Live-Inhalte zu unterstützen, einschließlich Sportübertragungen. Im Laufe der Zeit plant das Unternehmen, eine Direct-to-Consumer-Anwendung einzuführen, die als KI-gesteuerte Fernbedienung und Medienbegleiter fungiert. Diese App würde es Nutzern ermöglichen, in Echtzeit mit Inhalten zu interagieren, das Engagement zu vertiefen und neue Monetarisierungsmöglichkeiten für Content-Ersteller und Werbetreibende zu schaffen.
Monetarisierung für Kreative und Werbetreibende
Da Rumi Daten über Zuschauerinteraktionen sammelt, ermöglicht es Medienunternehmen und Kreativen, besser zu verstehen, welche Aspekte von Inhalten bei den Zielgruppen ankommen. Diese Informationen können helfen, das Storytelling zu verbessern und Produktionsentscheidungen zu optimieren. Gleichzeitig profitieren Werbetreibende von der Möglichkeit, personalisiertere und kontextsensitivere Anzeigen zu liefern, die sich natürlich in Gespräche mit KI-Agenten integrieren, anstatt das Seherlebnis zu unterbrechen.
Das Unternehmen versichert, dass alle Nutzerdatenbeiträge freiwillig sind und durch seine Datenschutzrichtlinien geschützt werden. Teilnehmer am Rumi-Ökosystem werden für ihre Beteiligung belohnt, was es für Nutzer attraktiv macht, die mit Web3-Prinzipien vertraut sind, insbesondere für diejenigen, die es gewohnt sind, Ressourcen wie Bandbreite oder Rechenleistung im Austausch für Tokens oder andere Formen der Vergütung zu teilen.
KI-Startup Rumi sammelt über 4 Millionen US-Dollar ein
Warum der Zeitpunkt Rumis Vision begünstigt
Rumis Start kommt zu einer Zeit, in der die Nachfrage nach interaktiven, personalisierten und immersiven Medienerlebnissen steigt. Trends wie die Nutzung von Zweitbildschirmen – insbesondere bei jüngeren Zielgruppen – unterstreichen die Verlagerung hin zu Multitasking und Echtzeit-Engagement beim Konsum von Inhalten. Branchenstudien zeigen, dass ein erheblicher Teil der Gen Z-Zuschauer häufig ihre Telefone benutzt, während sie fernsehen oder Games spielen, was die Nachfrage nach vernetzterer und ansprechenderer Unterhaltung unterstreicht.
Die Entwicklung von verbraucherorientierten KI-Agenten gewinnt ebenfalls an Zugkraft, wobei Anwendungen in der Unterhaltung wahrscheinlich der erste Bereich der weit verbreiteten Akzeptanz sein werden. Rumis Technologie entspricht diesem Moment, indem sie Tools für KI-Agenten bereitstellt, um Medienerlebnisse auf kontextbezogene, relevante und personalisierte Weise zu verbessern.
Während das Unternehmen seine Infrastruktur weiter ausbaut und sein Beta-Programm erweitert, positioniert sich Rumi als zentraler Akteur an der sich entwickelnden Schnittstelle von KI, Medien und dezentralen Netzwerken. Frühe Nutzer können sich für die Teilnahme an der Beta anmelden und zum Fundament dessen beitragen, was Rumi als das erste intelligente, benutzergesteuerte Medienökosystem bezeichnet, indem sie rumilabs.io besuchen.
