Laut aktuellen Daten von  Konvoy hat sich digitale Werbung zu einer dominierenden Kraft in der Weltwirtschaft entwickelt, wobei die Einnahmen voraussichtlich von 484 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 663 Milliarden US-Dollar bis 2027 steigen werden. Dieser Sektor macht etwa 65 % der gesamten Werbeausgaben aus und stellt einen bemerkenswerten Anteil des US-amerikanischen BIP dar, der zwischen 0,6 % und 1,1 % beiträgt. Verbraucher sind täglich einer Vielzahl von Werbeanzeigen ausgesetzt, wobei Schätzungen von 4.000 bis 10.000 reichen. Große Technologieunternehmen, darunter Alphabet, Meta und Amazon, halten weiterhin einen erheblichen Marktanteil und untermauern die Rolle der digitalen Werbung bei der Gestaltung des Verbraucherverhaltens und der Förderung der Wirtschaftstätigkeit.

Agentic Advertising und die Zukunft des digitalen Marketings

Wie digitale Werbung funktioniert

Das aktuelle digitale Werbemodell stützt sich stark auf Cookies und Nutzerdaten, um personalisierte Inhalte bereitzustellen. Cookies, kleine Datendateien, die auf dem Gerät eines Nutzers gespeichert werden, helfen Websites, das Nutzerverhalten und die Präferenzen zu verfolgen. Erstanbieter-Cookies werden von der Website verwaltet, die ein Nutzer besucht, während Drittanbieter-Cookies es Werbetreibenden ermöglichen, Aktivitäten über mehrere Websites hinweg zu überwachen. Dieses System ermöglicht gezielte Werbung, bei der Marken detaillierte Nutzerprofile verwenden, um relevante Anzeigen zu schalten und die Kampagneneffektivität zu messen.

Wachsende Datenschutzbedenken und regulatorische Änderungen haben jedoch zu einem branchenweiten Wandel hin zur Erfassung von Erstanbieterdaten und ethischeren Werbepraktiken geführt. Viele Browser haben begonnen, Drittanbieter-Cookies einzuschränken, was Unternehmen dazu zwingt, alternative Methoden der Personalisierung zu erforschen und gleichzeitig das Vertrauen der Nutzer zu erhalten. Da sich Unternehmen an diese Änderungen anpassen, wird erwartet, dass sich die Zukunft der digitalen Werbung hin zu datenschutzfreundlicheren Lösungen, wie KI-gestützter Personalisierung, bewegen wird.

Der Wandel hin zu Agentic Advertising

Agentic Advertising führt einen neuen Ansatz ein, bei dem KI-gestützte persönliche Agenten als Vermittler zwischen Verbrauchern und Werbetreibenden fungieren. Anstatt passiv Werbung ausgesetzt zu sein, werden Nutzer KI-Agenten haben, die Werbeinhalte in ihrem Namen filtern, personalisieren und verhandeln. Dieses Modell könnte zunächst als Browser-Erweiterung, ähnlich einem Ad Blocker, entstehen, aber anstatt Anzeigen vollständig zu eliminieren, würde es sie basierend auf den Nutzerpräferenzen verfeinern. Werbenetzwerke müssten um die Genehmigung des KI-Agenten bieten, um Inhalte anzuzeigen, wodurch sich das Gleichgewicht der Kontrolle zugunsten der Verbraucher verschiebt.

Diese KI-Agenten würden unabhängig von traditionellen Werbe-Plattformen operieren und sicherstellen, dass die Nutzerpräferenzen bestimmen, welche Anzeigen geschaltet werden. Dieses System würde ein Echtzeit-Bidding zwischen Werbetreibenden und KI-Agenten ermöglichen, wodurch die Anzeigenexposition basierend auf den Nutzerinteressen optimiert wird. Wenn ein Verbraucher aktiv nach einem Produkt sucht, könnte der KI-Agent die relevantesten Angebote identifizieren und präsentieren und dabei möglicherweise bessere Deals aushandeln. Dies würde ein maßgeschneiderteres Werbeerlebnis schaffen und gleichzeitig unerwünschte oder irrelevante Inhalte reduzieren.

Nutzer-Opt-in-Rate zur Erlaubnis von Apple Apps, Aktivitäten zu verfolgen

Die Rolle von KI-Agenten und die Branchenakzeptanz

Die Entwicklung von KI-Agenten in der digitalen Werbung wird voraussichtlich einen ähnlichen Verlauf nehmen wie Consent Management Platforms, die Nutzern helfen, Datenfreigabeeinstellungen zu verwalten. Unternehmen, die auf künstliche Intelligenz spezialisiert sind, wie OpenAI und Google, sind gut positioniert, um durch ihre bestehenden KI-gesteuerten Dienste zu diesem Wandel beizutragen. Große Technologieunternehmen mit etablierten Ökosystemen, darunter Apple und Google, könnten auch native KI-Agenten entwickeln, die sich nahtlos in ihre Plattformen integrieren und den Nutzern ein kohärenteres Erlebnis über alle Geräte hinweg bieten.

Aus geschäftlicher Sicht könnten KI-Agenten-Entwickler Einnahmen erzielen, indem sie als Vermittler zwischen Nutzern und Werbetreibenden fungieren. Dieses Modell könnte bestehenden Werbenetzwerken ähneln, bei denen Werbetreibende um Sichtbarkeit bieten und basierend auf Engagement oder Konversionen bezahlen. Zusätzlich könnten KI-Agenten neue Monetarisierungsstrategien einführen, wie z. B. die Erhebung einer erfolgsbasierten Gebühr von Nutzern für die Sicherung von Rabatten oder den Betrieb unter einer Affiliate-Marketing-Struktur, bei der Marken Provisionen für erfolgreiche Käufe zahlen.

Werbeagentenmodell von Konvoy

Agentic Advertising in der Gaming-Branche

Die Gaming-Branche ist besonders gut positioniert, um von Agentic Advertising zu profitieren. Free-to-Play-Games sind stark auf Werbung als Monetarisierungsstrategie und zur Gewinnung neuer Nutzer angewiesen. KI-Agenten könnten die Werbeeffizienz im Gaming verbessern, indem sie sicherstellen, dass Nutzer Promotionen sehen, die ihren Interessen und Spielstilen entsprechen. Anstatt zufällige Game-Ads angezeigt zu bekommen, könnte der KI-Agent eines Nutzers Spiele basierend auf früheren Engagements, bevorzugten Genres und Ausgabeverhalten empfehlen.

Diese KI-Agenten könnten auch bei der Nutzerbindung helfen, indem sie erkennen, wann ein Spieler Gefahr läuft, das Interesse zu verlieren. Wenn das Engagement nachlässt, könnte der Agent mit Game-Publishern verhandeln, um personalisierte Anreize wie In-Game-Rewards oder Rabatte anzubieten, um das Weiterspielen zu fördern. Zusätzlich könnten KI-Agenten die Game-Entwicklung verbessern, indem sie Erkenntnisse aus großen Nutzerbasen aggregieren. Entwickler könnten diese Daten nutzen, um Game-Mechaniken zu verfeinern, neue Konzepte zu testen und aufkommende Trends zu identifizieren, was letztendlich zu fundierteren Entscheidungen im Game-Design führt.

Die Zukunft der digitalen Werbung

Agentic Advertising stellt eine grundlegende Veränderung in der Funktionsweise des digitalen Marketings dar. Anstatt dass Marken um Werbeflächen auf großen Plattformen konkurrieren, die Inhalte an Nutzer pushen, werden Werbetreibende direkt mit KI-Agenten interagieren, die Nutzerpräferenzen priorisieren. Diese Änderung hat das Potenzial, Werbung relevanter und weniger aufdringlich zu machen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass Nutzer die Kontrolle über ihre Daten behalten.

Da KI-gestützte Agenten immer fortschrittlicher werden, muss sich die Werbebranche an dieses neue Modell anpassen. Erfolg wird nicht mehr allein durch Werbeausgaben bestimmt, sondern durch die Qualität des Produkts und seine Fähigkeit, eine Empfehlung eines KI-Agenten zu erhalten. Indem Werbung auf die Bedürfnisse und Präferenzen der Nutzer abgestimmt wird, könnte Agentic Advertising die digitale Marketinglandschaft neu definieren und sie personalisierter, effizienter und datenschutzfreundlicher gestalten.

Quelle: Konvoy