AI Arena Guide: Erweiterter Modell-Leitfaden & Profi-Tipps

AI Arena ist ein ausgeklügeltes Spiel, das fortschrittliche Machine-Learning-Techniken integriert, um Kämpfer-Modelle zu trainieren und zu optimieren. Spieler können zwischen verschiedenen Modelltypen wählen, die jeweils einzigartige Vorteile und Herausforderungen bieten. Das Spiel legt Wert auf strategische Datenerfassung und -verarbeitung, um die Performance der Kämpfer zu verbessern, was es für Spieler unerlässlich macht, die verschiedenen verfügbaren Einstellungen und Modi zu verstehen und zu nutzen.

Wir hatten die Gelegenheit, uns mit dem All-Star Invitational Gewinner und G3-Vertreter, Ixtlanian, zusammenzusetzen, um einen vollständigen AI Arena Guide zu erstellen, wie man ein Pro-Player wird und welche Grundlagen man beherrschen muss, bevor man sein Game auf das nächste Level bringt. Dies ist der erste Guide unserer Serie, und wir werden uns darauf konzentrieren, neue Spieler in das Advanced-Modell einzuführen.

Kämpfer-Modelle

In AI Arena gibt es drei Arten von Kämpfer-Modellen:

1. Simple – Ideal für Anfänger und recht beliebt, hat aber Einschränkungen, die ein High-Level-Gameplay verhindern.
2. Original – Nutzt Machine Learning und ausgeklügelte Tools zur Feinabstimmung, aber das Gameplay kann sehr herausfordernd sein. Zum Beispiel kann das Demonstrieren einer Aktion in einem Teil der Map das Verhalten an anderer Stelle unvorhersehbar beeinflussen. Dieses Modell ist am wenigsten beliebt.
3. Advanced – Kombiniert die besten Features der ersten beiden Modelle, ermöglicht isolierte Zonen-Edits ohne den Rest zu beeinflussen und bietet erweiterte Einstellungen, um suboptimalen Daten in nützliches Trainingsmaterial umzuwandeln. Dieses Modell wird von Top-Spielern bevorzugt und steht hier im Fokus.

Das Advanced-Modell wählen

Wählen Sie das "Advanced"-Modell, bevor Sie Ihr Training beginnen, um diesen Guide zu nutzen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Exponential Memory Updating" für effektivere aktuelle Trainingseinheiten, was für signifikante Änderungen am Verhalten Ihres Kämpfers geeignet ist.

Datenerfassungsprozess

Der offizielle YouTube-Kanal des Spiels bietet umfangreiche Videos zur Datenerfassung. Hier sind einige Tipps direkt von Ixtlanian:

• Leere Informationsslots minimieren: Verkürzen Sie die Pause zwischen dem Drücken des Datenerfassungsbuttons und dem Ausführen einer Aktion, um die Trainingseffizienz zu steigern.
• Unnötige Aktionen vermeiden: Stellen Sie sicher, dass Aktionen in jeder Situation während der Datenerfassung klar und isoliert sind.

Datenverarbeitung

Wir werden uns auf erweiterte Einstellungen statt auf einfache konzentrieren. Beachten Sie das Tutorial in der oberen linken Ecke für detaillierte Erklärungen zu Einstellungen wie „Epochs“, „Batch Size“, „Learning Rate“ und „Direction and Action Lambda“.

Tipps für diejenigen, die mit dem Tutorial vertraut sind:

• Maximale Änderungseinstellungen: Verwenden Sie maximale Werte für „Epochs“ und „Learning Rate“ in Kombination mit minimalen Werten für „Batch Size“ und „Direction and Action Lambda“ für die ersten Trainingseinheiten, um grundlegendes Verhalten zu etablieren.
• Bestehende Daten schützen: Verwenden Sie maximale „Direction and Action Lambda“-Werte, um bestehende Daten zu schützen, reduzieren Sie „Epochs“ und „Learning Rate“-Werte für gewünschte Änderungen, während der aktuelle Fortschritt beibehalten wird.
• Sparsity entfernen: Das Aktivieren des Kontrollkästchens „Remove Sparsity“ entfernt die meisten leeren Informationszellen, wodurch das Training effektiver wird. Dies wird zu 95 % der Zeit verwendet.
• Oversampling: Hilft Kämpfern, verschiedene Positionen und Richtungen zu unterscheiden und zu merken, um präziser auf feindliche Aktionen zu reagieren. Dieser Modus wird oft im initialen Training verwendet, um die Grundlagen zu legen.
• Multi-Stream: Erhöht proportional die Wahrscheinlichkeit, bestehende Aktionen und Richtungen anzuwenden, wenn sie im aktuellen Training bestätigt werden. Es kann jedoch andere Aktionen negativ beeinflussen, wenn intensives Training für neue Aktionen angewendet wird.

Buckets

Buckets sind in zwei Kategorien unterteilt: „On Ground“ und „In Air“. Aktionen, die in einer Kategorie gezeigt werden, beeinflussen die in einer anderen nicht, es sei denn, sie werden ausgewählt. Diese Isolation ist ein signifikanter Vorteil des Advanced-Modells, das von Top-Spielern bevorzugt wird.

On Ground Buckets

• Projectile Active: Wird nur aktiviert, wenn Spezialfähigkeiten eingesetzt werden und nur, während sich Ihr Kämpfer am Boden befindet.
• Opponent Stunned und Opponent Knockback: Werden ausgelöst, wenn der Gegner betäubt oder zurückgestoßen wird.
• Opponent Active: Wird in allen anderen Fällen verwendet, wenn sich Ihr Kämpfer am Boden befindet, einschließlich aller Optionen, bis der Gegner betäubt oder zurückgestoßen wird.

In Air Buckets

• Near Blast Zone, Safe Zone, Under Stage, Side Of Stage: Teilen den Luftraum in Zonen ein, in denen sich Ihr Kämpfer befindet. Diese Zonen werden isoliert voneinander trainiert.

Fokus-Einstellungen in AI Arena

Nachdem wir die BUCKETS ausgewählt haben, in denen Änderungen vorgenommen werden sollen, gehen wir dazu über, worauf sich unser Kämpfer konzentrieren soll. Die meisten davon sind auch im In-Game-Tutorial beschrieben, aber wir werden uns auf die am häufigsten verwendeten konzentrieren und Hinweise geben, wie sie in verschiedenen Kombinationen funktionieren.

• Your Actions – Diese Einstellung speichert die vorherigen Aktionen Ihres Kämpfers und ermöglicht es Ihnen, eine Abfolge von Aktionen aufzubauen. Zum Beispiel können Sie Ihren Kämpfer trainieren, einen Head Kick nach einem Uppercut auszuführen. Sie wird selten verwendet, meistens in den letzten Trainingseinheiten.
• Opponent Actions – Diese Einstellung ermöglicht es Ihrem Kämpfer, seine Aktionen mit denen des Gegners zu verknüpfen. Zum Beispiel kann Ihr Kämpfer einen Schild hochhalten, wenn der Gegner angreift, oder den Gegner greifen, wenn dieser geschützt ist. Sie wird fast immer von Anfang an im Bodentraining verwendet.
• Your Positioning – Dies hilft Ihrem Kämpfer, seine Position im Raum zu verstehen, um die richtigen Richtungen oder Aktionen zu verwenden. Es wird immer verwendet, um von "Side Of Stage" und "Near Blast Zone" zur Plattform zurückzukehren und wird selten am Boden verwendet.
• Opponent Positioning – Dies ermöglicht es Ihrem Kämpfer, die Position des Gegners im Raum zu verstehen. Es wird in der aktuellen Meta selten verwendet, kann aber experimentell eingesetzt werden.
• Your Direction – Dies berücksichtigt, wohin Ihr Kämpfer im Verhältnis zum Gegner schaut. Es wird fast immer am Boden und in der „Safe Zone“ verwendet, um den Gegner zu verfolgen und festzustellen, ob der Kämpfer dem Gegner zugewandt ist oder ihm den Rücken zukehrt. Es wird oft in Verbindung mit "Angle to Opponent" verwendet und nicht für die Rückkehr zur Plattform von "Side Of Stage" und "Near Blast Zone". Hinweis: Verwenden Sie dies, um einen Gegner nur zu greifen, wenn Sie ihm zugewandt sind, oder um einen Uppercut auszuführen.
• Opponent Direction – Dies berücksichtigt, wohin der Gegner schaut, z. B. um nur zu blocken, wenn er in Ihre Richtung angreift. Es wird in Kombination mit "Angle to Opponent" verwendet.
• Angle to Opponent – Dies bestimmt die Position Ihres Kämpfers relativ zum Gegner und wird immer dann verwendet, wenn Aktionen auf den Gegner ausgerichtet sind, meistens in Verbindung mit "Your Direction".
• Recoveries Remaining – Diese Einstellung wird nur verwendet, um von "Side Of Stage" und "Near Blast Zone" zurückzukehren. Sie hilft Ihrem Kämpfer zu verstehen, welche Techniken er bereits zur Rückkehr verwendet hat, wodurch die Wahrscheinlichkeit erhöht wird, andere Techniken für eine erfolgreiche Rückkehr zu nutzen.
• Discrete Distance – Dies hilft Ihrem Kämpfer zu verstehen, ob er nah oder fern vom Gegner ist, entscheidend für vertikale Kämpfe in der Luft und alle Bodenkämpfe. Es wird immer im Training verwendet.
• Proximity to Edge – Dies hilft Ihrem Kämpfer zu verstehen, ob er sich am Rand der Plattform oder in der Mitte befindet, was Abwechslung im Verhalten einführt. Es ist sehr wichtig zu beherrschen und wird nur am Boden verwendet, oft in Kombination mit "Discrete Distance", "Angle to Opponent" und "Your Direction".
• Opponent Off Stage – Dies ermöglicht es Ihrem Kämpfer zu erkennen, wann der Gegner außerhalb der Plattform ist, um den Rand effektiv zu verteidigen und die Rückkehr des Gegners zu verhindern. Es ist sehr wichtig zu beherrschen und wird nur verwendet, während sich Ihr Kämpfer am Boden befindet, oft in Kombination mit "Discrete Distance", "Angle to Opponent" und "Your Direction".

Profi-Tipps von Ixtlanian

Um einen anpassungsfähigen und unberechenbaren Kämpfer zu erschaffen, verwenden Sie verschiedene Fokus-Kombinationen, um spezifische Verhaltensweisen als Reaktion auf unterschiedliche Gegneraktionen zu lehren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Kämpfer schnell und präzise auf die Bewegungen des Gegners reagieren kann, wodurch Vorhersehbarkeit vermieden und die Vielseitigkeit in Kampfsituationen erhöht wird.

Planen Sie Ihre Trainingseinheiten sorgfältig, indem Sie die spezifischen Fähigkeiten festlegen, die Ihr Kämpfer erlernen soll. Demonstrieren Sie diese Aktionen während des Trainings und verarbeiten Sie die Daten mit Einstellungen, die deren Effektivität optimieren. Wenn Sie beispielsweise Ihrem Kämpfer beibringen möchten, einen Uppercut oder Flipkick in der Luft auf kurze Distanz auszuführen und auf lange Distanz näher heranzuspringen, um einen Schlag zu landen, sollten Sie "Your Direction", "Angle to Opponent" und "Discrete Distance" auswählen. Diese Einstellungen helfen Ihrem Kämpfer, die Blickrichtung, den Winkel zum Gegner und die Distanz zwischen ihnen zu verstehen.

Schließlich sollten Sie immer experimentieren und iterieren. Wenn die Ergebnisse einer Trainingseinheit unbefriedigend sind, speichern Sie die Daten nicht. Identifizieren Sie stattdessen, was schiefgelaufen ist, nehmen Sie die notwendigen Anpassungen am Training oder an der Datenverarbeitung vor und versuchen Sie es erneut. Dieser iterative Prozess wird Ihre Trainingseinheiten im Laufe der Zeit verbessern, was zu einem Kämpfer mit überlegener Reaktionszeit und Relevanz führt.