في عام 2024، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من صناعة الألعاب، حيث تستكشف الاستوديوهات الصغيرة والكبيرة على حد سواء إمكاناته. يسلط استطلاع أجرته a16z Games الضوء على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات تطوير الألعاب، لا سيما بين الاستوديوهات الأصغر. يقدم الاستطلاع، الذي شمل 651 موظفًا من شركات مختلفة في صناعة الألعاب، رؤى رئيسية حول الوضع الحالي لاعتماد الذكاء الاصطناعي، والتحديات التي تواجهها، والتوقعات للمستقبل.
استطلاع الذكاء الاصطناعي وتطوير الألعاب
اعتماد الذكاء الاصطناعي في استوديوهات الألعاب
يكشف الاستطلاع أن 73% من استوديوهات الألعاب تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في عملياتها، مع تخطيط 88% لتبني هذه التكنولوجيا في المستقبل. يظهر الاتجاه أن الاستوديوهات الأصغر، على وجه الخصوص، تتبنى الذكاء الاصطناعي، حيث يعمل 84% من المستجيبين في فرق تضم أقل من 20 شخصًا. ومن الجدير بالذكر أن مؤسسي الشركات كانوا الأكثر إيجابية بشأن الذكاء الاصطناعي، حيث أفاد 85% منهم باستخدامه، بينما كان الفنانون أكثر حذرًا، حيث تبنى 58% فقط هذه التكنولوجيا.
النتائج الرئيسية من تقرير a16z Games
التأثير على الإنتاجية والتكاليف
أفادت غالبية الاستوديوهات التي دمجت الذكاء الاصطناعي بنتائج إيجابية. وأشار جزء كبير منها إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي أدى إلى زيادة الإنتاجية وتقليل التكاليف. ومع ذلك، فإن النتائج ليست عالمية. لم يشهد حوالي 16% من المستجيبين أي تحسينات في الإنتاجية، بينما لم يشهد 35% تخفيضات في التكاليف، مما يسلط الضوء على تباين النتائج.
الإنتاجية والتكاليف
مخاوف الفنانين والخوف من فقدان الوظائف
على الرغم من الاهتمام الواسع بالذكاء الاصطناعي، فإن المخاوف بشأن تأثيره على الوظائف منتشرة، لا سيما بين الفنانين. يعتقد 36% من الفنانين أن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا لتوظيفهم، بينما يشارك 24% من مصممي الألعاب والمبرمجين مخاوف مماثلة. من ناحية أخرى، أعرب مؤسسو الشركات عن أقل خوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم، حيث أشار 15% فقط إلى ذلك كقلق. بشكل عام، أعرب 67% من المشاركين في الاستطلاع عن اهتمامهم بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من وجود انقسام ملحوظ في كيفية رؤية الأدوار المختلفة للتأثير المحتمل للتكنولوجيا.
الاهتمام والتعليقات حول تأثير الذكاء الاصطناعي
التحديات في دمج الذكاء الاصطناعي
لا تزال هناك العديد من التحديات التي تواجه استوديوهات الألعاب في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها. المشكلة الأكثر أهمية هي جودة ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي أشار إليها 53% من المستجيبين كمشكلة رئيسية. كما تشكل المخاطر القانونية، وصعوبات التكامل، وعدم ارتياح الفريق عقبات، على الرغم من أنها أقل شيوعًا. تعتبر الحاجة إلى نماذج ذكاء اصطناعي متسقة وموثوقة أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص حيث تستكشف العديد من الاستوديوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، مثل الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي، حيث يحقق 53% من المستجيبين في هذا الاحتمال.
أكبر عائق أمام الاستخدام
التحول نحو نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة
اتجاه آخر مهم يبرز من الاستطلاع هو التحول نحو نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة. يخطط 54% من الاستوديوهات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما سيساعد في التخفيف من المخاطر القانونية وضمان اتساق المحتوى المنتج. يتماشى هذا التحول مع توجه أوسع نحو مزيد من التحكم والمرونة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة
حاليًا، لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب في مراحله المبكرة إلى حد كبير، حيث تحدث معظم التطبيقات في مراحل ما قبل الإنتاج والنماذج الأولية. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بنشاط لإنشاء محتوى سردي، وموسيقى، وتمثيل صوتي، وإعلانات إبداعية. أحد أهم مجالات النمو هو في توليد الأصول ثلاثية الأبعاد، حيث يستخدم 70% من المستجيبين أو يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي لهذا الغرض - بزيادة من 48% العام الماضي. يعكس هذا الطلب المتزايد على الأصول التي يولدها الذكاء الاصطناعي الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات تطوير الألعاب.
نسبة الاستوديوهات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي
أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة بين مطوري الألعاب
اكتسبت العديد من أدوات وشركات الذكاء الاصطناعي شعبية داخل مجتمع الألعاب. من بين أهم الأدوات التي يتم استخدامها أو التخطيط لاستخدامها من قبل مطوري الألعاب هي Claude، Flux، ChatGPT، Cursor، Eleven Labs، GitHub Co-pilot، Meshy، Midjourney، Stable Diffusion، و Suno. تغطي هذه الأدوات مجموعة من التطبيقات، من إنشاء الأصول إلى تطوير السرد، مما يسلط الضوء على تنوع دور الذكاء الاصطناعي في الألعاب.
أفكار أخيرة
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي وتكامله بشكل أكبر في تطوير الألعاب، تظل إمكاناته في دفع الإنتاجية وتقليل التكاليف واضحة. ومع ذلك، يجب معالجة التحديات المتعلقة بدقة النموذج، والمخاطر القانونية، ومخاوف فقدان الوظائف. يشير الاتجاه نحو نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة والتطبيقات في الوقت الفعلي، مثل الشخصيات غير القابلة للعب التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي، إلى التزام متزايد بتحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي. مع تقدم صناعة الألعاب، من المرجح أن يستمر اعتماد الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل المشهد، مع لعب الاستوديوهات الأصغر دورًا مهمًا في توسعها.
المصدر: gamedevreports
