كشف جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن خطة عمل للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تعزيز تحليل الفيديو عبر الصناعات. يعالج هذا الابتكار، المدعوم بمنصة Metropolis من Nvidia وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، الحاجة المتزايدة إلى رؤى الفيديو الآلية مع تزايد إنتاج الفيديو العالمي.
تحديات تحليل الفيديو
على مستوى العالم، تولد أكثر من 1.5 مليار كاميرا على مستوى المؤسسات ما يقرب من 7 تريليون ساعة من الفيديو سنويًا - ولكن يتم تحليل أقل من 1% من هذا الفيديو، مما يؤدي إلى ضياع فرص اكتشاف الحوادث الحرجة. بالنسبة للصناعات مثل التصنيع، يمكن أن تؤدي هذه الفجوة إلى خسائر بمليارات الدولارات سنويًا بسبب العيوب أو أوجه القصور التي يتم التغاضي عنها. تقدم خطة عمل الذكاء الاصطناعي الجديدة من Nvidia حلاً من خلال تمكين الوكلاء القادرين على تحليل الفيديو في الوقت الفعلي وتوليد الرؤى.
Nvidia Unveils AI Blueprint to Transform Video Analysis
خطة عمل الذكاء الاصطناعي من Nvidia
تدمج خطة العمل المعلن عنها حديثًا تقنيات Nvidia المتطورة، بما في ذلك:
- Nvidia Cosmos Nemotron Vision Language Models (VLMs): لفهم المحتوى المرئي.
- Nvidia Llama Nemotron Large Language Models (LLMs): لتفسير البيانات المتقدم.
- Nvidia NeMo Retriever: للبحث واسترجاع المعلومات السياقية بكفاءة.
تم بناء هذه المجموعة من الأدوات على منصة برامج Nvidia AI Enterprise، وتضم خدمات Nvidia NIM المصغرة وأطر عمل التوليد المعزز بالاسترجاع لمعالجة الفيديو. مع القدرة على معالجة الفيديو أسرع 30 مرة من الوقت الفعلي، تمكن خطة العمل المطورين من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم تحليل تدفقات الفيديو بكفاءة.
AI Blueprint
ميزات الذكاء الاصطناعي الوكيل
تتضمن خطة عمل الذكاء الاصطناعي من Nvidia ميزات وكيلة مثل التفكير المتسلسل، وتخطيط المهام، وتكامل الأدوات. تعمل هذه الميزات على تبسيط تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ذوي المهارات المتنوعة، بما في ذلك تحليل الفيديو. يمكن للمؤسسات نشر هؤلاء الوكلاء عبر السحابة أو منصات الحافة، مما يوفر المرونة وقابلية التوسع.
التطبيقات في العمليات الصناعية
يجلب وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل الفيديو مجموعة من الفوائد للإعدادات الصناعية، مثل:
- تعزيز الإنتاجية: ضمان الالتزام بالمعايير التشغيلية وتحسين العمليات.
- تحسين إدارة الأصول: تحسين تخزين المستودعات بتقدير الحجم ثلاثي الأبعاد.
- تحسين السلامة: إنشاء تقارير حوادث مفصلة ومراقبة الامتثال لمعدات الحماية الشخصية.
- تخفيف المخاطر: اكتشاف النشاط غير الطبيعي لمنع الحوادث والاضطرابات التشغيلية.
- التعلم من الأرشيفات: البحث في أرشيفات الفيديو التاريخية للحصول على رؤى وتحسينات العمليات.
AI Blueprint Samples
تحويل الرياضة والترفيه
صناعة الرياضة، التي تقدر قيمتها بأكثر من 500 مليار دولار، هي قطاع آخر مستعد للاستفادة. يمكن لوكلاء تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل أداء اللاعبين، والوقاية من الإصابات، ومشاركة الجماهير. خلال الكلمة الرئيسية، عرض هوانغ وكيل ذكاء اصطناعي قام بتحليل رمية كرة سريعة، وقدم اقتراحات للتحسين بناءً على مقارنات احترافية.
في صناعة الإعلام والترفيه التي تبلغ قيمتها 3 تريليون دولار، تستفيد مبادرة Media2 من Nvidia من وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء لإنشاء محتوى مخصص ومتكيف، مما يعزز تجارب المشاهدين.
الاعتماد العالمي والتوافر
لقد جذبت خطة عمل Nvidia بالفعل شركاء مثل Accenture و Infosys و TATA Consultancy Services، الذين يدمجون هذه الأدوات في سير عملهم. يسلط هذا الاعتماد العالمي الضوء على الإمكانات الواسعة لتحليل الفيديو المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
تمثل خطة عمل Nvidia الجديدة لتحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي قفزة كبيرة في الاستفادة من بيانات الفيديو للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة والتطبيقات العملية، فإنها تقدم حلولًا للصناعات التي تتراوح من التصنيع إلى الرياضة والترفيه. مع بدء المنظمات في جميع أنحاء العالم في اعتماد هذه الأدوات، فإن إمكانية تحسين الإنتاجية والسلامة والابتكار هائلة.
المصدر: GamesBeat
